UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID

Máster Universitario en Big Data Analytics

5.0 2 opiniones
UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID
En Alcobendas
  • UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID

9.900 
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master oficial
Lugar Alcobendas
Duración 1 Año
  • Master oficial
  • Alcobendas
  • Duración:
    1 Año
Descripción

¿Quieres ser un experto del tratamiento masivo de datos? Si la respuesta es sí, nos complace presentarte este Máster Universitario en Big Data Analytics de la Universidad Europea que emagister.com añade a su catálogo.

Aprenderás con esta formación las técnicas y habilidades necesarias para el proceso de digitalización, además de crear valor y su monetización. Sabrás extraer valor a partir de grandes cantidades de datos. Todo esto te permitirá convertirte en un experto tecnológico en big data sicentist o director de proyectos de innovación tecnológica.

Garantízate un puesto de trabajo con emagister.com. Si quieres saber más sobre este curso, solicita información en esta página web. Contactaremos contigo con la mayor rapidez posible para dar respuesta a todas tus preguntas.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciado, Master, Postgrado

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación

Alcobendas
Avda. Fernando Alonso, 8, 28108, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Para realizar este programa debes tener como mínimo estudios universitarios

Opiniones

5.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
5.0
excelente
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

M
Manuel Bazaga, Exalumno del Máster y Analista Big Data en Madiva Soluciones
5.0 04/08/2017
Lo mejor: La realización de este Máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.
A mejorar: -
¿Recomendarías este curso?:
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
J
José A. San Miguel, Exalumno del Máster y Lead Backend Engineer en Revival
5.0 30/07/2017
Lo mejor: “El Máster me ha permitido combinar tanto la visión tecnológica como la de negocio ampliando mis conocimientos y preparándome para las necesidades que el mercado laboral requiere hoy en día en el ámbito del Big Data y el análisis de datos.
A mejorar: -
¿Recomendarías este curso?:
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)
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Logros de este Centro

2017

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
Plan de empresa
Organización de empresas
Apache Hadoop
HDFS
Apache Spark
Hive
Impala
Big Data Analytics
Gestión de datos

Temario

MÓDULO I. ESTRATEGIA DE EMPRESA (6 ECTS)
• Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
• Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
• Desarrollo del valor y de la marca.
• Marketing de servicios.

MÓDULO II. SISTEMAS DE GESTIÓN DE DATOS
E INFRAESTRUCTURAS (12 ECTS)
• Bases de datos relacionales y de nueva generación.
• Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big data.
• Diseño de centros de computación y sistemas de altas prestaciones.
• Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red.
• Aspectos legales, privacidad y protección de los datos en los sistemas y aplicaciones Big Data.

MÓDULO III. CREACIÓN DE EMPRESAS TECNOLÓGICAS
(6 ECTS)
• Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador:
• Utilidad del plan de empresa.
• Estructura y contenidos de un plan de empresa.
• Estructura de financiación e inversores.
• Elaboración de un plan de empresa.

MÓDULO IV. ANÁLISIS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
(12 ECTS)
• Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos.
• Minería de datos y obtención de información.
• Análisis de contenidos multimedia.
• Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
• Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

MÓDULO V. VISUALIZACIÓN DE DATOS (6 ECTS)
• Aplicaciones de decisión basadas en la explotación de grandes cantidades de datos.
• Técnicas y herramientas de visualización.
• Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos.
• Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
• Herramientas y soluciones de mercado.
• Proyectos integradores de sistemas de obtención de información en escenarios heterogéneos y globales.

MÓDULO VI. OPTATIVO: PROFESIONALIZANTE O INVESTIGADORA (12 ECTS)
En la rama profesionalizante:
• Realización de actividades relacionadas con los contenidos del Máster en empresa del Sector colaboradoras.
• Realización de una memoria sobre las Prácticas Profesionales realizadas en la empresa, en el que se aglutinen todos los conocimientos y casos prácticos desarrollados en la empresa.
En la rama investigadora:
• Métodos de investigación.
• Introducción y buenas prácticas en la redacción de trabajos de investigación.
• Desarrollo de una memoria de investigación sobre un caso práctico.
• Elaboración de un anteproyecto de tesis doctoral.

MÓDULO VII. TRABAJO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)
Desarrollo de un caso de tratamiento de grandes volúmenes de datos que englobe todos los aspectos de un proceso de descubrimiento de información.