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Máster Universitario en investigación en inteligencia artificial

4.0
1 opinión
  • Me ha parecido una universidad excelente, cuenta con bastantes ofertas de estudios, lo que hace que sea una muy buena oportunidad para estudiar una carrera desde cualquier parte del mundo. La ventaja es la flexibilidad horaria, donde tu puedes organizarte para compaginar con otras obligaciones, lo que no me ha agradado tanto es que el sistema de evaluación es únicamente por examen, no existiendo una evaluación continua y práctica.
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Master

Online

1001-2000 €

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

El mercado laboral es mucho más competitivo, es por esto que Emagister dentro de su amplio catálogo te presenta este completo Máster Universitario en investigación en inteligencia artificial, impartido por el importante centro UNED. El objetivo de este máster es enlazar los conocimientos básicos de Inteligencia Artificial (IA), propios de unos estudios de grado, con las fronteras actuales de la IA. Esta formación se realiza en modalidad online, cuentas con tutores a cargo para poder realizar las consultas que desees en todo momento. Al finalizar el máster recibes un título por parte del centro de formación.

El carácter modular del máster (fundamentos, métodos, aplicaciones y proyectos) y el hecho de que todas las asignaturas son optativas permite al alumno personalizar su trayectoria por el máster de acuerdo con sus conocimientos iniciales, con los métodos adecuados al tipo de aplicaciones en las que esté interesado (simbólicos, conexionistas, probabilistas, bio-inspirados o híbridos) y con su interés en investigación.

No dudes en hacer click en el botón de "Pide información" que encontrarás aquí si te interesa esta área. El centro de formación se pondrá en contacto contigo lo antes posible y sin compromiso y despejara todas las dudas que tengas acerca de este máster.

Instalaciones y fechas

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OctubreMatrícula cerrada

A tener en cuenta

• Atención: la experiencia de los últimos años indica que no todos los solicitantes de admisión al máster leen con el detenimiento necesario la presente guía. Por ello, a riesgo de ser reiterativos, rogamos encarecidamente que lean todas sus secciones, y muy especialmente la denominada 'Criterios de Admisión' (ver menú de navegación en el bloque izquierdo de la guía). No hacerlo puede conllevar la inadmisión de la solicitud por no seguir adecuadamente el procedimiento establecido. 

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Opiniones

4.0
  • Me ha parecido una universidad excelente, cuenta con bastantes ofertas de estudios, lo que hace que sea una muy buena oportunidad para estudiar una carrera desde cualquier parte del mundo. La ventaja es la flexibilidad horaria, donde tu puedes organizarte para compaginar con otras obligaciones, lo que no me ha agradado tanto es que el sistema de evaluación es únicamente por examen, no existiendo una evaluación continua y práctica.
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100%
4.6
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

DEBORA M

4.0
27/02/2022
Sobre el curso: Me ha parecido una universidad excelente, cuenta con bastantes ofertas de estudios, lo que hace que sea una muy buena oportunidad para estudiar una carrera desde cualquier parte del mundo. La ventaja es la flexibilidad horaria, donde tu puedes organizarte para compaginar con otras obligaciones, lo que no me ha agradado tanto es que el sistema de evaluación es únicamente por examen, no existiendo una evaluación continua y práctica.
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Logros de este Centro

2018

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 10 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Sistemas inteligentes
  • Sistemas microinformáticos
  • Visión artificial
  • Minería de datos
  • Metodología de investigación
  • Computación evolutiva
  • Robótica autónoma
  • Métodos probabilistas
  • Interfaces adaptativos
  • Métodos simbólicos

Temario

TEMARIO:
  • Minería de datos
  • Descubrimiento de información en textos
  • Interfaces adaptativos
  • Sistemas adaptativos en educación
  • Métodos simbólicos
  • Métodos probabilistas
  • Métodos neuronales bio-inspirados
  • Computación evolutiva
  • Visión artificial
  • Robótica perceptual y autónoma
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Aplicaciones de la inteligencia artificial para el desarrollo humano y sostenible
  • Web semántica y enlazado de datos
  • Métodos de aprendizaje automático
  • Trabajo de fin de máster en investigación en inteligencia artificial
  • Metodología de investigación en sistemas inteligentes

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