Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital
Master oficial
En Valencia
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Descripción
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Tipología
Master oficial
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Lugar
Valencia
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Duración
2 Semestres
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Inicio
Septiembre 2024
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Créditos
60
En los últimos años se viene constatando una creciente demanda en las empresas del sector de las TIC de especialistas en materias como el procesado digital de imágenes, realidad virtual y aumentada, sistemas y técnicas inteligentes, sistemas multiagente, computación social, reconocimiento de formas, procesado de lenguaje natural, reconocimiento del habla, traducción automática, etc. Por otra parte, el desarrollo de sistemas y productos a partir de estas tecnologías suele requerir elevadas dosis de ingenio y conocimiento de los avances en materia de investigación, lo que aproxima la demanda formativa a la formación investigadora propia de un doctorado. Ambas vertientes formativas, profesional y de investigación, se integran en este Máster.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Diseño de sistemas inteligentes, aplicación de técnicas de inteligencia artificial, sistemas multiagente, organizaciones virtuales, sistemas recomendadores
Diseño de comportamientos sociales en sistemas computacionales
Desarrollo de sistemas de reconocimiento de formas
Informática gráfica, imagen sintética y realidad virtual
Procesado de imágenes, visión por computador y técnicas biométricas
Interfaces inteligentes persona-máquina
Tecnologías del lenguaje: traducción automática, reconocimiento y comprensión del habla, procesamiento del lenguaje natural
Graduados, Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Informática, e Ingenieros o Licenciados en otras titulaciones afines (Matemáticas, Telecomunicaciones, etc.).
De acuerdo con la normativa de acceso a las enseñanzas oficiales de Máster reflejada en el Artículo 16 del Real Decreto 861/2010, de 2 de julio, por el que se modifica el Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso.
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital
Opiniones
Logros de este Centro
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Materias
- Inteligencia artificial
- Gráficos por computador
- Luingüística computador
- Motores videojuegos
- Programación gráfica
- Realidad virtual
- Realidad aumentada
Profesores
Francisco José Abad Cerdá
Director académico
Temario
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS
MATERIA: Técnicas Fundamentales
Gráficos por Computador.
Lingüística Computacional.
Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Computacional.
Técnicas de Inteligencia Artificial.
MÓDULO 2: ESPECIALIZACIÓN
MATERIA: Imagen Digital
Motores de Videojuegos.
Programación Gráfica.
Realidad Virtual y Aumentada.
MATERIA: Inteligencia Artificial
Herramientas y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Planificación Inteligente.
Sistemas Multiagente.
MATERIA: Reconocimiento de Formas
Aplicaciones de Reconocimiento de Formas.
Predicción Estructurada Estadística.
Redes Neuronales Artificiales.
MATERIA: Tecnologías del Lenguaje
Aplicaciones de la Lingüística Computacional.
Reconocimiento Automático del Habla.
Traducción Automática.
MÓDULO 3: COMPLEMENTOS
MATERIA: Técnicas Complementarias
Aprendizaje Automático Avanzado.
Biometría.
Computación Natural.
Negociación Automática y Resolución de Conflictos.
Planificación de Sistemas Inteligentes de Tiempo Real.
Producción de Imagen Digital.
Reconocimiento de Escritura.
Sistemas complejos adaptativos y recomendación.
Tecnologías para la interacción natural.
Visión por Computador.
MÓDULO 4: TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
MATERIA: Trabajo de Fin de Máster
Trabajo de Fin de Máster.
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