Master Oficial Universitario en Big Data + 60 Créditos ECTS
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Curso
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Prepárate para el éxito en la era del Big Data
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Si estás buscando una formación que te permita destacar en el mundo del análisis de datos masivos, este curso es perfecto para ti. En este programa, aprenderás las competencias fundamentales en gestión y análisis de datos, gestión y gobernanza del Big Data, y técnicas de Data Science. Con esta formación, podrás fortalecer tus habilidades y optimizar los procesos internos de cualquier empresa.
En el Master Oficial Universitario en Big Data + 60 Créditos ECTS, comprenderás los conceptos fundamentales y las aplicaciones del Big Data en diferentes industrias y campos. Emagister te presenta este curso, donde contarás con conocimientos necesarios para dominar el mundo del Big Data. Aprenderás los fundamentos de la gestión y análisis de datos masivos, así como las tecnologías y herramientas necesarias para su procesamiento eficiente. Además, estudiarás técnicas de almacenamiento, procesamiento y visualización de datos, así como en data mining, cloud computing y las herramientas de análisis de datos.
Impartido por Enalde Business School, esta formación cuenta con un temario que incluye materias como los fundamentos del Big Data, técnicas de almacenamiento y procesamiento de datos, análisis de datos masivos, gestión y gobernanza del Big Data, y mucho más. A lo largo del programa, contarás con materiales didácticos accesibles a través de una plataforma virtual, actividades prácticas para afianzar tus conocimientos y la posibilidad de estudiar de forma flexible y adaptada a tus necesidades personales y profesionales.
Información importante
Documentos
- Máster Oficial Universitario en Big Data .pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
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Inicio
A tener en cuenta
Aprender los principios del Big Data y el desarrollo de las fases de un proyecto de Big Data. Conocer las herramientas existentes y su uso para analizar y explotar datos masivos. Explotar datos y visualizar resultados a través de técnica de Data Science. Comprender y utilizar la programación estadística con R y Python. Conocer en qué consiste el Data Mining y aplicarlo correctamente. Saber utilizar las analíticas web para Big Data y aplicarlas mediante Google Analytics- Aplicar los conocimientos de Big Data para el Cloud Computing con Linux y Azure
El Máster de Big Data puede aplicarse a muchos sectores y perfiles, por lo que es ideal para aquellas personas que quieran conocer en qué consiste el Big Data, como pueden aplicarlo en distintos ámbitos con el objetivo de mejorar su carrera profesional y con qué herramientas se puede llevar a cabo dichos análisis de procesamiento de grandes volúmenes de datos.
No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.
Doble Titulación: - Título Oficial de Master Oficial Universitario en Big Data expedida por la Universidad e-Campus acreditado con 60 ECTS Universitarios. Su superación dará derecho a la obtención del correspondiente Título Oficial de Máster, el cual puede habilitar para la realización de la Tesis Doctoral y obtención del título de Doctor/a. - Titulación de Master en Big Data con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración)
Con ENALDE acabarás de desarrollar y mejorar tu carrera profesional. Sabemos que la llave del éxito en el mercado laboral es la “Formación Práctica” y esto te permitirá superar los retos que tienen los profesionales del mañana. Podrás estar seguro de tener la formación de calidad y sin barreras físicas, aplicada a tus necesidades y todo de una manera armonizable para tu desarrollo profesional y tu vida personal.
Un asesor te contactará para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Actualmente no contamos con bolsa de empleo.
Con esta formación podrás trabajar como experto en big data
Se ofrecen muchas opciones de pago sin interés, para más información consulta con un asesor del centro.
Puedes financiar tu formación hasta en doce meses. Este programa no tiene acceso a becas por el momento, pero consulta por esta y otras dudas contactando directamente con un asesor.
Para llevar adelante la inscripción del curso, deberás completar el formulario con tus datos, detallando cuál es el curso de su interés. Una vez que recibamos tu solicitud, uno de nuestros asesores especializados se pondrá en contacto contigo para guiarte de forma rápida y segura.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Alex
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 2 años en Emagister.
Materias
- Analitica web
- Big Data
- Análisis de datos
- Seguridad de datos
- Cloud computing
- Herramientas analíticas
- Procesamiento
- Data mining
- Datawarehouse
- Internet de las cosas
- Power BI
- Python
- Data science
- Deep learning
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Herramientas de análisis de datos
- Administración de sistemas
- Desarrollo profesional
- E-business
Temario
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1: Introducción al Big Data
- UNIDAD DIDÁCTICA 2: Fuentes de Datos
- UNIDAD DIDÁCTICA 3: Open Data
- UNIDAD DIDÁCTICA 4: Fases de un Proyecto de Big Data
- UNIDAD DIDÁCTICA 5: Business Intelligence y la Sociedad de la Información
- UNIDAD DIDÁCTICA 6: Principales Productos de Business Intelligence
- UNIDAD DIDÁCTICA 7: Big Data y Marketing
- UNIDAD DIDÁCTICA 8: Del Big Data al Linked Open Data
- UNIDAD DIDÁCTICA 9: Internet de las Cosas
MÓDULO 2: ARQUITECTURA BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1: Batch Processing
- UNIDAD DIDÁCTICA 2: Streaming Processing
- UNIDAD DIDÁCTICA 3: Sistemas NoSQL
- UNIDAD DIDÁCTICA 4: Interactive Query
- UNIDAD DIDÁCTICA 5: Sistemas de Computación Híbridos
- UNIDAD DIDÁCTICA 6: Cloud Computing
- UNIDAD DIDÁCTICA 7: Administración de Sistemas Big
- UNIDAD DIDÁCTICA 8: Visualización de Datos
MÓDULO 3: TECNOLOGÍAS APLICADAS A BUSINESS INTELLIGENCE
- UNIDAD DIDÁCTICA 1: Minería de Datos o Data Mining y el Aprendizaje Automático
- UNIDAD DIDÁCTICA 2: Datamart. Concepto de Base de Datos Departamental
- UNIDAD DIDÁCTICA 3: Datawarehouse o Almacén de Datos Corporativos
- UNIDAD DIDÁCTICA 4: Inteligencia de Negocio y Herramientas de Analítica
- UNIDAD DIDÁCTICA 5: Herramienta Power BI
- UNIDAD DIDÁCTICA 6: Herramienta Tableau
- UNIDAD DIDÁCTICA 7: Herramienta QlikView
MÓDULO 4: HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1: Bases de Datos NoSQL y el Almacenamiento Escalable
- UNIDAD DIDÁCTICA 2: Introducción a un Sistema de Bases de Datos NoSQL - MongoDB
- UNIDAD DIDÁCTICA 3: Procesamiento Distribuido de Datos con Hadoop
- UNIDAD DIDÁCTICA 4: Weka y Data Mining
- UNIDAD DIDÁCTICA 5: Pentaho - Una Solución Open Source para Business Intelligence
MÓDULO 5: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1: Python y el Análisis de Datos
- UNIDAD DIDÁCTICA 2: R como Herramienta para Big Data
MÓDULO 6: DATA SCIENCE
- UNIDAD DIDÁCTICA 1: Introducción a la Ciencia de Datos
- UNIDAD DIDÁCTICA 2: Bases de Datos Relacionales
- UNIDAD DIDÁCTICA 3: Pre-Procesamiento & Procesamiento de Datos
- UNIDAD DIDÁCTICA 4: Análisis de los Datos
MÓDULO 7: INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
- UNIDAD DIDÁCTICA 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
- UNIDAD DIDÁCTICA 2: Tipos de Inteligencia Artificial
- UNIDAD DIDÁCTICA 3: Algoritmos Aplicados a la Inteligencia Artificial
- UNIDAD DIDÁCTICA 4: Relación entre Inteligencia Artificial y Big Data
- UNIDAD DIDÁCTICA 5: Sistemas Expertos
- UNIDAD DIDÁCTICA 6: Futuro de la Inteligencia Artificial
- UNIDAD DIDÁCTICA 7: Introducción al Machine Learning
- UNIDAD DIDÁCTICA 8: Extracción de Estructura de los Datos - Clustering
- UNIDAD DIDÁCTICA 9: Sistemas de Recomendación
- UNIDAD DIDÁCTICA 10: Clasificación
- UNIDAD DIDÁCTICA 11: Redes Neuronales y Deep Learning
- UNIDAD DIDÁCTICA 12: Sistemas de Elección
- UNIDAD DIDÁCTICA 13: Deep Learning con Python, Keras y TensorFlow
- UNIDAD DIDÁCTICA 14: Sistemas Neuronales
- UNIDAD DIDÁCTICA 15: Redes de una Sola Capa
- UNIDAD DIDÁCTICA 16: Redes Multicapa
- UNIDAD DIDÁCTICA 17: Estrategias de Aprendizaje
MÓDULO 8: CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0
- UNIDAD DIDÁCTICA 1: Introducción y Conceptos Básicos
- UNIDAD DIDÁCTICA 2: Comunicaciones Seguras - Seguridad por Niveles
- UNIDAD DIDÁCTICA 3: Ciberseguridad en Nuevas Tecnologías
- UNIDAD DIDÁCTICA 4: Ciberseguridad en Smartphones
- UNIDAD DIDÁCTICA 5: Inteligencia Artificial (IA) y Ciberseguridad
- UNIDAD DIDÁCTICA 6: Ciberseguridad e Internet de las Cosas (IoT)
- UNIDAD DIDÁCTICA 7: Seguridad Informática en la Industria 4.0
MÓDULO 9: PROYECTO FIN DE MÁSTER
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Master Oficial Universitario en Big Data + 60 Créditos ECTS