Universidad Carlos III de Madrid.

*** NUEVO *** Grado en Matemática Aplicada y Computación

Universidad Carlos III de Madrid.
En Leganés

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Información importante

Tipología Título propio
Lugar Leganés
Inicio Fechas a elegir
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Descripción

El Grado en Matemática Aplicada y Computación tiene como objetivo formar profesionales capacitados para aplicar las matemáticas en aquellas áreas de la ciencia, la ingeniería, la economía y otras ciencias sociales donde la computación tiene un papel protagonista.

El estudiante se preparará en el diseño y uso de algoritmos y métodos numéricos para modelar y resolver problemas reales. Esta titulación, muy demandada por las empresas, permite a los futuros profesionales desenvolverse en todos los sectores empresariales y de investigación y desarrollo donde se demande este perfil mixto que combina las competencias en matemáticas e informática.

Los estudiantes obtendrán sólidos conocimientos matemáticos y un fuerte dominio de programación y desarrollo de software, que les permitirán poner especial énfasis en la implementación en un computador de métodos matemáticos y estadísticos. Además, conocerán los fundamentos teóricos de la computación y sus aplicaciones prácticas; y conseguirán una sólida comprensión del funcionamiento de los computadores que les capacitará para tomar las decisiones de diseño adecuadas.

El Grado en Matemática Aplicada y Computación se impartirá por primera vez en la UC3M durante el curso 2019-2020.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
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Leganés
Avda. de la Universidad, 30, 28911, Madrid, España
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A tener en cuenta

· ¿A quién va dirigido?

Es muy recomendable que el alumno que ingresa en este Grado haya cursado la modalidad de Bachillerato en Ciencias, (o, en su caso, unas modalidades equivalentes de Bachilleratos o similares en cuanto a las materias cursadas cuando el estudiante provenga de otros sistemas educativos no españoles). Puestos a destacar algún contenido competencial idóneo en relación con el perfil de ingreso, el alumno debería tener una buena formación previa en Física y Matemáticas. Son muy apreciables actitudes personales de iniciativa, trabajo en equipo, organización personal del trabajo, capacidad de abstracción, pensamiento crítico y responsabilidad e interés por la aplicación práctica de los conocimientos para la resolución de problemas reales. Finalmente, la Universidad imparte el grado solo en opción inglés, es decir, que los alumnos deben realizar sus 240 créditos en este idioma. Por ello, los alumnos deberán demostrar un buen nivel de competencias lingüísticas en inglés equivalente al nivel B2 en el Marco Común  Europeo de Referencia para las Lenguas, dado que se va a recibir  la docencia en dicho idioma y se va a trabajar con textos, materiales, ejercicios etc. absolutamente en inglés.

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

Ecuaciones diferenciales
Ecuaciones
Computación
Matemáticas y ciencias
Matemática aplicada
Álgebra
Algoritmos
Geometría
Estadística

Temario

Fundamentos de Álgebra
Álgebra Lineal
Cálculo Diferencial
Programación
Técnicas de Expresión Oral y Escrita
Humanidades 1
Cálculo Integral
Matemática Discreta
Geometría Lineal
Cálculo Vectorial
Técnicas de Programación
Integración y Medida
Cálculo Numércio
Estructura de Computadores
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales
Criptografía
Variable Compleja
Probabilidad
Estructuras de Datos y Algoritmos
Inteligencia Artificial
Sistemas Operativos
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Estadística
Arquitectura de Computadores
Heurística y Optimización
Hojas de Cálculo Nivel Avanzado
Técnicas de Búsqueda y Uso de la Información
Humanidades 2
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Ampliación de Cálculo Numérico
Procesadores de Lenguajes
Ficheros y Bases de Datos
Técnicas de Verificación de Software
Análisis Funcional Aplicado
Programación Funcional
Procesos Estocásticos
Prácticas externas
Técnicas de modelización
Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales
Programación Concurrente y Paralela
Integración de Datos y Visualización
Simulación en Probabilidad y Estadística
Habilidades Profesionales Interpersonales
Trabajo de Fin de Grado
Prácticas externas
Modelización no lineal y estocástica
Métodos numéricos para economía y finanzas
Teoría Avanzada de la Computación
Aprendizaje Automático

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