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Máster Universitario online en Big Data Analytics

Online

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Metodología

    Online

  • Duración

    10 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Créditos

    60

Descripción

Máster oficial que te capacita para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos con el fin de mejorar procesos clave de la organización, crear nuevos productos o personalizar servicios. [Si deseas mayor información acerca de los temas que abordarás en este curso por favor ve a la pestaña llamada Temario donde podrás hacerte una mejor idea del conocimiento que recibirás].

Entre otros conocimientos que la experiencia y el conocimiento de los formadores te darán para alcanzar un estatus superior, Emagister y la Universidad Europea están dispuestos a ayudarte a alcanzar tus sueños. ¿A qué esperas para seguir avanzando?

La universidad ha puesto a disposición de los participantes un sistema de ayudas y facilidades de pago. Si estás interesado en seguir esta formación da clic en “pide información” para contactarnos. ¡Te esperamos!

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Este máster te prepara como experto en Big Data, con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones, con independencia de las tecnologías empleadas. Las salidas profesionales son: Audit Analyst Big Data Architect Data Quality Engineer Data Scientist

El perfil de alumnos de nuevo ingreso es el de ingenieros con conocimientos de programación, bases de datos, y experiencia en análisis de datos.

"El objetivo de esta titulación es formar científicos de datos que tengan una gran capacidad de innovación y pensamiento creativo con el fin de crear valor a partir del análisis de grandes cantidades de datos. Para ello es necesario que tengan conocimientos de las tendencias actuales en el mundo tecnológico y sepan aplicarlas en sectores tan diversos como banca, marketing, telecomunicaciones, deportes o salud. La ubicuidad de los datos, la computación en la nube y el uso masivo de dispositivos móviles hace que esta área sea una de las más atractivas debido a la necesidad de nuevos profesionales que sepan hacer frente a las necesidades que actualmente tienen las empresas durante el proceso de digitalización en el que se encuentran. El programa dota a los estudiantes de las habilidades y capacidades necesarias para poder realizar esta labor con éxito y afrontar este cambio hacia un mundo cada vez más digital haciendo uso de las infraestructuras tecnológicas más adecuadas y a través del tratamiento y análisis de los datos, como modo fundamental para la creación de valor y su monetización. Incide en todo el proceso de explotación y análisis de los datos, desde el diseño hasta la interpretación final y prepara al estudiante para trabajar en dirección de proyectos innovadores y emprendedores, con capacidad de planificación, dimensionamiento, gestión de contenidos, marketing y comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas basadas en el uso y análisis de datos. El claustro está formado por profesionales e investigadores especializados en diferentes sectores lo que proporciona una visión global al estudiante."

Una vez solicites información por medio del catálogo de Emagister.com un asesor especialista de la Universidad Europea se pondrá en contacto contigo para ayudarte con el proceso de matriculación.

Preguntas & Respuestas

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Cuál es el precio del máster y es un título oficial Gracias
Hola, buenos días, el precio del Máster seria de 6090 Euros , de los cuales 500 serian para la reserva de plaza y 5590 Euros seria el importe de docencia. Si estuviera ...
1 respuesta | Responder

Logros de este Centro

2017

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 3 años en Emagister.

Materias

  • Plan de empresa
  • Infraestructuras
  • Big Data
  • Big Data Architect
  • Data Scientist
  • Computación en la nube
  • Infraestructuras Big Data
  • Aprendizaje automático
  • Predicción en grandes volúmenes de datos
  • Extracción de patrones
  • Estructura de contenidos
  • Toma de decisiones
  • Análisis de datos
  • Financiación
  • Bases de datos relacionales
  • Marketing de servicios
  • Computación
  • Análisis de procesos
  • Interpretación
  • Minería

Profesores

Enrique Puertas

Enrique Puertas

Profesor en la Universidad Europea de Madrid

Temario

1. Estrategia empresarial y toma de decisiones

  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca
  • Marketing de servicios.

2. Gestión de datos e infraestructuras

  • Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
  • Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
  • Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red
  • Bases de datos no relacionales

3. Desarrollo de negocio

  • Definir y redactar un plan de empresa
  • Utilidad del plan de empresa
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa
  • Estructura de financiación e inversores
  • Elaboración de un plan de empresa.

4. Inteligencia de negocio y Aprendizaje Automático

  • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
  • Minería de datos y obtención de información
  • Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

5. Visualización de datos

  • Técnicas y herramientas de visualización
  • Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
  • Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
  • Herramientas y soluciones de mercado.

6. Trabajo Fin de Máster

  • Desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.

Más información

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Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

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