Máster universitario en Análisis de datos para la epidemiología y salud pública

Master

Online

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

¿Por qué surge la necesidad de un máster centrado en epidemiología y salud pública? En los últimos años la salud pública se ha desarrollado notablemente, y una de sus principales funciones ha sido el control de epidemias de carácter infeccioso ya conocidas, así como el seguimiento y control de nuevas epidemias relacionadas con la nueva realidad mundial.

La gran digitalización del sector sanitario ha provocado que cada vez tengamos más datos sobre cualquier proceso de atención sanitaria, lo que hace que los estudios epidemiológicos o de salud pública sean complejos e inabarcables. Surge la necesidad de utilizar técnicas más cercanas a la ciencia de datos, la analítica y el Big Data.

En el Máster Universitario en Análisis de Datos para la Epidemiología y Salud Pública te prepararás para convertirte en un nuevo profesional que pueda liderar estos proyectos. Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para el tratamiento y análisis de datos con los que dar solución a problemas relativos a la vigilancia, la actuación, la evaluación y la prevención en diferentes ámbitos de la epidemiología y la Salud Pública. Adquirirás la especialidad en epidemiología a distancia de un modo práctico y aplicado. Su metodología online facilita el estudio, la tutorización y la consecución de los mejores resultados.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

OctubreMatrícula abierta
FebreroMatrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo principal del Máster en Análisis de Datos para la Epidemiología y Salud Pública
será formar a nuevos profesionales con los conocimientos y capacidades adecuadas para poder desarrollar y comprender de forma profunda los proyectos de analítica de datos tan necesarios en estudios de salud pública y epidemiología. El máster con formación en epidemiología y salud pública te dotará de todos los conocimientos, fundamentos y técnicas de análisis de datos. Al mismo tiempo te capacitará para implementar estas soluciones computacionales en entornos de datos masivos y heterogéneos (Big Data) centrados en los problemas de los dominios mencionados.

Dado su carácter interdisciplinar, este Máster en Análisis de Datos para la Epidemiología y Salud Pública está dirigido a estudiantes con perfiles diversos.

Titulados en Ingeniería, principalmente los titulados en Grados de Ingeniería Informática o sus equivalentes en las titulaciones del sistema precedente y titulaciones afines de la rama de la Informática. También estudiantes de otras ramas de la ingeniería.
Titulados en disciplinas cuantitativas (Estadística, Matemáticas, etc).
(C) Titulados en carreras relacionadas con la Salud, como los Graduados en Medicina o Farmacia. También estudiantes de carreras como Biología o Ciencias Ambientales que tienen una relación indirecta.
Para homogeneizar los perfiles de acceso, los perfiles técnicos que no tengan conocimientos previos en el área de la salud deberán realizar previamente el complemento formativo: Fundamentos de Salud Pública y Epidemiología; y del mismo modo, los perfiles que vengan de estudios de la rama de la salud sin conocimientos previos tecnológicos deberán realizar previamente el complemento formativo: Fundamentos Tecnológicos.

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2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 9 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Epidemiología
  • Evaluación de políticas
  • Intervención en salud
  • Programas en salud

Temario

MÉTODOS EN EPIDEMIOLOGÍA

MÉTODOS EN EPIDEMIOLOGÍA II

EVALUACIÓN DE POLÍTICAS Y PROGRAMAS EN SALUD

PROMOCIÓN, EDUCACIÓN E INTERVENCIÓN EN SALUD

SEGURIDAD Y SALUD LABORAL

MEDIOAMBIENTE Y SALUD PÚBLICA

GESTIÓN SANITARIA Y ECONOMÍA DE LA SALUD

TRATAMIENTO DE DATOS EN SALUD

MODELOS MATEMÁTICOS EN EPIDEMIOLOGÍA

VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA BASADA EN DATOS

MODELOS DE REGRESIÓN Y SUPERVIVENCIA

TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO AVANZADAS

TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y TÉCNICAS ANALÍTICAS EN SALUD

TRABAJO FIN DE MÁSTER

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