INESDI

Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics (Presencial)

INESDI
En Madrid

4.990 
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Información importante

Tipología Postgrado
Lugar Madrid
Horas lectivas 120h
Duración 24 Semanas
Inicio Abril 2020
Prácticas en empresa
  • Postgrado
  • Madrid
  • 120h
  • Duración:
    24 Semanas
  • Inicio:
    Abril 2020
  • Prácticas en empresa
Descripción

Con el Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics, con el que aprenderás a trabajar y explotar el valor de los datos, conocerás las herramientas que te ayudarán en esta tarea y todas las claves para ser un buen analista.Los datos son el petróleo del siglo XXI y, según Gartner, empresa consultora y de investigación, en 2019 el 90% de las grandes empresas contará con un CDO o Chief Data Officer. Una profesión de futuro que ya es presente.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
Ver mapa
C/ Velázquez, 57, 28001

Inicio

Abr-2020Matrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Conocer métodos y técnicas de Business Intelligence orientado al cliente. Manejar y gestionar grandes volúmenes de datos: Big Data. Conoce tu cartera de clientes: análisis y segmentación. Aprender a generar y utilizar los datos en la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a lo largo del ciclo de vida de nuestros clientes. La pirámide de información: del cuadro de mando integral al Reporting. Customer Analytics & Customer Insights. Data Science y la figura del Data Scientist. Herramientas CRM y Business Intelligence.

· ¿A quién va dirigido?

El Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics va enfocado a todos los profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de nuestros clientes. Entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos; además de estar orientado a aquellos profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.

· Requisitos

Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa. Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de inesdi y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.

· Titulación

Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics

· ¿Salidas profesionales?

Una vez terminado el Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics podrás optar a las siguientes posiciones: • Business Intelligence Project Manager/ Analyst. • CRM Project Manager/ Analyst. • Manager/ Analyst de Clientes. • Customer Intelligence Manager/ Analyst. • Marketing Intelligence Manager/ Analyst.

· ¿Existe opción a beca?

En Inesdi disponemos de diferentes programas de becas para facilitar a nuestro alumnos el acceso a los posgrados. El objetivo de estas ayudas es mejorar su futuro laboral y su cualificación profesional.Además podrás beneficiarte de nuestros acuerdos de financiación para nuestros alumnos con el Banco Sabadell. Para más información, consúltanos

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

Big Data
Data science
CRM
ANALYTICS
Gestión de proyectos
Analítica de datos
Business Intelligence
Business Analytics
Business Administration
Web analytics
Customer

Profesores

Santiago San Antonio
Santiago San Antonio
Director del Posgrado de Customer Intelligence

Responsable de Business Intelligence y Analytics en el área de Salud de AXA Emerging Markets EMEA-LATAM. Posee amplia experiencia internacional en el desarrollo de proyectos de Business Intelligence y Analytics relacionados con las áreas de clientes y estrategia. Es especialista en soluciones de datos para distintas industrias (seguros, banca, marketing, retail, etc.).

Temario

Módulo 1: Introducción y estrategia

Módulo 2: Business Intelligence & Business Analytics

Módulo 3: Técnicas y modelos de análisis

Módulo 4: Data Management

Módulo 5: Big Data & Data Science

Módulo 6: CRM - Customer Relationship Management

Módulo 7: Tutoría de Proyecto

Master Class: El programa incluye también conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán en una fecha concreta de la semana, que puede diferir de los dos días semanal previstos de clase. Dichas fechas se comunicarán siempre con suficienteantelación a los alumnos.