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      PRÒFIT CONTROL, SL

      Metodología Lean Six Sigma, Nivel Black Belt, In Company

      PRÒFIT CONTROL, SL
      In company

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      Información importante

      Tipología Curso
      Metodología In company
      Horas lectivas 100h
      • Curso
      • In company
      • 100h
      Descripción

      La metodología Six Sigma y las herramientas que aprenderás en este curso te permitirán experimentar la importancia de los elementos clave para ajustar la producción a la demanda con la máxima eficiencia al:
      - Comprender los pasos a seguir para aplicar la Metodología 6 Sigma
      - Afrontar problemas complejos.
      - Liderar un equipo de mejora de éxito como Black Belt en tu Organización.
      - Participar en el proceso de Optimización de los procesos que configuran la Cadena de Valor de tu Organización.
      - Comprender el impacto de los desperdicios en tus procesos, identificarlos y eliminarlos
      - Medir el ritmo de producción para ajustarse a la demanda.
      - Entender la importancia de los equipos multidisciplinarios.
      - Aumentar la flexibilidad del proceso ajustándose a la demanda (takt-time)
      - Usar técnicas estadísticas que te ayudarán a analizar datos y reducir la variabilidad de tus procesos.
      Pròfit Control ha desarrollado este curso como iniciativa de gestión por procesos y la metodología Six Sigma a nivel Black Belt con una visión práctica y actual. Los procesos representan una de las palancas principales para establecer mejoras, controlar, aumentar la eficiencia y aportar valor al Cliente.
      Es necesario revisar los procesos de la Organización para innovar, para hacer las cosas diferentes, para ser único. Hacer del Cliente el actor principal en los procesos con el objetivo de crear valor.

      Información importante

      Bonificable: Curso bonificable para empresas
      Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      El objetivo consiste en profundizar en el conocimiento del Sistema de Producción bajo la Filosofía de Lean Six Sigma y la perspectiva de la Mejora Continua. Se trata de detectar e implementar Oportunidades de mejora. a. Dar a conocer a los participantes las múltiples ventajas resultantes de la aplicación de la Mejora Continua en su Organización. b. Dotarles del conocimiento Lean y Six Sigma en cuanto a Técnicas, Herramientas y Metodología, de modo que obtengan los conocimientos, vocabulario y capacidad para dar soporte y liderar a una iniciativa Lean Sigma en su Organización.. c. Capacitarles para asumir el papel de promotores de la mejora Continua, dirigiendo Proyectos con las mayores garantías de éxito.

      · ¿A quién va dirigido?

      Dicho curso, que tiene una duración de 100 horas lectivas y que ha sido diseñado para ser impartido en modalidad presencial o In Company, va dirigido a todo el personal de la Organización con ánimo de liderar equipos de Mejora de éxito, además de a todas las áreas y personal con responsabilidad en la Mejora, ya sea de Pequeñas, Medianas o Grandes Empresas.

      · Titulación

      Certificado de asistencia otorgado por PRÒFIT CONTROL, SL

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Six Sigma
      Black Belt
      Metodología
      Lean Six Sigma
      Experimento de Deming
      La variabilidad de los procesos
      Intervalo de confianza
      Tipos de errores
      Definición del p-valor
      Mejora continua
      Cultura Lean
      Lean Management
      Herramientas básicas de la calidad
      Medición
      Indicadores TPM
      Productividad
      Rendimiento y calidad
      Nivel de productividad
      Nivel de eficiencia
      Amfe
      QFD

      Profesores

      Josep Camps
      Josep Camps
      Director

      EXPERIENCIA DOCENTE: Director de Pròfit Control, SL desde 2001 EXPERIENCIA INDUSTRIAL: Gerente y Director Producción Calidad en diversas Empresas: OWENS CORNING, LIN PAC, INTERMAS, MAGNA desde 1975 hasta 2000. FORMACIÓN: Ingeniero Químico por el Instituto Químico de Sarriá. Lean Six Sigma Master Black Belt Programa de Desarrollo Directivo. PDD-IESE. Post-grado de especialización en plásticos. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de Barcelona. Post grado Black-Belt de Procesos de Mejora Continua Six Sigma. UPC de Barcelona.

      Temario

      Módulo 1: Herramientas de la Calidad (20 h)

      1. Introducción a la Mejora Continua. Metodología PDCA.
      2. Lean Management: Modelo de Producción Toyota. Principios básicos.
      3. Metodología de las 5 Eses
      4. Las herramientas básicas de la calidad:
      a. Histogramas
      b. Gráficos de Pareto
      c. Hoja de recolección de datos
      d. Diagramas de Flujo
      e. Diagramas causa-efecto. Brainstorming. Diagrama de árbol y diagrama de afinidad.
      f. Gráficos de control
      g. Diagramas de dispersión y correlación.
      5. Las herramientas avanzadas de la calidad:
      a. Los 5 por qué’s,
      b. Análisis de causa raíz
      c. AMFE
      d. QFD.
      6. Ejemplos prácticos de aplicación de las herramientas.

      Módulo 2: Metodología Six Sigma

      1. Principios de la Mejora Continua.
      2. Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios.
      3. Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa?
      4. Organización de un Proyecto 6 Sigma.
      5. La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa.
      6. Check list de peguntas para avanzar en cada etapa.
      7. Herramientas útiles en cada etapa
      8. Identificación y selección de Proyectos de Mejora.
      9. Reporting
      10. Estudio de Proyectos Six Sigma

      Módulo 3: Control Estadístico de Procesos

      1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
      2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
      3. Intervalo de confianza.
      4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
      5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
      6. Experimento de Deming.
      7. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
      8. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
      9. Interpretación de los gráficos de control.
      10. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
      11. La prevención frente a la detección.
      12. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
      a. Gráfico de X (Valores individuales),
      b. Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
      c. Gráfico de Medias y de Recorridos,
      d. Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
      e. Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
      13. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
      a. Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes,
      b. Gráfico "np" de nº de unidades no conformes,
      c. Gráfico "u" de disconformidades por unidad
      d. Gráfico "c" de nº de disconformidades.
      14. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
      15. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
      16. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.

      Módulo 4: Contraste de Hipótesis (25 h)

      1. Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba.
      2. Tipos de errores.
      3. Definición del p-valor.
      4. Metodología del contraste de hipótesis.
      5. Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones.
      6. Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas.
      7. Comparación de dos o más varianzas.
      8. Contraste de hipótesis con dos factores.
      9. Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de los apartados en Minitab. Interpretación de resultados.

      Módulo 5: Análisis del Sistema de Medida. Análisis R&R

      1. Análisis R&R: Repetitibilidad y Reproductibilidad.
      2. Tipos de diseño de los ensayos.
      3. Diseños cruzados. Diseños anidados.
      4. Linealidad de la medición.
      5. Planteo y resolución de ejercicios.
      6. Interpretación de los resultados según criterios de la AIAG (Automotive Industry Action Group)

      Módulo 6: Correlación y Análisis de Regresión

      1. Concepto de Correlación. Covarianza. Coeficiente de Pearson (r – R2).
      2. La estratificación.
      3. Análisis de regresión – lineal y no lineal; simple – múltiple.
      4. Ejemplos prácticos de Análisis de Regresión, simple y múltiple, en Minitab. Interpretación de resultados.

      Módulo 7: Diseño de Experimentos

      1. Diseño de experimentos. Fundamentos teóricos.
      2. Gráficos Multi-vari.
      3. Etapas para llevar a cabo un diseño de experimentos. La elección de variables.
      4. Diseños factoriales completos.
      5. Diseños factoriales fraccionales.
      6. Diseños robustos. Factores de control y factores de ruido.
      7. Método de Taguchi. Método de la matriz producto y Método de la matriz única.
      8. Método de la superficie de respuesta.
      9. Ejercicios prácticos de aplicación en Minitab.

      Se puede complementar el curso con un Coaching al proyecto de Mejora Black Belt.

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