Máster universitario en Análisis de datos para la epidemiología y salud pública
Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Inicio
Octubre
otras fechas
¿Por qué surge la necesidad de un máster centrado en epidemiología y salud pública? En los últimos años la salud pública se ha desarrollado notablemente, y una de sus principales funciones ha sido el control de epidemias de carácter infeccioso ya conocidas, así como el seguimiento y control de nuevas epidemias relacionadas con la nueva realidad mundial.
La gran digitalización del sector sanitario ha provocado que cada vez tengamos más datos sobre cualquier proceso de atención sanitaria, lo que hace que los estudios epidemiológicos o de salud pública sean complejos e inabarcables. Surge la necesidad de utilizar técnicas más cercanas a la ciencia de datos, la analítica y el Big Data.
En el Máster Universitario en Análisis de Datos para la Epidemiología y Salud Pública te prepararás para convertirte en un nuevo profesional que pueda liderar estos proyectos. Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para el tratamiento y análisis de datos con los que dar solución a problemas relativos a la vigilancia, la actuación, la evaluación y la prevención en diferentes ámbitos de la epidemiología y la Salud Pública. Adquirirás la especialidad en epidemiología a distancia de un modo práctico y aplicado. Su metodología online facilita el estudio, la tutorización y la consecución de los mejores resultados.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo principal del Máster en Análisis de Datos para la Epidemiología y Salud Pública
será formar a nuevos profesionales con los conocimientos y capacidades adecuadas para poder desarrollar y comprender de forma profunda los proyectos de analítica de datos tan necesarios en estudios de salud pública y epidemiología. El máster con formación en epidemiología y salud pública te dotará de todos los conocimientos, fundamentos y técnicas de análisis de datos. Al mismo tiempo te capacitará para implementar estas soluciones computacionales en entornos de datos masivos y heterogéneos (Big Data) centrados en los problemas de los dominios mencionados.
Dado su carácter interdisciplinar, este Máster en Análisis de Datos para la Epidemiología y Salud Pública está dirigido a estudiantes con perfiles diversos.
Titulados en Ingeniería, principalmente los titulados en Grados de Ingeniería Informática o sus equivalentes en las titulaciones del sistema precedente y titulaciones afines de la rama de la Informática. También estudiantes de otras ramas de la ingeniería.
Titulados en disciplinas cuantitativas (Estadística, Matemáticas, etc).
(C) Titulados en carreras relacionadas con la Salud, como los Graduados en Medicina o Farmacia. También estudiantes de carreras como Biología o Ciencias Ambientales que tienen una relación indirecta.
Para homogeneizar los perfiles de acceso, los perfiles técnicos que no tengan conocimientos previos en el área de la salud deberán realizar previamente el complemento formativo: Fundamentos de Salud Pública y Epidemiología; y del mismo modo, los perfiles que vengan de estudios de la rama de la salud sin conocimientos previos tecnológicos deberán realizar previamente el complemento formativo: Fundamentos Tecnológicos.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 9 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Epidemiología
- Evaluación de políticas
- Intervención en salud
- Programas en salud
Temario
MÉTODOS EN EPIDEMIOLOGÍA
MÉTODOS EN EPIDEMIOLOGÍA II
EVALUACIÓN DE POLÍTICAS Y PROGRAMAS EN SALUD
PROMOCIÓN, EDUCACIÓN E INTERVENCIÓN EN SALUD
SEGURIDAD Y SALUD LABORAL
MEDIOAMBIENTE Y SALUD PÚBLICA
GESTIÓN SANITARIA Y ECONOMÍA DE LA SALUD
TRATAMIENTO DE DATOS EN SALUD
MODELOS MATEMÁTICOS EN EPIDEMIOLOGÍA
VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA BASADA EN DATOS
MODELOS DE REGRESIÓN Y SUPERVIVENCIA
TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO AVANZADAS
TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y TÉCNICAS ANALÍTICAS EN SALUD
TRABAJO FIN DE MÁSTER
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