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MBA – Máster semipresencial en Administración y Dirección de Empresas & Máster en IA for Business

MBA

Semipresencial Madrid

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Precio Emagister

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¡Lidera organizaciones en entornos altamente competitivos y dinámicos!

  • Tipología

    MBA

  • Metodología

    Semipresencial

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    Madrid

  • Duración

    12 Meses

¿Te interesaría formarte en el ámbito de la dirección empresarial y adquirir las competencias necesarias para liderar la transformación digital, aplicando la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la estrategia de negocio? Si tu respuesta es sí, este doble máster está hecho para ti.

El MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas & Máster en IA for Business, que se encuentra disponible en el catálogo de Emagister, está diseñado para formar a profesionales capaces de liderar organizaciones en entornos altamente competitivos y dinámicos. Este programa combina una formación integral en la gestión empresarial con conocimientos avanzados en inteligencia artificial aplicada al mundo empresarial, permitiendo a los estudiantes tomar decisiones estratégicas basadas en datos y optimizar procesos mediante tecnologías innovadoras. A través de una metodología flexible y un enfoque práctico, los estudiantes adquirirán habilidades clave en planificación, dirección de proyectos, finanzas, marketing y gestión de equipos. Además, el programa profundiza en las aplicaciones de la inteligencia artificial en áreas como el análisis de datos, la automatización y la optimización de recursos, proporcionando una ventaja competitiva en el mercado laboral actual. Dirigido tanto a profesionales en activo que buscan potenciar su carrera como a recién graduados interesados en desarrollar competencias de alto impacto, este doble máster ofrece una visión global y práctica de los retos y oportunidades del entorno empresarial moderno.

Estudiando en UNISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional. Por último, podrás ejercer como Director/a General (CEO), Director/a de Transformación Digital (CDO), Gerente de Estrategia e Innovación o Consultor/a Senior en Inteligencia Artificial (IA) para Negocios.

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Precio a usuarios Emagister:

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Madrid
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A tener en cuenta

Adquirir una visión integral de la administración y dirección de empresas, desarrollando habilidades estratégicas en áreas clave como finanzas, marketing y gestión de equipos.
Comprender los fundamentos y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el entorno empresarial.
Desarrollar la capacidad de liderar proyectos de transformación digital utilizando herramientas avanzadas de IA.
Optimizar procesos empresariales mediante la automatización y el análisis de datos.
Diseñar estrategias empresariales innovadoras basadas en datos y tecnología.
Fortalecer habilidades de liderazgo y toma de decisiones en entornos complejos y dinámicos.

Este programa está dirigido a profesionales, emprendedores y recién graduados que deseen adquirir conocimientos avanzados en administración y dirección de empresas, combinados con las competencias necesarias para aplicar la inteligencia artificial en la mejora de procesos y la toma de decisiones. Es especialmente adecuado para:

Directivos y mandos intermedios que busquen actualizar sus conocimientos y desarrollar estrategias basadas en IA.
Profesionales interesados en liderar proyectos innovadores en empresas tecnológicas o tradicionales.
Emprendedores que deseen incorporar herramientas de IA para optimizar sus modelos de negocio.
Graduados en áreas relacionadas con la gestión empresarial, las finanzas o la tecnología que busquen especializarse en áreas de alto impacto.

Para acceder al programa de Máster, los solicitantes deben cumplir con al menos uno de los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.

Ser estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

Ser profesionales con proyección profesional en el puesto que desempeñan.

Si no cumples con ninguna de las condiciones anteriores, debes contactar con la escuela, y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas & Máster en IA for Business

Doble Titulación: Obtienes un certificado de UNISEB y un Diploma de Máster propio universitario emitido por la Universidad Isabel I de Castilla en colaboración con UNISEB.

Foco en IA y Estrategia: Combina una formación integral en gestión empresarial (planificación, finanzas, marketing, gestión de equipos) con conocimientos avanzados en inteligencia artificial aplicada.

Ventaja Competitiva: Permite a los estudiantes tomar decisiones estratégicas basadas en datos y optimizar procesos mediante tecnologías innovadoras de IA. El programa profundiza en aplicaciones de IA en áreas como análisis de datos, automatización y optimización de recursos.

Reconocimiento: UNISEB es la cuarta mejor Escuela de Negocios de Europa según Financial Magazine y la segunda mejor Escuela de Posgrado de España según El Mundo.

Tendrás a tu disposición un asesor al que podrás contactar para que te brinde la ayuda necesaria o con la realización del proceso de matriculación.

Los estudiantes que completen el MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas & Máster en IA for Business podrán desempeñarse en una amplia variedad de roles y sectores, incluyendo:

Dirección general: Liderar empresas y proyectos en diferentes sectores.
Consultoría estratégica: Implementar soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial.
Gestión de proyectos tecnológicos: Dirigir equipos multidisciplinares en proyectos de transformación digital.
Análisis de datos y Business Intelligence: Tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis avanzado de datos.
Emprendimiento: Crear y desarrollar empresas tecnológicas o innovadoras.
Dirección de operaciones: Mejorar procesos y optimizar recursos mediante IA

El proceso se inicia de la siguiente manera:

Solicitar información: El interesado debe completar el formulario de solicitud de información en la web.

Contacto: Un agente formativo se pondrá en contacto para responder preguntas y brindar todos los detalles sobre el programa.

El equipo guiará al interesado en la finalización de la matriculación.

UNISEB dispone de becas que reducen significativamente el coste.

En cuanto a la financiación y facilidades de pago, UNISEB ofrece las siguientes opciones para que el alumno elija la que mejor se ajuste a sus necesidades:

Pago fraccionado en cuotas.

Pago al contado con tarjeta de débito/crédito.

Transferencia bancaria.

UNISEB cuenta con una Bolsa de Empleo en convenio con importantes firmas empresariales.

Los alumnos y antiguos alumnos pueden acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo mensuales a nivel nacional e internacional.

El 90% de los alumnos consiguen trabajo al finalizar los estudios.

El 70% de los alumnos son promovidos en sus puestos de trabajo.

El programa incluye un servicio gratuito de Programa de Prácticas en empresas como complemento al plan formativo.

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Opiniones

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2025

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • E-business
  • Administración
  • Management
  • Product management
  • Lean startup
  • Branding
  • Target Objetivo
  • Marketing directo e indirecto
  • Customer journey
  • Performance
  • E-commerce
  • Marketplace
  • Landing page

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Cuerpo docente

Temario

Plan de estudios

Módulo 1. IA Empresarial

  • Tema 1. Introducción a la IA
  • Tema 2. La IA en tu día a día
  • Tema 3. La IA en el entorno laboral
  • Tema 4. IA para finanzas
  • Tema 5. IA para marketing
  • Tema 6. IA para recursos humanos
  • Tema 7. IA para operaciones
  • Tema 8. Casos prácticos
  • Tema 9. El futuro de la IA

Módulo 2. Transformación digital

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

Módulo 3. Decision making

  • Tema 1. Definición del problema
  • Tema 2. Selección de criterios y técnicas
  • Tema 3. Desarrollo de alternativas
  • Tema 4. Análisis
  • Tema 5. Decisión
  • Tema 6. Plan de Acción
  • Tema 7. Ejemplos de problemas

Módulo 4. Project Management

  • Tema 1. Fundamento del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión de los recursos
  • Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

Módulo 5. Marketing Search

  • Tema 1. Estrategias para generar tráfico
  • Tema 2. La estrategia Search Engine Optimization (SEO)
  • Tema 3. Search Engine Marketing
  • Tema 4. Publicidad programática
  • Tema 5. Growth hacking
  • Tema 6. Marketing automation
  • Tema 7. Neuromarketing

Módulo 6. Product Management

  • Tema 1. Product Management
  • Tema 2. Lean Startup
  • Tema 3. Agile Management

Módulo 7. Marketing Fundamentals

  • Tema 1. De consumidor a usuario
  • Tema 2. Branding
  • Tema 3. Target Objetivo
  • Tema 4. Customer Journey
  • Tema 5. Marketing directo e indirecto

Módulo 8. Selección y Desarrollo de Personal

  • Tema 1. Reclutamiento y selección
  • Tema 2. La competitividad del factor humano
  • Tema 3. Evaluación del desempeño
  • Tema 4. Desarrollo del talento
  • Tema 5. Performance
  • Tema 6. Dirección del Talento

Módulo 9. Ecommerce

  • Tema 1. E-commerce
  • Tema 2. Marketplace
  • Tema 3. Mobile commerce
  • Tema 4. Funnel
  • Tema 5. Métricas Web
  • Tema 6. UX para e-commerce
  • Tema 7. Paid Media
  • Tema 8. Mobile Wallets
  • Tema 9. Landing page

Módulo 10. Dirección de personas

  • Tema 1. Gestión de RRHH
  • Tema 2. El poder de la comunicación
  • Tema 3. Análisis del sector
  • Tema 4. Management y Ética
  • Tema 5. Adaptabilidad del factor humano

Módulo 11. Planificación y gestión de las operaciones

  • Tema 1. Estrategia empresarial
  • Tema 2. Operations management
  • Tema 3. Planificación y control de la demanda
  • Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
  • Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
  • Tema 6. Quality management
  • Tema 7. Planificación y control de operaciones
  • Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

Módulo 12. Contabilidad financiera

  • Tema 1. Balance
  • Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
  • Tema 3. El estado de flujos de efectivo
  • Tema 4. Asientos
  • Tema 5. Contabilidad avanzada

Módulo 13. Gestión financiera

  • Tema 1. Contabilidad de costes
  • Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
  • Tema 3. Working capital
  • Tema 4. Deuda financiera neta

Módulo 14. Business Plan

  • Tema 1. Cultura de empresa
  • Tema 2. Estrategia de negocio
  • Tema 3. Business model
  • Tema 4. Análisis estratégico
  • Tema 5. Plan de aplicación y medición

Módulo 15. Data Analysis

  • Tema 1. Estadística
  • Tema 2. Métricas
  • Tema 3. Regresión y Correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

Módulo 16. Habilidades y Competencias directivas

  • Tema 1. Cómo ser un buen líder
  • Tema 2. Cómo comunicar
  • Tema 3. Coaching
  • Tema 4. Empowerment
  • Tema 5. Change management

Módulo 17. Internacionalización de Empresa

  • Tema 1. Introducción a la Internacionalización
  • Tema 2. Ventajas y riesgos de la internacionalización
  • Tema 3. Entorno global y factores de influencia
  • Tema 4. Impulsores del Futuro
  • Tema 5. Información y recursos para la internacionalización
  • Tema 6. Herramientas para el análisis del entorno internacional
  • Tema 7. Análisis estratégico para la internacionalización
  • Tema 8. Diagnóstico internacional de la empresa
  • Tema 9. Selección de estrategias de internacionalización
  • Tema 10. Formulación de la estrategia internacional
  • Tema 11. Métodos de entrada en mercados internacionales
  • Tema 12. Plan de marketing internacional
  • Tema 13. Promoción y fidelización en nuevos mercados
  • Tema 14. Organización del departamento comercial de exportación

Módulo 18. Creación de Empresas

  • Tema 1. Definición de Emprendimiento y Perfil del Emprendedor
  • Tema 2. Elaboración del Plan de Negocio
  • Tema 3. Análisis Financiero Inicial
  • Tema 4. Decisiones Operativas Iniciales
  • Tema 5. Formas Societarias y Constitución Legal
  • Tema 6. Organización Operativa del Negocio
  • Tema 7. Decisiones Financieras según la Etapa del Negocio
  • Tema 8. Presupuesto de Recursos Básico
  • Tema 9. Presupuesto de Tesorería
  • Tema 10. Fuentes Complementarias de Financiación
  • Tema 11. Introducción a los KPI Financieros
  • Tema 12. Planificación Financiera del Emprendedor
  • Tema 13. Indicadores Específicos para el Emprendimiento
  • Tema 14. Análisis de Viabilidad y Seguimiento
  • Tema 15. Herramientas de Control y Toma de Decisiones
  • Tema 16. Socio Financiero y Capital Semilla
  • Tema 17. Capital Riesgo
  • Tema 18. Entidades Financieras
  • Tema 19. Fondos Públicos
  • Tema 20. Gestión de Cuentas
  • Tema 21. Motivos, Estrategias y Aspectos Clave de la Salida
  • Tema 22. Liquidación y Cierre de la Empresa
  • Tema 23. Venta o Traspaso a un Tercero
  • Tema 24. Salida al Mercado Financiero
  • Tema 25. Balance Final y Aprendizajes

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MBA – Máster semipresencial en Administración y Dirección de Empresas & Máster en IA for Business

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