Posgrado en Aplicaciones Territoriales del Sig
Postgrado
En Barcelona
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Descripción
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Tipología
Postgrado
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Lugar
Barcelona
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Inicio
Febrero
Las herramientas SIG (Sistemas de Información Geográfica) son una integración organizada de hardware, software y datos geográficos diseñados para capturar, almacenar, analizar y desplegar información geográficamente referenciada. En la sociedad en que vivimos, esta información es clave, porque resulta un activo estratégico que aporta conocimiento y valor añadido a las organizaciones actuales. Estas tecnologías incorporan excepcionales capacidades de trabajar el territorio, ofrecen nuevas maneras de entender y gestionar nuestro entorno.
La implantación de la geoinformación de los SIG exige la modernización de los sistemas y equipos humanos de todo tipo de organizaciones dedicadas a la ordenación territorial, el urbanismo y la gestión local. El objetivo del curso es la formación continua y reorientación de profesionales relacionados con la gestión y del territorio, y la escala local o municipal entre otros que requieren de incorporar las nuevas Tecnologías de Información Geográfica (TIG).
En el curso se combina la aproximación a las bases de estudio, el estudio de casos y aplicación en talleres prácticos de métodos y técnicas informáticas del SIG, orientados a mejorar la gestión, organización y tratamiento de la geoinformación territorial y municipal.
El alumno trabajará para la construcción de descriptores, indicadores y parámetros de análisis territorial y urbano, en la elaboración de cartografías 3D para la visualización de datos, de experiencias avanzadas en la gestión local vinculadas a Open Data y los nuevos conceptos de Smart City entre otros. También en talleres de aplicación: Análisis y estrategias de Geolocalización, Geomarketing y movilidad. En el curso se utilizan plataformas diversas como ArcGis y Geoomedia entre otros.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conèixer les fonts d’informació disponibles, els continguts i processos d’explotació afins a l’anàlisi territorial, en els diferents formats i en plataformes ArcGIS, QGIS i Geomedia.
Assolir una capacitat tècnica per efectuar un procés estructurat de descàrrega, integració i anàlisi de dades en un entorn SIG.
Dissenyar, implementar sistemes de càlcul per a elaborar descriptors, indicadors i paràmetres d’anàlisi territorial, urbà i mediambiental.
Habilitat en la generació de propostes d’estudi urbà o gestió local.
Proporcionar el coneixement de formats avançats de dades obertes i de cartografies 3D de visualització.
Desenvolupar exemples d’estratègies de Geolocalització, Geomàrqueting i mobilitat.
Capacitat per aprendre, modificar i generar noves propostes dins d’un model creatiu i dinàmic.
Licenciados y diplomados de ámbitos sociales como economía, geografía, políticas, periodismo, ciencias sociales, arqueología, etc.
Licenciados y diplomados de ámbitos científicos y tecnológicos como ciencias físicas y ambientales, biología, geología, topografía, geodesia, etc.
Arquitectos e ingenieros técnicos.
Ingenieros de caminos, canales y puertos e ingenieros técnicos de obra pública.
Ingenieros industriales de diferentes especializaciones.
Ingenieros de telecomunicaciones e informáticos y sus especialidades técnicas.
Profesionales dedicados a la cooperación y el desarrollo.
Profesionales del sector sanitario, agrícola, turístico, empresarial, etc.
Técnicos de las áreas de gestión y administración del territorio, del ámbito público o privado.
Responsables de negocio, directores de estrategia y emprendedores que quieran explorar nuevas oportunidades de negocio en este ámbito.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
Materias
- Big Data
- Datos Urbanos
- SIG
- Análisis Urbano
- Territorio
- SIG Open Data
- Modernización de los sistemas
- Equipos humanos
- Gestión local
- Informacion geografica
Temario
Plan de Estudio
Módulos
SIG Open Data y Territorio
SIG Análisis Urbano: Datos Urbanos y Big Data
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