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Postgrado en Data Science y Machine Learning

Online

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Postgrado

  • Metodología

    Online

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

Descripción

Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Big Data, Machine Learning y Deep Learning. [Si deseas mayor información acerca de los temas que abordarás en este curso por favor ve a la pestaña llamada Temario donde podrás hacerte una mejor idea del conocimiento que recibirás].

En el Postgrado en Data Science y Machine Learning aprenderás las principales técnicas de captura, almacenamiento y procesado de datos que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.

El centro ha puesto a disposición de los participantes un sistema de ayudas y facilidades de pago. Si quieres conocer más información acerca del curso da clic en "Pedir Información" para que te contactemos lo más pronto.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado superior de FP, Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta
Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Conocer los conceptos fundamentales de las matemáticas y la estadística en la analítica de datos. Utilizar las herramientas y las técnicas de programación más avanzadas en la analítica de datos. Capturar y almacenar los datos de forma eficiente y segura. Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones. Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial.

El Postgrado en Data Science y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles: Científicos de datos. Analistas de datos. Directores de tecnología, CTO. Responsables de la estrategia digital de datos, CDO. Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional. Directores de equipos y Directores de proyecto procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.

Preguntas & Respuestas

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Logros de este Centro

2020
2018
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
10 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 10 años en Emagister.

Materias

  • Acciones
  • Estadística
  • Protección de datos
  • Lenguajes de programación
  • Estadística descriptiva
  • Big Data
  • MapReduce
  • Almacenamiento de datos
  • Técnicas de programación
  • Análisis predictivo
  • Estrategia de datos
  • Aprendizaje Supervisado
  • Analizar datos
  • Intelegencia Artificial
  • Sistemas SQL
  • Sistemas No SQL
  • Sistemas de almacenamiento Cloud
  • Privacidad del dato
  • Disociación de datos
  • Anonimización de datos

Temario

Módulo 1. Conceptos básico de matemáticas y estadística

  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial

Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación

  • Introducción a Python
  • Introducción a R
  • Configuración de ambientes de desarrollo

Módulo 3. Big Data: Captura del dato

  • El dato y cómo capturarlo
  • Del data like al data wharehouse
  • Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.

Módulo 4. Big Data: Almacenamiento

  • Sistemas SQL
  • Sistemas No SQL y mixtos
  • Sistemas de almacenamiento Cloud

Módulo 5. Protección del dato

  • Privacidad del dato
  • Protección del dato
  • La disociación y anonimización de datos

Módulo 6. Análisis predictivo con Machine Learning

  • Introducción al Machine Learning.
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado

Módulo 7. Análisis predictivo con Deep Learning

  • Introducción a las Redes Neuronales
  • Herramientas Open Source
  • Redes convolucionales y recurrentes

Módulo 8. Otras acciones de análisis sobre el dato

  • Sistemas de recomendación
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Análisis de sentimiento

Proyecto de Fin de Postgrado

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

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