Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics

Curso

Semipresencial Madrid y Sevilla

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5.180 € 7.400 € IVA inc.

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Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    En 2 sedes

  • Horas lectivas

    280h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Noviembre
    otras fechas

El programa ofrece una formación integral en Big Data, dotando al alumnado de una formación completa en la práctica del Big Data que le
permita diseñar y ejecutar complejos proyectos de forma independiente.
El Programa tiene como objetivo desarrollar los mecanismos de ingesta y procesamiento de los datos masivos
Es un curso con cierta orientación tecnológica, donde se cubren las principales categorías de casos de uso de Big Data y sus tecnologías
asociadas. El programa tiene como meta la obtención de resultados a corto plazo, aprovechando el valor de los datos, y equipa al alumno
con un enfoque táctico con el que derivar resultados rápidamente.

Información importante

Earlybird: PRECIO BONIFICADO #eoiteayuda COVID 19

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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Gregorio Del Amo, 6, 28040

Inicio

NoviembreMatrícula abierta
Sevilla
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Leonardo da Vinci, 12. Isla de la Cartuja, 41092

Inicio

NoviembreMatrícula abierta

A tener en cuenta

El programa se dirige a profesionales que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en cómo aplicarlo en proyectos orientados a cliente, en la mejora de la productividad en las operaciones y en inteligencia de negocio, entre otros. El ámbito profesional es muy variado ya que Big Data aplica a cualquier sector

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Inteligencia de negocio
  • Big Data
  • Liderazgo
  • Estrategia
  • Analitica
  • datos
  • Gestión de datos
  • Modelos predicitvos
  • competitividad
  • Capacidades prácticas

Profesores

Profesorado  EOI

Profesorado EOI

Director del programa

Temario

MÓDULO 1. Introducción y estrategia

Presenta los conceptos generales de Big Data y lo enmarca

dentro de las funciones corporativas situándolo dentro de la

Estrategia corporativa de una compañía.

• Exposición del uso legal que puede hacerse de los datos.

• Recorrido sobre los conceptos de estrategia y gestión más

relevantes y su enlace con el análisis de negocio.

• Cómo construir un business case detallado, y una

metodología de gestión de proyectos de Big Data.

MÓDULO 2: Integración de Nuevos Datos

Este módulo se concentra en el tratamiento, integración y

gobierno de los datos corporativos. Se cubrirán conceptos

como:

• Data Quality.

• Gobierno del dato.

• Distribución Hadoop.

• Preprocesamiento de información no estructurada.

• Procesamiento en tiempo real (streaming computing).

• Cloud Computing.

• Open Data.

• Visualización avanzada (Watson Analytics).

• Arquitectura de Big Data.

• Introducción a la computación cognitiva.

• Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:

· Análisis de sentimiento.

· Datos en redes sociales.

· Análisis de geolocalización con GIS.

MÓDULO 3: Análisis de Información

Este módulo muestra cómo transformar los datos en información

contextualizada que permita tomar decisiones, concluir hechos

o tomar mediciones relevantes:

• Claves del análisis multidimensional OLAP.

• Modelos de medición de Norton y Kaplan:

· Cuadro de Mando Integral

· Balanced Scorecard

· Mapas Estratégicos

• Watson Analytics

• Empleo de visualización avanzada de datos y taller de

decisiones estratégicas.

• Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:

· Caso Sector Educación.

· Caso Gestión de identidades.

· Gestión de riesgos financieros.

· Bases de datos NOSQL.

MÓDULO 4: Modelos Predictivos

Este módulo introduce los métodos inductivos:

• Técnicas de definición de modelos predictivos con técnicas

de Data Mining.

• Aplicaciones de nuevo cuño.

• Nuevas técnicas de Análisis de texto (Text Mining).

• Se explicarán modelos como:

· Gestión de identidades.

· Diseño de modelos con lenguaje R.

· Optimización de clientes.

• Se profundiza en la dimensión legal en cuanto tecnología

(Desarrollo de software, uso, explotación, know-how).

• Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:

· Next Best Activity.

· Optimización de Clientes.

MÓDULO 5. Casos de Uso y Aplicaciones

• Se desarrolla en detalle los siguientes casos de uso:

· Fraude y blanqueo de dinero.

· Utilities.

· Revenue management.

· Marketing basado en eventos en tiempo real.

· Smart Meters y Smart Grid (Caso de Uso

mantenimiento predictivo).

· Telemetría y machine to machine.

· Computación Cognitiva. Casos de uso y taller.

• Captación de clientes mediante listas externas.

• La dimensión legal cubre los aspectos de redes 2.0

(captación y explotación).

Presentación de Proyectos

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