Universidad de Huelva

Máster Oficial en Economía, Finanzas y Computación, Big Data

5.0 1 opinión
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En HUELVA
  • Universidad de Huelva

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CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master oficial
Lugar Huelva
Duración 1 Año
Inicio 01/11/2018
Créditos 60
  • Master oficial
  • Huelva
  • Duración:
    1 Año
  • Inicio:
    01/11/2018
  • Créditos: 60
Descripción

¿Sabías que el Big Data hará que se creen 900.000 empleos en 6 años? ¿Te gustaría dedicarte a la gestión de grandes datos de datos adquiriendo conocimientos en economía y finanzas? Si la respuesta es sí, en emagister.com tenemos la formación ideal para ti. Este Máster Oficial en Economía, Finanzas y Computación, Big Data de la Universidad de Huelva te permitirá obtener una titulación oficial. Te formarán como un experto del análisis de datos económicos (Data Scientist) con formación económica.

La formación se imparte en modalidad presencial, por lo que disfrutarás de un trato más cercano y personalizado con los profesores. La principal característica de este programa formativo es la intersección entre la economía, las finanzas, el marketing además de la gestión empresarial con la informática, la computación y el Big Data. Aprenderás a manejar sistemas de procesado masivo de datos, conceptos sobre microeconometría, programación. Asimismo, adquirirás todas las competencias necesarias para trabajar con Data Mining.

Tu futuro te está esperando. Si deseas recibir más información sobre este curso, puedes ponerte en contacto con nuestros profesionales de emagister.com, que te atenderán con la mayor rapidez posible y sin compromiso.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Diplomado, Licenciado, Master, Postgrado, Graduado

Orientación académica y profesional

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
01 nov 2018
HUELVA
Ctra. Palos Rábida, s/n, Palos de la Frontera, Huelva, 21819, Huelva, España
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Inicio 01 nov 2018
Ubicación
HUELVA
Ctra. Palos Rábida, s/n, Palos de la Frontera, Huelva, 21819, Huelva, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Académica e investigadora Profesional (posibilidad de prácticas extracurriculares)

· ¿A quién va dirigido?

Graduados en Economía, Empresa, Finanzas o Marketing con interés en los métodos cuantitativos Graduados en Ingeniería, Matemáticas, Estadistica, Ciencias de la Computación y Física con ambición e interés por trabajar con datos en problemas del mundo real Profesionales de la programación, de la economía y de la empresa que quieran adquirir instrumentos para el análisis masivo de datos cuantitativos. Estudiantes de Doctorado que han realizado algún posgrado previos en las ramas anteriores y que quieran obtener una formación cuantitativa y de métodos de análisis rigurosa para realizar una investigación rigurosa.

· Requisitos

Ser Graduado, Licenciado, o tener un máster oficial previo. Perfil óptimo, graduados y licenciados en Economía, Marketing, Administración, Finanzas, Matemáticas, Física, Ingenierías, Informática o cualquier otro con interés por la computación, el modelado y el análisis de datos.

· Titulación

Máster Universitario en Economía, Finanzas y Computación por la Universidad de Huelva y la Universidad Internacional de Andalucía (BOE 307, 24/12/2015

Opiniones

5.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
5.0
excelente
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

E
Estudiante
5.0 01/10/2016
Lo mejor: El campus, clases, instalaciones muy buenas, el profesorado con mucha experiencia en el sector y muchos colaboradores y seminarios. Es un programa muy necesario para los que nos queremos dedicar al análisis de datos y optar a salidas profesionales muy interesantes.
A mejorar: En general todo el programa es muy completo.,
¿Recomendarías este curso?:
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

¿Qué aprendes en este curso?

Big Data
Programación
Computación
Economía cuantitativa
Marketing digital
Finanzas cuantitativas
Minería de datos
Modelo predictivos
Machine learnign
Marketing cuantitativo
Sistema de procesado masivo de datos
R
STATA
MATLAB
Python
Gestión estratégica
Herramientas de gestión
Toma de decisiones
Dirección estratégica
Analítica de datos

Profesores

Profesores del master
Profesores del master
Profesorados

Antonio Algaba (UHU), Javier Aroba (UHU), J. María Arránz (UAH), Roberto Burguet (CSIC), Máximo Camacho (UM),J.M. Bravo (UHU),Josep Lluis Carrión (UB), Emilio Congregado (UHU), Filippo di Pietro (IPTS, European Commission),Vicente Esteve(UV) ,Gonzalo Fernández de Córdoba (UMA),Luis Alberiko Gil Alañá (UNAV),Paula González (UPO), Juan Francisco Jimeno (BdE),Nora R. Lado (UC3M) Juan Máñez (UV),Manuel Merino (UHU) ,Antonio Peregrín (UHU) ,Giovanni Ponti (UA) ,Yolanda Rebollo (UPO) ,M. Engracia Rochina (UV) ,Jesús Rodríguez (UPO),Juan A. Sanchis (UV) José Luis Torres (UMA),Alfonso Vargas (UHU)

Temario

Resumen de temario

  • Fundamentos de Programación Informática
  • Sistemas de Almacenamiento de la Información
  • Fundamentos de Matemáticas
  • Modelos Predictivos
  • Minería de Datos
  • Matemática Aplicada
  • Técnicas de Optimización
  • Teoría de Juegos
  • Instrumentos y Derivados
  • Finanzas Internacionales
  • Fundamentos de Análisis Económico
  • Análisis Microeconómico
  • Análisis Macroeconómico
  • Fundamentos de Administración
  • Fundamentos de Marketing
  • Programación
  • Sistemas de Procesado Masivo de Datos
  • Técnicas de Aprendizaje Automático
  • Técnicas de Estimación y Control Óptimo
  • Modelos Predictivos II
  • Minería de Datos
  • Gestión del Riesgo y Aseguramiento
  • Finanzas Cuantitativas
  • Gestión de Operaciones y Logística
  • Dirección Estratégica y Herramientas Visuales para la Toma de Decisiones
  • Marketing Digital
  • Investigación Comercial

Información adicional

Hasta cuatro especialidades:

Especialidad en Business Analytics: cursar los cursos de Fundamentos de Administración de Empresas y Marketing (VII) y de Administración de Empresas (XII).

Especialidad en Economía Computacional: cursar el módulo de Fundamentos de Análisis Económico (VI) y de Análisis Económico (XI).

Especialidad en Marketing y Big Data: cursar las materias de los módulos de Fundamentos de Administración y Marketing (VII) y de Marketing (XIII).

Especialidad en Finanzas Cuantitativas: cursar el módulo de Fundamentos de Finanzas (V) y el de Finanzas (X).