Modelización Matemática

La creciente demanda por parte de las empresas y de los centros tecnológicos de personal sólidamente formado, al tiempo que diestro en la aplicación de sus conocimientos a la resolución de situaciones derivadas de problemas reales, invita a pensar que los estudiantes del Máster Universitario en Modelización en Matemática pueden tener una notable acogida laboral.

A tenor de los datos publicados en Abril de 2019 por la Red estratégica de Matemáticas, las actividades con intensidad matemática generaron el 6% del empleo en España, llegando al 19% si se incluyen los empleos indirectos e inducidos, siendo el mayor impacto el relativo a las actividades financieras, de telecomunicaciones, ramas energéticas o diseño de software. Estos campos son, en gran parte, los que aparecen en la información recabada acerca de la profesionalización de egresados en titulaciones de otras universidades similares a la aquí propuesta. En concreto, en La Gaceta de la RSME, Vol. 20 (2017) se publican los resultados de una encuesta sobre inserción laboral realizada a los alumnos egresados del Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación impartido por las Universidades del País Vasco, Zaragoza, Oviedo, La Laguna, La Rioja y Pública de Navarra. A modo de resumen, concluye que un tercio están en la universidad como profesores o doctorandos, otro tercio están contratados en un centro tecnológico o de investigación y el tercio restante trabajan en empresas. Entre las empresas demandantes se encuentran multinacionales de tecnología, informática, telecomunicaciones, Big data, entidades bancarias, consultorías, laboratorios farmacéuticos, así como industrias dedicadas a la metalurgia, diseño y fabricación de aerogeneradores, generación de electricidad, petroleras, etc. En cuanto a centros tecnológicos o de investigación cabe mencionar institutos de investigación física, sanitaria, biomédica, astronómica y geológica.

Perfil de Ingreso

Este Máster está dirigido fundamentalmente a licenciados o graduados en Matemáticas, pero también en diversas titulaciones como Ingenierías (incluida la Ingeniería Informática), Física y otras con contenidos matemáticos (Estadística o Economía, por ejemplo), y con buena base de conocimientos matemáticos (Cálculo en varias variables, Ecuaciones diferenciales, Métodos numéricos, Probabilidad, Estadística).

Se recomienda, además:


Estar interesados en el diseño, análisis, desarrollo, implementación y validación de modelos matemáticos de diversa índole y aplicados a diferentes ámbitos científicos y tecnológicos (Biología, Telecomunicaciones, industrias renovables, Finanzas, etc.)
Tener un nivel de inglés científico, equivalente al nivel B1 del Marco común europeo de referencia para lenguas, para la lectura de textos científicos en dicho idioma.
Tener conocimientos, a nivel usuario de los paquetes informáticos y lenguajes de programación más comunes en el ámbito de las matemáticas y la informática (Mathematica, Matlab, C, etc.)


Previo al inicio del año académico, se realizará un curso con contenidos complementarios con el fin de nivelar y de poner al día los conocimientos de entrada de los estudiantes.

Acceso, Preinscripción, Admisión y Matrícula

Si se deja este campo vacío, no aparece en la página principal del Máster el apartado de "Acceso, Preinscripción y Matrícula" (a tener en cuenta en los Másteres en los que la Usal no es la Coordinadora y no efectúa las matriculaciones).