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Máster Universitario en Big Data Analytics

4.7
3 opiniones
  • Es muy interesante. La verdad es que para mí, que hace 10 años que terminé la carrera, me está sirviendo para aprender nuevos contenidos, actualizar los que ya sabía y volver a ponerme al día de todo en general.
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  • La realización de este Máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.
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  • “El Máster me ha permitido combinar tanto la visión tecnológica como la de negocio ampliando mis conocimientos y preparándome para las necesidades que el mercado laboral requiere hoy en día en el ámbito del Big Data y el análisis de datos.
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Master oficial

En Alcobendas ()

9.900 € IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Duración

    1 Año

Descripción

¿Quieres ser un experto del tratamiento masivo de datos? Si la respuesta es sí, nos complace presentarte este Máster Universitario en Big Data Analytics de la Universidad Europea que emagister.com añade a su catálogo.

Aprenderás con esta formación las técnicas y habilidades necesarias para el proceso de digitalización, además de crear valor y su monetización. Sabrás extraer valor a partir de grandes cantidades de datos. Todo esto te permitirá convertirte en un experto tecnológico en big data sicentist o director de proyectos de innovación tecnológica.

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A tener en cuenta

Para realizar este programa debes tener como mínimo estudios universitarios

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Opiniones

4.7
excelente
  • Es muy interesante. La verdad es que para mí, que hace 10 años que terminé la carrera, me está sirviendo para aprender nuevos contenidos, actualizar los que ya sabía y volver a ponerme al día de todo en general.
    |
  • La realización de este Máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.
    |
  • “El Máster me ha permitido combinar tanto la visión tecnológica como la de negocio ampliando mis conocimientos y preparándome para las necesidades que el mercado laboral requiere hoy en día en el ámbito del Big Data y el análisis de datos.
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

G. A.

4.0
14/05/2019
Opinión verificada
Sobre el curso: Es muy interesante. La verdad es que para mí, que hace 10 años que terminé la carrera, me está sirviendo para aprender nuevos contenidos, actualizar los que ya sabía y volver a ponerme al día de todo en general.
¿Recomendarías este curso?:

Manuel Bazaga, Exalumno del Máster y Analista Big Data en Madiva Soluciones

5.0
04/08/2017
Lo mejor: La realización de este Máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.
A mejorar: -
¿Recomendarías este curso?:

José A. San Miguel, Exalumno del Máster y Lead Backend Engineer en Revival

5.0
30/07/2017
Lo mejor: “El Máster me ha permitido combinar tanto la visión tecnológica como la de negocio ampliando mis conocimientos y preparándome para las necesidades que el mercado laboral requiere hoy en día en el ámbito del Big Data y el análisis de datos.
A mejorar: -
¿Recomendarías este curso?:
* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2017

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 3 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Plan de empresa
  • Organización de empresas
  • Apache Hadoop
  • HDFS
  • Apache Spark
  • Hive
  • Impala
  • Big Data Analytics
  • Gestión de datos

Temario

MÓDULO I. ESTRATEGIA DE EMPRESA (6 ECTS)
• Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
• Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
• Desarrollo del valor y de la marca.
• Marketing de servicios.

MÓDULO II. SISTEMAS DE GESTIÓN DE DATOS
E INFRAESTRUCTURAS (12 ECTS)
• Bases de datos relacionales y de nueva generación.
• Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big data.
• Diseño de centros de computación y sistemas de altas prestaciones.
• Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red.
• Aspectos legales, privacidad y protección de los datos en los sistemas y aplicaciones Big Data.

MÓDULO III. CREACIÓN DE EMPRESAS TECNOLÓGICAS
(6 ECTS)
• Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador:
• Utilidad del plan de empresa.
• Estructura y contenidos de un plan de empresa.
• Estructura de financiación e inversores.
• Elaboración de un plan de empresa.

MÓDULO IV. ANÁLISIS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
(12 ECTS)
• Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos.
• Minería de datos y obtención de información.
• Análisis de contenidos multimedia.
• Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
• Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

MÓDULO V. VISUALIZACIÓN DE DATOS (6 ECTS)
• Aplicaciones de decisión basadas en la explotación de grandes cantidades de datos.
• Técnicas y herramientas de visualización.
• Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos.
• Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
• Herramientas y soluciones de mercado.
• Proyectos integradores de sistemas de obtención de información en escenarios heterogéneos y globales.

MÓDULO VI. OPTATIVO: PROFESIONALIZANTE O INVESTIGADORA (12 ECTS)
En la rama profesionalizante:
• Realización de actividades relacionadas con los contenidos del Máster en empresa del Sector colaboradoras.
• Realización de una memoria sobre las Prácticas Profesionales realizadas en la empresa, en el que se aglutinen todos los conocimientos y casos prácticos desarrollados en la empresa.
En la rama investigadora:
• Métodos de investigación.
• Introducción y buenas prácticas en la redacción de trabajos de investigación.
• Desarrollo de una memoria de investigación sobre un caso práctico.
• Elaboración de un anteproyecto de tesis doctoral.

MÓDULO VII. TRABAJO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)
Desarrollo de un caso de tratamiento de grandes volúmenes de datos que englobe todos los aspectos de un proceso de descubrimiento de información.

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Máster Universitario en Big Data Analytics

9.900 € IVA inc.