NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA

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Descripción

  • Tipología

    Curso

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    Madrid

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    Fechas a elegir

El curso está enfocado para mejorar vuestras competencias profesionales y permitiros alcanzar vuestros objetivos. En el curso de esta formación podréis ver diferentes módulos de aprendizaje y adquirir nuevos conocimientos sobre las diferentes temáticas propuestas.

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Materias

  • Ética
  • Biotecnología
  • Bioinformática
  • Genética
  • Normas de calidad

Temario

1. Componentes principales de los equipos y programas informáticos.
– Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos.
– Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC.
– Redes y comunicaciones.
– Sistemas operativos: Visión funcional –servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros–.
– Tipos de periféricos en biotecnología.
– Herramientas de navegación.
2. Programas informáticos aplicados a biotecnología.
– Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
– Sistemas de control distribuido.
– Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales.
– Bases de datos de biología molecular.
– Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología.
– Programas de estadística y de representación gráfica.
– Herramientas de depuración informática.
– Optimizadores de consultas.
3. Aplicación de normas de calidad y de ética a la bioinformática.
– Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software.
– Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software.
– Copias de seguridad de la información de los datos del equipo.
– Libro de registro de las copias de seguridad.
– Manuales de herramientas de búsqueda.
– Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología.
– Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
– Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
– Administración, seguridad y ética en entornos informáticos.
– Privacidad de la información genética.
– Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada.

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