Máster Universitario en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones
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En el máster se estudian las tecnologías más populares del mundo laboral desde una visión práctica, con ello te preparan para desenvolverte con soltura en el mundo laboral y facilitar el desarrollo de las tareas pertinentes.
Por otro lado, cuenta con un profesorado atento donde están dispuestos a prestar la ayuda que se necesite.
Por último, destacar que cuenta con grupos de investigación y empresas colaboradoras, por lo que abre la posibilidad a la incorporación a los dos ámbitos y una gran oferta de trabajos de fin de máster
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Master oficial
En Valencia
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master oficial
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Lugar
Valencia
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Duración
2 Semestres
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Inicio
Septiembre 2024
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Créditos
60
Existe en la actualidad una creciente demanda de profesionales capaces de manejar herramientas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. La gestión eficiente de estos datos es necesaria en todos los niveles de un sistema computacional, desde los núcleos de un procesador hasta los sistemas Cloud más sofisticados. Estas herramientas son fundamentales para, entre otras muchas más aplicaciones, ejecutar simulaciones complejas de procesos físicos, diseñar modelos meteorológicos cada vez más precisos, impulsar avances en genómica, realizar los análisis de datos masivos en base a los que las corporaciones actuales elaboran planes y estrategias de mercado (Data Management) o resolver problemas de ingeniería que requieran una gran capacidad de cómputo, bien por su gran tamaño, o bien porque la respuesta deba darse en tiempo real.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Formación de profesionales:
con amplios conocimientos de algorítmica paralela y habilidades y destrezas en el uso de las herramientas software y hardware que permiten el desarrollo de programas sobre sistemas de computación paralela.
capaces de aplicar las técnicas de computación paralela para la resolución de problemas de gran dimensión y para la resolución de problemas de tiempo real.
capaces de modelar problemas de ingeniería y problemas científicos utilizando técnicas de Computación de Altas Prestaciones.
especialistas en Ciencias Computacionales, con una buena comprensión del análisis y la aplicación de algoritmos numéricos, técnicas de visualización y la forma en que los algoritmos utilizan las estructuras de datos y arquitecturas de computadores actuales, así como, las tecnologías de red que permiten el acceso a computadores remotos.
con amplios conocimientos en diseño y desarrollo de aplicaciones distribuidas robustas y elásticas que puedan desplegarse en sistemas cloud.
con una base suficiente para diseñar aplicaciones que garanticen la continuidad de su servicio, incluso cuando éstas sean actualizadas.
con amplios conocimientos sobre las arquitecturas de las plataformas cloud.
que dominen las principales tecnologías y herramientas para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos (big data), la creación de arquitecturas escalables en la nube y el uso de infraestructuras distribuidas de cómputo.
Ingenieros, licenciados y graduados en Informática, ingenieros de Telecomunicaciones, ingenieros Industriales, licenciados en Física y en Matemáticas.
Titulados en otras ingenierías que dispongan de un título equivalente en carga docente a 180 créditos ECTS, e ingenieros procedentes de otros países con características similares a las anteriormente citadas.
De acuerdo con la normativa de acceso a las enseñanzas oficiales de Máster reflejada en el Artículo 16 del Real Decreto 861/2010, de 2 de julio, por el que se modifica el Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso.
Máster Universitario en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones
Opiniones
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En el máster se estudian las tecnologías más populares del mundo laboral desde una visión práctica, con ello te preparan para desenvolverte con soltura en el mundo laboral y facilitar el desarrollo de las tareas pertinentes.
Por otro lado, cuenta con un profesorado atento donde están dispuestos a prestar la ayuda que se necesite.
Por último, destacar que cuenta con grupos de investigación y empresas colaboradoras, por lo que abre la posibilidad a la incorporación a los dos ámbitos y una gran oferta de trabajos de fin de máster
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Roberto Díaz-Cano
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 22 años en Emagister.
Materias
- Computación paralela
- Herramientas computación
- Computación en Grid
- Aplicaciones distribuidas
- Computación Científica
- Programación paralela
- Algoritmos distribuidos
- Programación sistemas cloud
- Aplicaciones y seminarios
Profesores
Pedro Alonso Jordá
Director académico
Temario
MÓDULO 1: NÚCLEO DEL MÁSTER. FASE I
MATERIA: Conceptos de la computación paralela
Conceptos y métodos de la computación paralela (CMCP).
MATERIA: Conceptos Básicos de la Computación Científica
Herramientas de computación de altas prestaciones (HCAP).
MATERIA: Conceptos de la computación en Grid
Conceptos de la computación en grid y cloud (CCGC).
MATERIA: Fundamentos de las Aplicaciones Distribuidas
Cloud computing (CC).
MÓDULO 2: NÚCLEO DEL MÁSTER. FASE II
MATERIA: Métodos de la Computación Paralela y Científica
Modelado y resolución de problemas en ingeniería mediante computación de altas prestaciones (MPICAP).
Tecnología de la programación paralela (TPP).
MATERIA: Métodos de la Computación Distribuida y en Grid
Fundamentos de los algoritmos distribuidos (FAD).
Infraestructuras de cloud público (ICP).
Programación en sistemas cloud (PSC).
MÓDULO 3: ESPECIALIZACIÓN
MATERIA: Aplicaciones y Seminarios
Algoritmos paralelos en procesamiento de señal (APPS).
Aplicaciones de la computación científica en la ingeniería (ACCI).
Computación de altas prestaciones en problemas de optimización y simulación (CAPOS).
Configuración, Administración y Utilización de Clusters de Computadores.
Diseño y arquitectura de servicios distribuidos escalables (DASE).
Estrategias y herramientas de computación big data en la nube (CBD).
Internet de las Cosas (IoT).
Internet de los Servicios (IoS) y de las Cosas (IoT).
Laboratorio de Verificación de Sistemas Concurrentes.
Plataformas de gestión de contenedores (PGC).
Seguridad en sistemas distribuidos (SSD).
Visualización de datos científicos (VDC).
MÓDULO 4: TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
MATERIA: Trabajo de fin de máster
Trabajo de fin de máster.
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