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Cef - Centro de Estudios Financieros

Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa

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En Madrid

8.400 
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Información importante

Tipología Master
Lugar Madrid
Inicio 15/02/2020
  • Master
  • Madrid
  • Inicio:
    15/02/2020
Descripción

La transformación digital en el ámbito de la empresa es un fenómeno imparable. En un entorno cada vez más competitivo e hiperprofesionalizado, estar a la vanguardia tecnológica es la única manera de poder triunfal laboralmente.

El ámbito de la transformación digital afecta a todas las áreas de la empresa y a todos los sectores sin excepción. Y dentro de estos procesos transformadores, hay un elemento que supone una verdadera ventaja competitiva: la correcta gestión del dato.

El big data se ha convertido en el término de moda en el ámbito organizacional. Durante los últimos años los puestos más requeridos por parte de las compañías son los de especialista en big data en el ámbito de la empresa. Según el Foro Económico Mundial, en su informe The Future of Jobs, para 2022 el 85 % de las compañías habrán adoptado tecnologías big data.

Esta demanda de profesionales es difícil de cubrir porque hay una doble brecha en los perfiles que se buscan: por un lado, los perfiles técnicos especializados en big data no suelen contar con conocimientos prácticos del negocio; por otro lado, los profesionales de las distintas áreas de la empresa rara vez disponen del conocimiento técnico necesario.

Resulta fundamental entender que el big data y la transformación digital no se trata solamente del aprendizaje de las plataformas, sino, especialmente, de la aplicación práctica de las mismas para los intereses específicos de la compañía.

En este contexto, el CEF.- lanza su Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa, que persigue el objetivo de formar a los alumnos en esa doble vertiente, tanto técnica como de empresa, para mejorar su crecimiento laboral.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
15 feb 2020
Madrid
General Martínez Campos, 5, 28010, Madrid, España
Ver mapa
Inicio 15 feb 2020
Ubicación
Madrid
General Martínez Campos, 5, 28010, Madrid, España
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A tener en cuenta

· ¿A quién va dirigido?

El Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa del CEF.- se dirige a titulados universitarios de las distintas áreas de la empresa, así como a perfiles técnicos con especial interés en los procesos de transformación digital de las organizaciones. La realización de este máster supone un importante esfuerzo personal para alcanzar con éxito los objetivos perseguidos. El programa se imparte los fines de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana, respetando los puentes) para poder compaginarlo con la actividad profesional.

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Opiniones

4.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4.3
fantástico
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

F
Francisco Mengual
Opinión verificada
4.0 11/06/2019
Sobre el curso: En general me está pareciendo buena, el profesorado es bastante bueno. La web no está cumpliendo mis expectativas. Por el tema online estoy bastante desencantando. Por todo lo demás genial.
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Logros de este Centro

2019
2017
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¿Qué aprendes en este curso?

Scrum
Redes sociales
Gestión de costes
Marketing digital
PMP
Buscadores
ERP
Gestión por procesos
Outsourcing
Metodología
Innovación
Herramientas de gestión
Gestión del cambio
Gestión de riesgos
Proveedores
Dirección comercial
CRM
Gobierno
SQL
Management
Ecosistemas
Big Data
Almacenamiento de datos
Entorno Tecnológico
Transformación digital
Csv
Spark
Ecosistemas big data

Temario

El programa arranca con un curso 0 de programación básica en SQL y ETL para aquellos alumnos que no estén familiarizados con el entorno tenológico.

MÓDULO 1: ECOSISTEMA TECNOLÓGICO DEL BIG DATA

  • Relaciones entre tablas
  • Overview de los ecosistemas
  • ALMACENAMIENTO DE DATOS
    • Datos Estructurados (SQL, CSV)
    • Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)
    • Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop
    • Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka
    • Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services
  • PROCESAMIENTO DE DATOS
    • Advanced Analytics
      • Clasificación, clustering, detección de anomalías
      • Machine learning
    • Análisis estadístico básico: regresión, etc.
    • Procesamiento de datos con R y Python
    • Plataformas de Advanced Analytics: Dataiku, Rapid Minder
  • VISUALIZACIÓN DE DATOS
    • Teoría de la visualización: fijación de KPI
    • Visualización de datos con Tableau
    • Power BI

MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN EN LA EMPRESA

  • TRANSFORMACIÓN DIGITAL
    • Retos, etapas y características
    • Niveles de transformación
    • Modelos de impulso del cambio
    • Métricas para la transformación
    • Tecnologías disruptivas (4 sesiones)
  • CREACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTOS
    • Design Thinking
    • Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable
    • Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles
    • Metodología PMP para la Gestión de Proyectos
    • Metodología SCRUM y Certificado
    • Change Management

MÓDULO 3: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL ÁMBITO JURÍDICO-LEGAL

  • Teoría de gobierno de datos
  • GRPD
  • Cloud y Seguridad del dato
  • Outsourcing y seguridad externa

MÓDULO 4: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL MARKETING Y LA DIRECCIÓN COMERCIAL

  • Advanced analytics aplicado al marketing
  • Modelos de atribución
  • Análisis del sentiment en redes sociales
  • Clusterización de clientes
  • Churn rate (caída de clientes)
  • Data management platform
  • CRO e Inbound Marketing, A/B Testing
  • Chatbots y métodos de aprendizaje automático
  • Marketing automation
  • Big Data y marketing en buscadores
  • Recomendadores, cross selling y up selling
  • Geomarketing
  • Fijación de precios
  • Previsión de ventas
  • Compra programática y Real Time Bidding
  • Ad Fraud, Viewability y Brand Safe
  • DMP

MÓDULO 5: BIG DATA Y TRANFORMACIÓN DIGITAL PARA LAS FINANZAS

  • Fintech
  • Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate
  • Credit Scoring
  • Modelos de impago
  • Identificación del fraude y detección de anomalías
  • Cuadros de mando avanzados
  • Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales
  • Banca Móvil
  • Instrumentos y herramientas financieras digitales
  • Crowdfunding, microcréditos
  • Tecnologías de automatización de las inversiones financieras
  • Gestión de riesgos
  • Análisis de costes y optimización de la eficiencia
  • Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)

MÓDULO 6: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOGÍSTICA Y OPERACIONES

  • Usos de las TIC en la Logística
  • EDI y Código de barras
  • ERP y CRM
  • Logística inversa y gestión del dato
  • Sistemas Just in Time
  • Aplicaciones para la última milla
  • Análisis de rutas optimizadas
  • Análisis de capacidad y ruptura de stock
  • Previsión de la demanda y cadena de suministro
  • Verificación de direcciones mediante tecnología big data
  • E-logistics y mobile logistics
  • Robotización de los procesos logísticos
  • Seguimiento de la mercancía en tiempo real

MÓDULO 7: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOS RECURSOS HUMANOS (PEOPLE ANALYTICS)

  • Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato
  • HR Analytics
  • Workforce planning
  • Mapas de talento
  • Predicción de fuga de talento y rotación no deseada
  • Retribución y compensación variable

MÓDULO 8: PROYECTO FINAL DE MÁSTER