Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa

MÓDULO 0: COMPLEMENTOS FORMATIVOS

• SQL y ETL
• Roles del científico de datos y ecosistemas
• Gobernanza y gestión del dato

MÓDULO 1: ECOSISTEMA TECNOLÓGICO DEL BIG DATA

• Relaciones entre tablas
• Overview de los ecosistemas
• ALMACENAMIENTO DE DATOS
• Datos Estructurados (SQL, CSV)
• Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)
• Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop
• Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka
• Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services
• PROCESAMIENTO DE DATOS
• Procesamiento de datos con Python
• Ecosistemas de procesamiento de datos
• Power Apps
• VISUALIZACIÓN DE DATOS
• Teoría de la visualización: fijación de KPI
• Visualización de datos con Tableau
• Power BI

MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN EN LA EMPRESA

• TRANSFORMACIÓN DIGITAL
• Retos, etapas y características
• Niveles de transformación
• Modelos de impulso del cambio
• Métricas para la transformación
• Tecnologías disruptivas
• CREACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTOS
• Design Thinking
• Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable
• Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles
• Metodología PMP para la Gestión de Proyectos
• Metodología SCRUM y Certificado
• Change Management

MÓDULO 3: ESTADÍSTICA

• Fundamentos estadísticos
• Advanced Analytics
  • Clasificación, clustering, detección de anomalías
  • Machine learning
• Plataformas de estadística

MÓDULO 4: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL ÁMBITO JURÍDICO-LEGAL

• Teoría de gobierno de datos
• GRPD
• Cloud y Seguridad del dato
• Outsourcing y seguridad externa

MÓDULO 5: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL MARKETING Y LA DIRECCIÓN COMERCIAL

• Advanced analytics aplicado al marketing
• Modelos de atribución
• Análisis del sentiment en redes sociales
• Clusterización de clientes
• Churn rate (caída de clientes)
• Data management platform
• CRO e Inbound Marketing, A/B Testing
• Chatbots y métodos de aprendizaje automático
• Marketing automation
• Big Data y marketing en buscadores
• Recomendadores, cross selling y up selling
• Geomarketing
• Fijación de precios
• Previsión de ventas
• Compra programática y Real Time Bidding
• Ad Fraud, Viewability y Brand Safe
• DMP

MÓDULO 6: BIG DATA Y TRANFORMACIÓN DIGITAL PARA LAS FINANZAS

• Fintech
• Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate
• Credit Scoring
• Modelos de impago
• Identificación del fraude y detección de anomalías
• Cuadros de mando avanzados
• Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales
• Banca Móvil
• Instrumentos y herramientas financieras digitales
• Crowdfunding, microcréditos
• Tecnologías de automatización de las inversiones financieras
• Gestión de riesgos
• Análisis de costes y optimización de la eficiencia
• Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)

MÓDULO 7: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOGÍSTICA Y OPERACIONES

• Usos de las TIC en la Logística
• EDI y Código de barras
• ERP y CRM
• Logística inversa y gestión del dato
• Sistemas Just in Time
• Aplicaciones para la última milla
• Análisis de rutas optimizadas
• Análisis de capacidad y ruptura de stock
• Previsión de la demanda y cadena de suministro
• Verificación de direcciones mediante tecnología big data
• E-logistics y mobile logistics
• Robotización de los procesos logísticos
• Seguimiento de la mercancía en tiempo real

MÓDULO 8: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOS RECURSOS HUMANOS (PEOPLE ANALYTICS)

• Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato
• HR Analytics
• Workforce planning
• Mapas de talento
• Predicción de fuga de talento y rotación no deseada
• Retribución y compensación variable

MÓDULO 9: PROYECTO FINAL DE MÁSTER

MÓDULO 10: PRÁCTICAS*

*Las prácticas se pueden convalidar por la experiencia profesional del alumno