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Máster Oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data - Próxima convocatoria octubre 2021

5.0
3 opiniones
  • El máster de ENyD en Big Data me ayudó a seguir el camino para seguir creciendo en el área de Big Data. Gracias al máster he tenido nuevas oportunidades de trabajo y he generado contactos de alto nivel.
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  • Un máster sumamente práctico con un grupo reducido de alumnos lo que permite que la atención sea mucho más personalizada. Excelente en contenidos, profesores y atención
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  • Desde el primer día que contacté con la Escuela percibí la excelencia de una institución educativa moderna y adaptada a las nuevas necesidades de formación. El máster me ha proporcionado los conocimientos técnicos que necesitaba para encaminar mi carrera al análisid de grandes volúmenes de datos.
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Master oficial

Online

Precio Emagister

3.225 € 7.500 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    360h

  • Duración

    2 Semestres

  • Inicio

    Octubre 2021

  • Créditos

    60

  • Prácticas en empresa

  • Campus online

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

  • Bolsa de empleo

Descripción

La importancia del Big Data radica en el uso que pueden hacer las diferentes empresas, organizaciones u instituciones del análisis de la cantidad de datos que reciben de diferentes fuentes y cómo pueden transformarlos para obtener información valiosa que permita mejorar la toma de decisiones y los movimientos de negocios estratégicos.

Sin embargo, muchas veces toda esta cantidad de datos no está estructurada, motivo por el cual hay una alta demanda de expertos con altos conocimientos de programación, estadística, física y matemáticas. Estos perfiles son profesionales que serán capaces de ayudar a las organizaciones a identificar los problemas de una forma más comprensible y más rápida, resultando ser más eficientes.

El Data scientist o Científico de datos debe tener una visión global y completa de la analítica de datos y conocer y aplicar las herramientas y técnicas disponibles para recopilar, almacenar, procesar, analizar y visualizar datos.

Además, el Máster en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data de la Escuela de Negocios y Dirección, incorpora en su programa Online diferentes ventajas como la flexibilidad de acceso desde distintos dispositivos y horarios propios de su formato. También ofrece más oportunidades de interacción con profesores y tutores de forma sencilla y rápida, así como el desarrollo de habilidades en entornos virtuales tan habituales en la era digital.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: ¿Te has quedado sin plaza? Precio especial por pronta matriculación para la convocatoria de octubre 2021 ¡Solicita tu Plaza! Ahora 3.225 Euros.

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Oct-2021Matrícula abierta

A tener en cuenta

El Objetivo del Máster Oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data, es el de dotar al alumno de los conocimientos teóricos y prácticos que le permitan llevar a cabo un proyecto empresarial que conlleve las transformación de los datos en información útil, a través de las tecnologías, técnicas y herramientas que lo permiten.

Preferiflemente a titulados de ingenierías de telecomunicaciones, de informática, estadistas, matemáticos y físicos que quieran desarrollarse profesionalmente como científicos de datos.

Preferiblemente se aconseja tener un Título universitario oficial de ingenieros/graduados en informática, telecomunicaciones e industriales y, licenciados/graduados en matemáticas, física y estadística.

Máster universitario en Análisis y Gestión de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data, Máster Oficial Universitario impartido por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.

El Máster en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de datos de ENyD es el único eminentemente técnico del mercado. Además, el alumno podrá trabajar con bases de datos reales y el programa está enfocado a trabajar sobre proyectos con ejemplos empresariales reales. Al finalizar la formación, los alumnos podrán desarrollar su actividad laboral como: - Data Scientist - Data Expert - Arquitecto de soluciones Big Data - Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data - Analista de datos (Data Analyst) - Gestor de Infraestructuras para Big Data - Responsable de Seguridad en proyectos Big Data - Responsable de Privacidad en soluciones Big Data - Auditor de sistemas Big Data

Nuestros asesores académicos se pondrán en contacto contigo a la menor brevedad posible para atender todas tus dudas.

Preguntas & Respuestas

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¿es necesario tener estudios universitarios para poder realizarlo?
Si, para cursar este programa es necesario tener estudios universitarios. Preferiflemente titulaciones relacionadas con ingeniería de telecomunicaciones, informática ...
1 respuesta | Responder
Dónde se hacen las prácticas ?
Si clickas en pide información el centro te responderá a todas las dudas que puedas tener.
2 respuestas | Responder

Opiniones

5.0
excelente
  • El máster de ENyD en Big Data me ayudó a seguir el camino para seguir creciendo en el área de Big Data. Gracias al máster he tenido nuevas oportunidades de trabajo y he generado contactos de alto nivel.
    |
  • Un máster sumamente práctico con un grupo reducido de alumnos lo que permite que la atención sea mucho más personalizada. Excelente en contenidos, profesores y atención
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  • Desde el primer día que contacté con la Escuela percibí la excelencia de una institución educativa moderna y adaptada a las nuevas necesidades de formación. El máster me ha proporcionado los conocimientos técnicos que necesitaba para encaminar mi carrera al análisid de grandes volúmenes de datos.
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100%
4.5
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Marina Caldero Trigo

5.0
26/09/2019
Sobre el curso: El máster de ENyD en Big Data me ayudó a seguir el camino para seguir creciendo en el área de Big Data. Gracias al máster he tenido nuevas oportunidades de trabajo y he generado contactos de alto nivel.
¿Recomendarías este curso?:

Belén Saiz

5.0
22/09/2019
Sobre el curso: Un máster sumamente práctico con un grupo reducido de alumnos lo que permite que la atención sea mucho más personalizada. Excelente en contenidos, profesores y atención
¿Recomendarías este curso?:

Maribel Olave

5.0
16/09/2019
Sobre el curso: Desde el primer día que contacté con la Escuela percibí la excelencia de una institución educativa moderna y adaptada a las nuevas necesidades de formación. El máster me ha proporcionado los conocimientos técnicos que necesitaba para encaminar mi carrera al análisid de grandes volúmenes de datos.
¿Recomendarías este curso?:
* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2019
2017
2016
2015
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
16 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Análisis de empresas
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estadística
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Herramientas de gestión
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Herramientas de programación
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Toma de decisiones
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Apache
  • Análisis estadístico
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Perfiles profesionales
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Análisis de datos
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Redes neuronales
  • Algoritmos
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Desarrollo de aplicaciones
  • Fuentes de información
  • Aprovisionamiento
  • Herramientas de análisis de datos
  • Flexibilidad
  • Lenguajes de programación
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Minería
  • Estadística de bases de datos
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Python
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Programación
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Hadoop
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big Data
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Aprendizaje automático
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Spark
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • IoT
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Programación para análisis de datos
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Frameworks para aprendizaje automático
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Minería
  • Frameworks para aprendizaje automático

Profesores

Abraham Requena

Abraham Requena

Data Scientist at Admiral Group

Abraham es data Scientist en Admiral Group, Oficialmente nombrada como la mejor compañía para trabajar en el Reino Unido y uno de los mayores proveedores de seguros de automóviles en el Reino Unido con empresas en todo el mundo. Es además profesor máster Big Data en UEMC y ENyD

Alberto  Solera

Alberto Solera

RPAS, sistemas de control, aprendizaje automático y visión artificial.

Ha trabajado como investigador en campos emergentes como sistemas aéreos no tripulados, Machine Learning y Visión Artificial. Actualmente, es docente de nuestro máster en análisis de grandes volúmenes de datos: Big Data, impartiendo asignaturas como "Técnicas de programación avanzadas"

Encarnación Álvarez Verdejo

Encarnación Álvarez Verdejo

doctora en Ciencias Económicas y Empresariales

Su investigación se ha desarrollado en distintos campos: indicadores económicos y sociales, medición de la pobreza y desigualdad, teoría y técnicas de muestreo, etc. y han sido culminados con la publicación de éstas en revistas internacionales con índices de impacto relevantes. Los resultados obtenidos han sido difundidos en más de 60 congresos, casi todos ellos internacionales y especializados en estos temas.

Fernando Doral Fábregas

Fernando Doral Fábregas

Profesor-docente

Ingeniero técnico informático por la UPM. Licenciado en investigación y Técnicas de Mercado por la UOC. Actualmente se encuentra finalizando su doctorado. Cuenta con más de 20 años de experiencia profesional destacando los puestos de Director de Centro de Negocio y de Director de Marketing, ambos cargos desempeñados en AltranTechnologies. Es profesor de las asignaturas de estrategia, marketing y dirección comercial en la ENyD Escuela de Negocios y Dirección, de Business Comunication y Market Research en la UEM donde además dirige el master de Negocios Digitales.

Ignacio Gómez

Ignacio Gómez

Socio Fundador y CEO de Kerox Technology

Ignacio es Doctor Ingeniero Aeronáutico y socio fundador de la empresa Kerox Technology, una empresa de base tecnológica creada por profesores que pertenecen a un grupo de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), dentro del Departamento de Matemática Aplicada y Estadística. Además, ha participado como investigador principal o colaborador en más de 20 proyectos de investigación del Plan Nacional de I+D o de los Programas Marco de la Unión Europea.

Temario

A1. Fundamentos del estudios de análisis de Datos
  • Introducción al concepto de análisis de datos y Big Data
  • Aplicaciones básicas del análisis de datos y Big Data
  • Principales entornos de desarrollo
  • El Big Data en el ámbito social y empresarial
  • Implicaciones legales y éticas
A2. Técnicas y análisis de datos
  • Introducción al análisis de datos
  • Análisis de datos en una variable
  • Análisis de datos en múltiples variables
  • Métodos de optimización
  • El proceso de aprendizaje automático
A3. Técnicas avanzadas de análisis de datos
  • Minería de datos
  • Métodos aplicados de análisis de datos
  • Técnicas y herramientas software
  • Algoritmos de regresión
  • Algoritmos de clasificación
  • Algoritmos de clustering
  • Algoritmos de reducción de dimensionalidad
A4. Técnicas de programación
  • Introducción a los lenguajes de programación aplicados al análisis de datos.
  • Métodos de almacenamiento y toma adquisición de datos
  • Procesamiento de datos
  • Python para análisis de datos
  • R para análisis de datos
A5. Tecnología de almacenamiento de datos
  • Introducción a las aplicaciones del Big Data
  • Bases de datos para entornos analíticos
  • Algoritmos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Ecosistema Hadoop
  • Apache Spark

A6. Diseño y Programación de herramientas Analíticas (Itinerario I)

  • Diseño de herramientas analíticas algoritmos específicos
  • Programación y optimización de herramientas
A7. Técnicas de Programación Avanzadas (Itinerario I)
  • Técnicas avanzadas para la programación de análisis estadístico
  • Estructuras de datos
  • Optimización y verificación de resultados para la toma de decisiones
  • Redes neuronales
  • Deep Learning
  • Tensorflow
A8. Plataformas Avanzadas de desarrollo (Itinerario I)
  • Principales plataformas de desarrollo
  • Programación desde lenguajes de alto nivel
  • Desarrollo de aplicaciones
  • SAS
  • Azure ML, IBM Watson
A9. Soporte de Aprovisionamiento (Itinerario II)
  • Tecnologías de adquisición de datos
  • Herramientos de almacenamiento NoSQL
  • Frameworks de procesamiento
A10. Exploración, Visualización y Comunicación de datos (Itinerario II)
  • Herramientas de visualización de datos
  • Generación de informes
  • Diseño y programación de cuadros de mando
A11. Aplicaciones de Análisis (Itinerario II)
  • Algoritmos para análisis de datos en entornos de aplicación
  • Herramientas específicas en función del entorno de aplicación (empresarial, ciencias de la salud, industrial, etc)
Trabajo fin de Máster
Prácticas en Empresas.

Información adicional

Becas y Ayudas Máster Universitario en Big Data está suscrito al programa de becas y ayudas. Estas ayudas económicas se entregan en fecha de convocatoria, atendiendo al perfil del solicitante y con limitación de plazas.

Además, cuentas con la posibilidad de Pago Aplazado sin Intereses

Más información

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900 64 94 94

Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

Máster Oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data - Próxima convocatoria octubre 2021

Precio Emagister

3.225 € 7.500 € IVA inc.