EMAGISTER CUM LAUDE
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      Fórmate en Data Science
      Escuela de Negocios y Dirección

      Máster Oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data

      Escuela de Negocios y Dirección
      A Distancia
      Precio Emagister

      7.500 € 3.225 
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      Información importante

      Tipología Master oficial
      Metodología A distancia
      Horas lectivas 360h
      Duración 2 Semestres
      Inicio 20/10/2019
      Créditos 60
      Prácticas en empresa
      Campus online
      Tutor personal
      Clases virtuales
      Bolsa de empleo
      • Master oficial
      • A distancia
      • 360h
      • Duración:
        2 Semestres
      • Inicio:
        20/10/2019
      • Créditos: 60
      • Prácticas en empresa
      • Campus online
      • Tutor personal
      • Clases virtuales
      • Bolsa de empleo
      Descripción

      La importancia del Big Data radica en el uso que pueden hacer las diferentes empresas, organizaciones u instituciones del análisis de la cantidad de datos que reciben de diferentes fuentes y cómo pueden transformarlos para obtener información valiosa que permita mejorar la toma de decisiones y los movimientos de negocios estratégicos.

      Sin embargo, muchas veces toda esta cantidad de datos no está estructurada, motivo por el cual hay una alta demanda de expertos con altos conocimientos de programación, estadística, física y matemáticas. Estos perfiles son profesionales que serán capaces de ayudar a las organizaciones a identificar los problemas de una forma más comprensible y más rápida, resultando ser más eficientes.

      El Data scientist o Científico de datos debe tener una visión global y completa de la analítica de datos y conocer y aplicar las herramientas y técnicas disponibles para recopilar, almacenar, procesar, analizar y visualizar datos.

      Además, el Máster en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data de la Escuela de Negocios y Dirección, incorpora en su programa Online diferentes ventajas como la flexibilidad de acceso desde distintos dispositivos y horarios propios de su formato. También ofrece más oportunidades de interacción con profesores y tutores de forma sencilla y rápida, así como el desarrollo de habilidades en entornos virtuales tan habituales en la era digital.

      Información importante

      Precio a usuarios Emagister: ¿Te has quedado sin plaza? Precio especial por pronta matriculación para la convocatoria de octubre 2019 ¡Solicita tu Plaza! Ahora 3.225 Euros.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      20 oct 2019
      A distancia
      Inicio 20 oct 2019
      Ubicación
      A distancia

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      El Objetivo del Máster Oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data, es el de dotar al alumno de los conocimientos teóricos y prácticos que le permitan llevar a cabo un proyecto empresarial que conlleve las transformación de los datos en información útil, a través de las tecnologías, técnicas y herramientas que lo permiten.

      · ¿A quién va dirigido?

      Preferiflemente a titulados de ingenierías de telecomunicaciones, de informática, estadistas, matemáticos y físicos que quieran desarrollarse profesionalmente como científicos de datos.

      · Requisitos

      Preferiblemente se aconseja tener un Título universitario oficial de ingenieros/graduados en informática, telecomunicaciones e industriales y, licenciados/graduados en matemáticas, física y estadística.

      · Titulación

      Máster universitario en Análisis y Gestión de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data, Máster Oficial Universitario impartido por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.

      · ¿Qué distingue a este curso de los demás?

      El Máster en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de datos de ENyD es el único eminentemente técnico del mercado. Además, el alumno podrá trabajar con bases de datos reales y el programa está enfocado a trabajar sobre proyectos con ejemplos empresariales reales. Al finalizar la formación, los alumnos podrán desarrollar su actividad laboral como: - Data Scientist - Data Expert - Arquitecto de soluciones Big Data - Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data - Analista de datos (Data Analyst) - Gestor de Infraestructuras para Big Data - Responsable de Seguridad en proyectos Big Data - Responsable de Privacidad en soluciones Big Data - Auditor de sistemas Big Data

      · ¿Qué pasará tras pedir información?

      Nuestros asesores académicos se pondrán en contacto contigo a la menor brevedad posible para atender todas tus dudas.

      Preguntas & Respuestas

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      Opiniones

      5.0
      Valoración del curso
      100%
      Lo recomiendan
      4.5
      excelente
      Valoración del Centro

      Opiniones sobre este curso

      N
      Noelia Devesa
      5.0 13/09/2019
      Sobre el curso: Es un máster muy técnico que requiere de conocimientos previos, en mi caso soy ingeniera y tenía conocimientos previos sobre programación por lo que pude avanzar por el programa con fluidez. Destacaría la profesionalidad del coordinador del programa, Ignacio. Un estupendo docente y profesional que me ayudó en todo momento con cualquier duda que tenía.
      ¿Recomendarías este curso?:
      ¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
      * Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

      Logros de este Centro

      2019
      2017
      2016
      2015
      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      15 años con Emagister

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 15 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Minería
      1
      Flexibilidad
      1
      Herramientas de análisis de datos
      1
      Aprovisionamiento
      1
      Fuentes de información
      1
      Desarrollo de aplicaciones
      1
      Algoritmos
      1
      Redes neuronales
      1
      Apache
      1
      Análisis de empresas
      1
      Estadística
      1
      Herramientas de gestión
      1
      Herramientas de programación
      1
      Toma de decisiones
      1
      Análisis estadístico
      1
      Perfiles profesionales
      1
      Análisis de datos
      1
      Lenguajes de programación
      1
      Python
      1
      Programación
      1
      Hadoop
      1
      Big Data
      1
      Aprendizaje automático
      1
      Spark
      1
      IoT
      1
      Algoritmos
      1
      Programación para análisis de datos
      1
      Frameworks para aprendizaje automático
      1
      Estadística de bases de datos
      1

      Temario

      A1. Fundamentos del estudios de análisis de Datos
      • Introducción al concepto de análisis de datos y Big Data
      • Aplicaciones básicas del análisis de datos y Big Data
      • Principales entornos de desarrollo
      • El Big Data en el ámbito social y empresarial
      • Implicaciones legales y éticas
      A2. Técnicas y análisis de datos
      • Introducción al análisis de datos
      • Análisis de datos en una variable
      • Análisis de datos en múltiples variables
      • Métodos de optimización
      • El proceso de aprendizaje automático
      A3. Técnicas avanzadas de análisis de datos
      • Minería de datos
      • Métodos aplicados de análisis de datos
      • Técnicas y herramientas software
      • Algoritmos de regresión
      • Algoritmos de clasificación
      • Algoritmos de clustering
      • Algoritmos de reducción de dimensionalidad
      A4. Técnicas de programación
      • Introducción a los lenguajes de programación aplicados al análisis de datos.
      • Métodos de almacenamiento y toma adquisición de datos
      • Procesamiento de datos
      • Python para análisis de datos
      • R para análisis de datos
      A5. Tecnología de almacenamiento de datos
      • Introducción a las aplicaciones del Big Data
      • Bases de datos para entornos analíticos
      • Algoritmos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos
      • Ecosistema Hadoop
      • Apache Spark

      A6. Diseño y Programación de herramientas Analíticas (Itinerario I)

      • Diseño de herramientas analíticas algoritmos específicos
      • Programación y optimización de herramientas
      A7. Técnicas de Programación Avanzadas (Itinerario I)
      • Técnicas avanzadas para la programación de análisis estadístico
      • Estructuras de datos
      • Optimización y verificación de resultados para la toma de decisiones
      • Redes neuronales
      • Deep Learning
      • Tensorflow
      A8. Plataformas Avanzadas de desarrollo (Itinerario I)
      • Principales plataformas de desarrollo
      • Programación desde lenguajes de alto nivel
      • Desarrollo de aplicaciones
      • SAS
      • Azure ML, IBM Watson
      A9. Soporte de Aprovisionamiento (Itinerario II)
      • Tecnologías de adquisición de datos
      • Herramientos de almacenamiento NoSQL
      • Frameworks de procesamiento
      A10. Exploración, Visualización y Comunicación de datos (Itinerario II)
      • Herramientas de visualización de datos
      • Generación de informes
      • Diseño y programación de cuadros de mando
      A11. Aplicaciones de Análisis (Itinerario II)
      • Algoritmos para análisis de datos en entornos de aplicación
      • Herramientas específicas en función del entorno de aplicación (empresarial, ciencias de la salud, industrial, etc)
      Trabajo fin de Máster
      Prácticas en Empresas.