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Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud -

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Online
Precio Emagister

500 € 360 
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Información importante

Tipología Master
Metodología Online
Horas lectivas 460h
Duración 6 Meses
Inicio Noviembre
otras fechas
Bolsa de empleo
  • Master
  • Online
  • 460h
  • Duración:
    6 Meses
  • Inicio:
    Noviembre
    otras fechas
  • Bolsa de empleo
Descripción

Si le interesa el ámbito de las ciencias del comportamiento y la salud y quiere conocer los aspectos fundamentales sobre el análisis de datos en este entorno este es su momento, con el Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud podrá adquirir los conocimientos necesarios para desempeñar esta función de la mejor manera posible. En la sociedad actual en la que vivimos damos mucha importancia a la información, sea en el entorno que sea, en este caso tratamos de conseguir información gracias al análisis de datos dentro de la sociedad, por lo que es importante conocer todo lo referente de este fenómeno. Realizando este Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud conocerá las técnicas de análisis teniendo una visión precisa de este ámbito.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Online
Inicio Noviembre
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Abril
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

- Conocer los niveles de indagación: descripción, relacional, explicativo.- Realizar un análisis descriptivo de variables categorías con SPSS.- Realizar análisis descriptivos de variables cuantitativas.- Conocer la inferencia en el contraste de Hipostesis- Ejecutar un análisis de varianza en un factor completamente aleatorio.- Conocer los modelos lineales.- Realizar una regresión logística.

· ¿A quién va dirigido?

El Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud está dirigido a todos aquellos profesionales del sector de la investigación y análisis de datos que deseen seguir adquiriendo formación, así como a cualquier persona interesada en dedicarse profesionalmente al entorno que quiera adquirir conocimientos sobre el análisis de datos en ciencias sociales y de la salud.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que EUROINNOVA sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Si desea inscribirse en esta acción formativa, es necesario enviarnos la Ficha de Matrícula y el Convenio de Adhesión debidamente cumplimentados a EUROINNOVA , acompañando de copia del DNI del alumno y de la cabecera de su nómina. Una vez recibida la Ficha de Matrícula, uno de nuestros asesores de formación contactará con usted para confirmar su solicitud.

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Logros de este Centro

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¿Qué aprendes en este curso?

Ciencias de la salud
Estadística
Análisis de datos
Sociedad de la información
SPSS
Salud
Analisis
datos
ciencias
Distribución
Sociales
Regresión
Poisson
Varianza
Covarianza
Variable
Datos
Analisis
Ciencias
Covarianza
Analisis
Datos
Datos "
"Ciencias de la salud

Temario


UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS PREVIOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLES CATEGORÍAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLES CUANTITATIVAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PUNTUACIONES TÍPICAS Y CURVA NORMAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LAS DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA (I). LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A LA INTERFERENCIA (II). EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INFERENCIA CON UNA VARIABLE.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. INFERENCIA CON UNA VARIABLE CATEGÓRICA Y UNA CUANTITATIVA.
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CUANTITATIVAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 13. LA INTERFERENCIA ESTADÍSTICA.
UNIDAD DIDÁCTICA 14. INFERENCIAS CON UNA VARIABLE.
UNIDAD DIDÁCTICA 15. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 16. INFERENCIA CON UNA VARIABLE CATEGÓRICA Y UNA CUANTITATIVA.
UNIDAD DIDÁCTICA 17. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CUANTITATIVAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 18. ANÁLISIS DE VARIANZA (I). UN FACTOR COMPLETAMENTE ALEATORIO.
UNIDAD DIDÁCTICA 19. ANÁLISIS DE VARIANZA (II). DOS FACTORES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 20. ANÁLISIS DE VARIANZA (III). UN FACTOR CON MEDIDAS REPETIDAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 21. ANÁLISIS DE VARIANZA (IV). DOS FACTORES CON MEDIDAS REPETIDAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 22. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 23. MODELOS LINEALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 24. MODELOS LINEALES CLÁSICOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 25. MODELOS LINEALES MIXTOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 26. MODELOS LINEALES MULTINIVEL.
UNIDAD DIDÁCTICA 27. REGRESIÓN LOGÍSTICA (I). RESPUESTAS DICOTÓMICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 28. REGRESIÓN LOGÍSTICA (II). RESPUESTAS NOMINALES Y ORDINALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 29 REGRESIÓN DE POISSON.
UNIDAD DIDÁCTICA 30. ANÁLISIS LOGLINEAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 31. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA.
EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I, II, III. Pardo, Antonio. Ruiz, Miguel Ángel. San Martín, Rafael. Publicado por Editorial Síntesis