Máster universitario en Ciencia de datos (Data science)

4.0
2 opiniones
  • La opción de estudiar desde casa, gestionando tu tiempo puede asustar al principio pero resulta muy interesante. El nivel es elevado y tocas tecnologías punteras. Lo recomiendo
    |
  • Que aunque no dispongamos de todo el material prometido tenemos lo último y la cantidad de clases prácticas.
    |

Master oficial

Online

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano, Català

  • Prácticas en empresa

¡Últimos días!

¿Quieres ser un científico de datos y trabajar en el sector con mayor demanda de profesionales especializados, aquí y en todo el mundo? Estudia online con el máster universitario de Ciencia de Datos de la UOC y conviértete en el profesional experto en data science que las empresas están buscando. El máster online de Ciencia de Datos te permite adquirir los perfiles de científico de datos, analista de datos o analista de big data.

Información importante

Documentos

  • MU_Ciencia_datos_PC01927-ES-MU-CCD-IMT-22.pdf

A tener en cuenta

El máster universitario de Ciencia de datos tiene como objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en varias industrias como, por ejemplo, las finanzas, la salud, los bienes de consumo o la tecnología, entre otras muchas.

Los titulados del máster universitario de Ciencia de Datos pueden desarrollar los siguientes perfiles profesionales:
- Científico de datos (data scientists).
- Analista de datos.
- Analista de big data.
- Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio.
- Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos.
- Analista de proyectos de I+D.

Al finalizar el máster universitario, el/la estudiante será capaz de:
1. Actuar de manera honesta, ética, sostenible, socialmente responsable y respetuosa con los derechos humanos y la diversidad, tanto en la práctica académica como en la profesional, y diseñar soluciones para la mejora de estas prácticas.
2. Desarrollar el pensamiento crítico y autocrítico en el análisis, la conceptualización y el diseño de proyectos de ciencia de datos.
3. Diseñar, desarrollar y gestionar proyectos de ciencia de datos, adaptándose a la evolución de las tecnologías, los lenguajes de programación y las necesidades de empresas, instituciones y, en general, de la sociedad.
4. Desarrollar y aplicar iniciativa y espíritu emprendedor.
5. Realizar, presentar y defender proyectos profesionales en el ámbito de la ciencia de datos, adecuándose al público al que se dirige la presentación.
6. Evaluar de forma crítica, justificada y objetiva el resultado de un proyecto de ciencia de datos.

Tengo un título universitario oficial español (diplomatura, grado, ingeniería o arquitectura técnica, licenciatura, ingeniería o arquitectura, máster o doctorado).

¿Qué documentación hay que presentar?
- Fotocopia del documento de identidad (DNI, pasaporte o documento identificativo del país de origen).
- Fotocopia compulsada del título universitario oficial o el resguardo de los derechos de expedición.

La compulsa se puede hacer en el centro donde se ha expedido la documentación (y debe tener los mínimos requisitos administrativos: fecha, sello, firma, cargo, nombre y apellidos de la persona abajo firmante).

Tengo un título de grado oficial, máster universitario o doctorado que pertenece al espacio europeo de educación superior (EEES)

¿Qué documentación hay que presentar?
- Fotocopia del documento de identidad (DNI, pasaporte o documento identificativo del país de origen).
- Fotocopia compulsada del título universitario oficial o el resguardo de los derechos de expedición. El título debe estar redactado en español, inglés o catalán. Si está en otro idioma, hay que presentar la fotocopia compulsada de la traducción realizada por un traductor jurado.
- Fotocopia compulsada/cotejada del suplemento europeo al título (SET) y fotocopia compulsada de la traducción jurada en los casos en que el título esté en un idioma diferente del español, el catalán o el inglés. Si tu universidad no te lo puede entregar, también puedes presentar un certificado expedido por la universidad que acredite que tu titulación da acceso a estudios de máster o doctorado en el país de origen del título.

La compulsa se puede hacer en el centro donde se ha expedido la documentación (y debe tener los mínimos requisitos administrativos: fecha, sello, firma, cargo, nombre y apellidos de la persona abajo firmante).

Tengo un título universitario que no pertenece al espacio europeo de educación superior (EEES). Por ejemplo, un undergraduate degree, first degree o bachelor's degree

¿Qué documentación hay que presentar?
- Fotocopia del documento de identidad del país de origen o pasaporte.
- Fotocopia compulsada del título universitario oficial o el resguardo de los derechos de expedición. El título debe estar redactado en español, inglés o catalán. Si está en otro idioma, hay que presentar la fotocopia compulsada de la traducción realizada por un traductor jurado.
- Una fotocopia compulsada de un certificado expedido por la universidad, en el que se certifique que la titulación presentada da acceso a estudios superiores de máster o doctorado en el país de origen del título.

Los documentos se pueden cotejar en las sedes de la UOC si lleváis los originales y sus fotocopias simples. La compulsa se puede hacer en el centro donde se ha expedido la documentación (y debe tener los mínimos requisitos administrativos: fecha, sello, firma, cargo, nombre y apellidos de la persona abajo firmante).

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¿Cual es el idioma vehicular del idioma?

Olast A., Más de dos años

Responder

Respuesta de Usuario Emagister (Más de dos años)

Parece ser en inglés pero si tiene más dudas mejor escribeles en la sección de información y ahí te darán los detalles del idioma. No suele cambiar mucho pero generalmente si piden tener un base de inglés es porque así será el curso.

Respuesta de Usuario Emagister (Más de dos años)

Es inglés. Porque mira que recomiendan un nivel de competencia en lengua inglesa equivalente al B2 del Marco común europeo de referencia para las lenguas. Así que es un requisito el idioma.

Opiniones

4.0
  • La opción de estudiar desde casa, gestionando tu tiempo puede asustar al principio pero resulta muy interesante. El nivel es elevado y tocas tecnologías punteras. Lo recomiendo
    |
  • Que aunque no dispongamos de todo el material prometido tenemos lo último y la cantidad de clases prácticas.
    |
100%
4.1
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Enric Pou

4.0
04/04/2019
Sobre el curso: La opción de estudiar desde casa, gestionando tu tiempo puede asustar al principio pero resulta muy interesante. El nivel es elevado y tocas tecnologías punteras. Lo recomiendo
¿Recomendarías este curso?:

Sara Casado Morales

4.0
29/09/2017
Lo mejor: Que aunque no dispongamos de todo el material prometido tenemos lo último y la cantidad de clases prácticas.
A mejorar: La organización y falta de material.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2018
2017
2016

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 16 años en Emagister.

Materias

  • Data mining
  • Diseño de bases de datos
  • Análisis de datos
  • Bases de datos
  • Minería de datos
  • Big Data
  • Visualización de datos
  • Periodismo de datos
  • Ciclo de vida de los datos
  • Ciencia de datos
  • Datos geoespaciales
  • Data science
  • Arquitecturas de bases de datos
  • Bases de datos analíticas
  • Bases de datos no tradicionales

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Responsable de docencia

Temario

ASIGNATURAS OBLIGATORIAS

  • Fundamentos de la ciencia de datos
  • Tipología y ciclo de vida de los datos
  • Arquitecturas de bases de datos no relacionales
  • Análisis estadístico
  • Aprendizaje automático
  • Visualización de datos
  • Trabajo final de máster

ASIGNATURAS OPTATIVAS

  • Análisis de redes complejas
  • Análisis de datos geoespaciales
  • Análisis de datos en entornos big data
  • Deep learning
  • Análisis de textos
  • Aprendizaje por refuerzo

Más información

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Máster universitario en Ciencia de datos (Data science)

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