Master Profesional en Inteligencia Artificial Avanzada, MPS

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Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

CUE Consorcio Universitario Euroamericano.

El Master Profesional en Inteligencia Artificial Avanzada, MPS cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un programa único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.

Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de este Master Executive en Inteligencia Artificial Avanzada, MEX, adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros y tecnólogos en el futuro.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

• Analizar el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.
• Abordar los más importantes conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones.
• Orientar a los profesionales a encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático.
• Abordar de forma sistemática los distintos aspectos, ya asentados en el campo científico de la IA, como es la búsqueda inteligente de soluciones, el razonamiento automático, el aprendizaje automático, el desarrollo automático, la interpretación del lenguaje, la visión artificial y los sistemas robóticos autónomos.

• Titulados universitarios especialmente relacionados con el área de Ciencias Informáticas y Computacionales: Ingenieros y tecnólogos.

Este Master Profesional en Inteligencia Artificial Avanzada, MPS te prepara para dominar las técnicas de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones con las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático.

UPE Universidad de los Pueblos de Europa promociona sus propios Certificados y Diplomas, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Master y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Master (Tesis), y aprobada esta por la Comisión Académica se extenderá el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.

Al finalizar el Master el alumno recibirá por parte de UPE Universidad de los Pueblos de Europa la titulación de Master Profesional en Inteligencia Artificial Avanzada, MPS, que Certifica que ha superado con éxito los objetivos del programa formativo.

Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Diploma, Certificado de Estudios y Certificado Académico. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de CUE Consorcio Universitario EuroAmericano y Avalada por el Registro General de Profesionales de la Unión Europea. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.

La enseñanza de este Master a Distancia u Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un Master de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial avanzada
  • Resolución de problemas mediante búsqueda
  • Neuronas y transistores
  • Ámbitos de aplicación de la IA
  • Métricas y medidas de similitud
  • Técnicas de factorización matricial
  • Métodos basados en modelos probabilísticos
  • Optimización mediante multiplicadores de Lagrange
  • Redes neuronales

Profesores

Dr. Arthur Clauter Kentier

Dr. Arthur Clauter Kentier

Tutor

Doctorado en Ciencias de la Salud por la American Univertisy USA. Catedratico en la Facultad de Medicina en varias universidades americanas y latinoamericanas. Desarrolla actividad profesional como tutor en el área de las ciencias de la salud.

Temario

CICLO PRIMERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

MIA101 Inteligencia artificial

MIA102 Resolución de problemas mediante búsqueda

MIA103 Formalismos de representación del conocimiento

MIA104 Razonando con el conocimiento

MIA105 Ingeniería del conocimiento I

MIA106 Modelos en CommonKADS

MIA107 Conocimiento en CommonKADS

MIA108 Plantillas de tareas

MIA109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

MIA201 Ingeniería del conocimiento II

MIA202 Modelo de comunicación

MIA203 Modelo de diseño

MIA204 Aprendizaje por observación

MIA205 Agentes inteligentes

MIA206 Sistemas que razonan lógicamente

MIA207 Toma de decisiones complejas

MIA208 Procesamiento práctico del lenguaje natural

MIA209 Evaluación.

CICLO TERCERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

MIA301 Inteligencia artificial avanzada

MIA302 Neuronas y transistores

MIA303 Ámbitos de aplicación de la IA

MIA304 Métricas y medidas de similitud

MIA305 Técnicas de factorización matricial

MIA306 Métodos basados en modelos probabilísticos

MIA307 Clasificadores lineales y métodos basados en kernels

MIA308 Optimización mediante multiplicadores de Lagrange

MIA309 Evaluación.

CICLO CUARTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

MIA401 Técnicas Basadas en Búsquedas

MIA402 Redes Neuronales

MIA403 Técnicas de inducción

MIA404 Extracción de Reglas

MIA405 Técnicas de Agrupamiento

MIA406 Ingeniería del Conocimiento

MIA407 Sistemas Multiagentes

MIA408 Verificación y validación

MIA409 Proyecto final.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de UPE Universidad de los Pueblos de Europa.

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