Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
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Hay algunas formaciones que no están actualizadas; la información ha de estar actualizada.
Habían vídeos desactualizados.
En algunas áreas no les dedican suficiente al contenido práctico y se dedican más que nada al contenido teórico.
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Me ha encantado estudiar en esta modalidad elearning, es muy versátil y llevadero. He podido conciliar mis actividades diarias con las horas de estudio. Me ha encantado la plataforma, los profesores y los conocimientos pasados. Todo muy completo. Muy recomendable.
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Postgrado
Online
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Tipología
Postgrado
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
375h
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Duración
10 Meses
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Inicio
25/04/2024
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Campus online
Sí
¿Estás listo para formarte en una de las disciplinas de la actualidad? Este postgrado te brindará la oportunidad de sumergirte en el apasionante mundo de la inteligencia artificial.
Este Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning, se imparte en modalidad online para que te especialices desde la comodidad de tu hogar. Cuenta con una duración de 10 meses, ademas de tener acceso al campus virtual. Al culminar se te hará entrega de certificación avalada por el centro.
Este programa te proporcionará una formación completa y actualizada en dos de los campos más prometedores y demandados en la actualidad. Aprenderás a desarrollar algoritmos de aprendizaje automático, a aplicar técnicas de procesamiento de datos, a crear modelos de IA efectivos y a tomar decisiones basadas en datos. También, conocerás sobre el mercado laboral y abrirás nuevas oportunidades profesionales. Además, tendrás acceso a contenidos de alta calidad impartidos por expertos en inteligencia artificial y machine learning. Aprenderás los fundamentos teóricos y prácticos necesarios para aplicar estas disciplinas en diversos sectores, como la salud, la industria, el comercio electrónico y muchas otras áreas en constante crecimiento.
¡Tu camino hacia el éxito comienza aquí! Te invitamos a dar el paso y marcar la diferencia en tu carrera. En Emagister vas a poder encontrar formación de vanguardia y brindarte la oportunidad de acceder a contenidos de calidad y a una experiencia de aprendizaje en línea de excelencia.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Graduado escolar / ESO o en último curso, Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.
Titulo de grado.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Lo distingue su modalidad online, la cual te permite aprovechar al máximo tu tiempo de estudio a tu conveniencia, brindándote flexibilidad y comodidad incomparables.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Emagister pone a tu disposición una bolsa de empleo acorde a tus objetivos e intereses.
Machine Learning Engineer. Consultor(a) en IA/Machine Learning
Analista y Arquitecto(a) en ML
Comunícate con un asesor para más información.
Becas disponibles hasta el 40%, contacta un asesor para mas información.
Para iniciar el proceso de registro, es necesario completar un formulario con tu información y especificar el nombre del curso que te interesa utilizando esta plataforma de Emagister. Tan pronto como recibamos tus datos, uno de nuestros asesores te contactará en el menor tiempo posible.
Opiniones
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Hay algunas formaciones que no están actualizadas; la información ha de estar actualizada.
Habían vídeos desactualizados.
En algunas áreas no les dedican suficiente al contenido práctico y se dedican más que nada al contenido teórico.
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Me ha encantado estudiar en esta modalidad elearning, es muy versátil y llevadero. He podido conciliar mis actividades diarias con las horas de estudio. Me ha encantado la plataforma, los profesores y los conocimientos pasados. Todo muy completo. Muy recomendable.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
A M
Opinión verificadaOsmary Guerra
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 13 años en Emagister.
Materias
- Protección de datos1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Estadística descriptiva
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Almacenamiento de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Técnicas de programación
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis predictivo
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Estrategia de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Aprendizaje Supervisado
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Analizar datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Intelegencia Artificial
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Temario
En el momento de formalizar tú matrícula accederás al módulo previo de preparación donde entrenaremos tu capacidad de "aprender a aprender" en nuestra plataforma, junto con las habilidades clave para el profesional digital, fundamentales durante el transcurso del programa.
- Habilidades Digitales
- Productividad: Organización y Gestión del Tiempo
- Pensamiento Crítico y Creatividad (Ética)
- Actitud Emprendedora
Módulo 1. Fundamentos de IA y Machine Learning
- Introducción a la IA y Machine Learning
- Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
- Ecosistemas de Machine Learning en la nube
- Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
Módulo 2. Aprendizaje supervisado I
- Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
- Clasificación con Naive Bayes
- Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
- Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
Módulo 3. Aprendizaje supervisado II
- Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
- Regresión y clasificación con árboles de decisión
- Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
- Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
Módulo 4. Aprendizaje NO Supervisado
- Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
- Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
- Técnicas de detección de anomalías
- Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
Módulo 5. Redes neuronales y Deep Learning
- Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
- Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
- Ajuste de modelos de Deep Learning
- Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
Módulo 6. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
- Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
- Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
- Deep Learning en producción
- Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
Módulo 7. Sistemas de recomendación
- Personalización creada por datos
- Filtrado Colaborativo
- Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
- Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
Módulo 8. Procesamiento del Lenguaje Natural
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
- Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
- NLP – Modelos y Algoritmos
- Proyecto: Investigación detallada de un caso de estudio de NLP
Módulo 9. Global Project
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Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
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