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Máster Universitario online en Big Data Analytics

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Información importante

Tipología Master oficial
Metodología Online
Duración 10 Meses
Inicio 25/11/2019
Créditos 60
Bolsa de empleo
  • Master oficial
  • Online
  • Duración:
    10 Meses
  • Inicio:
    25/11/2019
  • Créditos: 60
  • Bolsa de empleo
Descripción

Máster oficial que te capacita para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos con el fin de mejorar procesos clave de la organización, crear nuevos productos o personalizar servicios.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
25 nov 2019
Online
Inicio 25 nov 2019
Ubicación
Online

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Este máster te prepara como experto en Big Data, con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones, con independencia de las tecnologías empleadas. Las salidas profesionales son: Audit Analyst Big Data Architect Data Quality Engineer Data Scientist

· ¿A quién va dirigido?

El perfil de alumnos de nuevo ingreso es el de ingenieros con conocimientos de programación, bases de datos, y experiencia en análisis de datos.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

"El objetivo de esta titulación es formar científicos de datos que tengan una gran capacidad de innovación y pensamiento creativo con el fin de crear valor a partir del análisis de grandes cantidades de datos. Para ello es necesario que tengan conocimientos de las tendencias actuales en el mundo tecnológico y sepan aplicarlas en sectores tan diversos como banca, marketing, telecomunicaciones, deportes o salud. La ubicuidad de los datos, la computación en la nube y el uso masivo de dispositivos móviles hace que esta área sea una de las más atractivas debido a la necesidad de nuevos profesionales que sepan hacer frente a las necesidades que actualmente tienen las empresas durante el proceso de digitalización en el que se encuentran. El programa dota a los estudiantes de las habilidades y capacidades necesarias para poder realizar esta labor con éxito y afrontar este cambio hacia un mundo cada vez más digital haciendo uso de las infraestructuras tecnológicas más adecuadas y a través del tratamiento y análisis de los datos, como modo fundamental para la creación de valor y su monetización. Incide en todo el proceso de explotación y análisis de los datos, desde el diseño hasta la interpretación final y prepara al estudiante para trabajar en dirección de proyectos innovadores y emprendedores, con capacidad de planificación, dimensionamiento, gestión de contenidos, marketing y comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas basadas en el uso y análisis de datos. El claustro está formado por profesionales e investigadores especializados en diferentes sectores lo que proporciona una visión global al estudiante."

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

Preguntas & Respuestas

Cuál es el precio del máster y es un título oficial Gracias
Hola, buenos días, el precio del Máster seria de 6090 Euros , de los cuales 500 serian para la reserva de plaza y 5590 Euros seria el importe de docencia. Si estuviera ...
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Opiniones

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Logros de este Centro

2017

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

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¿Qué aprendes en este curso?

Plan de empresa
Infraestructuras
Big Data
Big Data Architect
Data Scientist
Computación en la nube
Infraestructuras Big Data
Aprendizaje automático
Predicción en grandes volúmenes de datos
Extracción de patrones

Profesores

Enrique Puertas
Enrique Puertas
Profesor en la Universidad Europea de Madrid

Temario

1. Estrategia empresarial y toma de decisiones

  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca
  • Marketing de servicios.

2. Gestión de datos e infraestructuras

  • Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
  • Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
  • Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red
  • Bases de datos no relacionales

3. Desarrollo de negocio

  • Definir y redactar un plan de empresa
  • Utilidad del plan de empresa
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa
  • Estructura de financiación e inversores
  • Elaboración de un plan de empresa.

4. Inteligencia de negocio y Aprendizaje Automático

  • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
  • Minería de datos y obtención de información
  • Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

5. Visualización de datos

  • Técnicas y herramientas de visualización
  • Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
  • Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
  • Herramientas y soluciones de mercado.

6. Trabajo Fin de Máster

  • Desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.

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