Master en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, MRN

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Master

Online

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    Flexible

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

CUE Consorcio Universitario Euroamericano.

La intención de este Master en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, MRN es familiarizar al alumno con los conceptos fundamentales de la teoría de redes neuronales e inteligencia artificial tanto estáticas como recurrentes, reconociendo la naturaleza multidisciplinaria de esta técnica desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones.

A tener en cuenta

Con la programación de este Master en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, MRN, nos proponemos los siguientes objetivos:

o Brindar una perspectiva general excelente del dominio del aprendizaje profundo sobre redes neuronales.

o Ganar un entendimiento de la concepción de redes neuronales y cómo las redes biológicas y artificiales difieren entre sí.

o Aprender acerca de redes neuronales artificiales y a entender cómo las redes neuronales funcionan en general y cómo enseñar a tus redes.

o Este Master en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, MRN, está dirigido a titulados universitarios en Ciencias, Tecnologías, ingenierías y matemáticas.

o El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Este Master en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, MRN, proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para desarrollar una comprensión profunda de los principios de las Redes Neuronales y sus aplicaciones en diversos campos de la Inteligencia Artificial. Después de completar el programa, estará calificado para seguir una amplia gama de oportunidades de carrera en los diferentes campos de la Redes Neuronales e Inteligencia Artificial.

UPE Universidad de los Pueblos de Europa proporciona sus propios Certificados y Títulos, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Master y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Master (Tesis), y aprobada esta por la Comisión Académica se extenderá el respectivo Certificado de estudios y Título de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.

Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá la Titulación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudios realizados: Master en Redes Neuronales e Inteligencia Artificial, MRN.

Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Diploma, Certificado de Estudios y Certificado Académico. El Diploma, además, lleva el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de CUE Consorcio Universitario EuroAmericano y el Registro General de Profesionales de la Unión Europea. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.

La enseñanza de este Master Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un programa de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Redes neuronales
  • Redes Neuronales e Inteligencia Artificial
  • Redes neuronales artificiales
  • Proceso de Aprendizaje
  • Perceptrón
  • Perceptrón multicapa
  • Redes neuronales de base radial
  • Máquinas de vector soporte
  • Redes neuronales recurrentes

Profesores

Dra Kenia  Gaitan Barreiro

Dra Kenia Gaitan Barreiro

Tutora

Esta experiencia de profundización de conocimiento me permitió mirar con otros ojos la labor que venía desempeñando como docente en nuestro país, generando un proceso de análisis de pro y contra, que a su vez contribuyo para actualizar mis conocimientos y visionar otras alternativas de aprovechamiento, como también de articular el conocimiento tácito como el explícito desde lo individual y colectivo como herramientas fundamentales para la creación de equipo de trabajos y de la necesidad de crear comunidades de aprendizaje.

Temario

CICLO PRIMERO: REDES NEURONALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

MRN101 Redes neuronales artificiales

MRN102 Proceso de aprendizaje

MRN103 Perceptrón

MRN104 Perceptrón multicapa

MRN105 Redes neuronales de base radial

MRN106 Máquinas de vector soporte

MRN107 Redes neuronales recurrentes

MRN108 Entrenamiento de redes neuronales

MRN109 Evaluación

CICLO SEGUNDO: REDES NEURONALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

MRN201Identificación con redes neuronales

MRN202 Control con redes neuronales

MRN203 Estructura de las redes neuronales

MRN204 Enseñando a las redes

MRN205 Práctica de las redes neuronales

MRN206 Modelo de redes neuronales

MRN207 Modelo biológico

MRN208 Lenguaje de ABBANN

MRN209 Evaluación.

CICLO TERCERO: REDES NEURONALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

MRN301 Inteligencia artificial

MRN302 Seres artificiales

MRN303 Aprendizaje automático

MRN304 Redes neuronales

MRN305 Aprendizaje de refuerzo

MRN306 Aprendizaje profundo

MRN307 Robótica e inteligencia artificial

MRN308 Internet de las cosas

MRN309 Evaluación.

CICLO CUARTO: REDES NEURONALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

MRN401 Inteligencia artificial avanzada

MRN402 Lenguaje Python

MRN403 Control de flujo

MRN404 Funciones

MRN405 Tipos de datos en Python

MRN406 Python orientación a objetos

MRN407 Python lenguaje funcional

MRN408 Programando redes neuronales artificiales

MRN409 Proyecto final

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de UPE Universidad de los Pueblos de Europa.

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