Programa de Doctorado en Sistemas Complejos
Doctorado
En Madrid
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Descripción
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Tipología
Doctorado
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Lugar
Madrid
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Inicio
Septiembre
Los sistemas complejos, caracterizados más por su comportamiento rico y complicado que por su definición intrínseca, aparecen en muchas y muy diversas áreas: Física, Matemática, Biología, Química, Ingeniería, Economía, Ciencias Sociales, etc. Lo que caracteriza estos sistemas es la presencia de un número muy elevado de agentes que interactúan como consecuencia de lo cual surgen comportamientos emergentes. En la tradición de la Mecánica Estadística, cuyo éxito fue interpretar la Termodinámica como el resultado estadístico macroscópico (emergente) de la interacción entre un enorme número de átomos o moléculas (agentes microscópicos), la que se ha denominado Física Estadística ha ampliado, a lo largo del siglo XX, sus objetos de estudio a cualquier sistema complejo.
Como consecuencia de ello, la comunidad científica ha comprendido que la investigación tradicional necesita adaptarse para abordar los nuevos problemas, y desarrollar métodos eficaces para comprender su naturaleza. Por otro lado, uno de los resultados de esta ampliación de miras es que el estudio de los sistemas complejos no afecta sólo a la ciencia e investigación básicas, sino a ámbitos mucho más aplicados de la innovación: desde el estudio y decodificación del genoma humano al análisis y predicción de evolución de indicadores y magnitudes económicas (Bolsa, datos macroeconómicos) o industriales (consumos eléctricos o de agua), pasando por el diseño y fabricación de nuevos materiales (para la industria semiconductora, plásticos y polímeros, etc.) o el estudio de la meteorología y la dinámica oceánica global, por citar algunos ejemplos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Materias
- Física
- Sistemas complejos
- Sistemas Hamiltonianos
- Caos clásico
- Biofísica
- Caos cuántico
- Autómatas programables
- Redes Complejas
- Física cuántica
- Química
Temario
Líneas de investigación:
- Caos clásico y cuántico en sistemas hamiltonianos
- Crecimiento fractal en biofísica
- Autómatas celulares
- Redes complejas
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