EMAGISTER CUM LAUDE
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      Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos

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      CURSO PREMIUM
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      Información importante

      Tipología Master oficial
      Metodología Online
      Duración 1 Año
      Inicio Fechas a elegir
      • Master oficial
      • Online
      • Duración:
        1 Año
      • Inicio:
        Fechas a elegir
      Descripción

      ¿Quieres dar un paso adelante en tu futuro profesional? ¿Te gustaría aprender a manejar datos? Si es así, Emagister te presenta este Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos, impartido por la prestigiosa Universidad Internacional de La Rioja.

      El Máster en Big Data online te formará como un profesional del BIG DATA, una de las profesiones más demandadas en 2018 según el Los + Buscados del Grupo Adecco, capaz de diseñar e implementar sistemas que monitoricen un proceso, extraigan información relevante del mismo y la comuniquen de manera elocuente y eficiente.

      Gracias a este programa, manejarás a la perfección las tres técnicas clave: captura y almacenamiento de información, minería de datos para el análisis inteligente y visualización de la información.

      Además incluye asignaturas que permiten contextualizar el Analytics en el ámbito empresarial: uno de los entornos de aplicación real más recurrentes.

      Con este Máster Oficial en Big Data podrás formarte y especializarte con las herramientas y lenguajes más actuales y utilizados en el mercado, como MongoDB, R, Weka, Spark o Tableau.

      Si estás interesado en realizar esta formación, haz click en el botón de “Pedir información”. De esta forma, nuestros asesores podrán ponerse en contacto contigo para proporcionarte toda la información que necesitas y resolverte todas las dudas que tengas. ¡No dejes escapar esta oportunidad!

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
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      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      La recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala (el llamado BIG DATA) tiene unos requisitos específicos, con lo que las técnicas clásicas de análisis estadístico se complementan con algoritmos de minería de datos específicamente orientados al procesado de este tipo de datasets. La visualización de la información juega un importante, permitiendo una rápida comprensión y dando un sentido a los datos que difícilmente se podría conseguir de otra manera.

      · ¿A quién va dirigido?

      Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento (Graduado en Ingeniería Informática, Licenciado en Informática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Informática, Graduado en Ingeniería Telemática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Licenciado/Diplomado/Graduado en Estadística, etc.) o cuando dispone de experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento. Se podrá solicitar certificado de empresa que acredite el perfil competencial descrito.

      · Requisitos

      Para poder acceder al Máster es necesario contar con titulación universitaria, ya sea, afín al área de conocimiento (Graduado en Ingeniería Informática, Licenciado en Informática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Informática, Graduado en Ingeniería Telemática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Licenciado/Diplomado/Graduado en Estadística, etc.).

      Preguntas & Respuestas

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      Logros de este Centro

      2019
      2018
      2017
      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      3 años con Emagister

      ¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

      Todos los cursos están actualizados

      La valoración media es superior a 3,7

      Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

      Este centro lleva 3 años en Emagister.

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Minería
      Interpretación
      Sistemas de información
      Herramientas de análisis de datos
      Inteligencia artificial
      Análisis de datos
      Visualización de la información
      Toma de decisiones
      Protección de datos
      E-business
      Seguridad informatica
      Ingeniería Informática
      Big Data
      Visual Analytics
      Privacidad y protección de datos
      Técnicas de inteligencia artificial
      Análisis y Visualización de Datos Masivos
      Visual Analytics & Big Data
      Métodos de captura y almacenamiento de la información
      Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos
      Visual Analytics & Big Data

      Profesores

      Luis De la Fuente Valentín
      Luis De la Fuente Valentín
      Director del máster

      Temario

      • Métodos de captura y almacenamiento de la información
      • Privacidad y Protección de Datos
      • Análisis e Interpretación de Datos
      • Técnicas de Inteligencia Artificial
      • Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos
      • Visualización Interactiva de la Información
      • Herramientas de Visualización
      • Marketing Estratégico y Análisis del Cliente
      • Business Intelligence para la toma de decisiones
      • Prácticas en empresa
      • Trabajo Fin de Máster