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Curso actualmente no disponible

Master en machine learning, inteligencia artificial y big data

INESEM Business School.

Master

Online

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El futuro comienza hoy

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

BOLSA DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

Estamos en una etapa de cambio tecnológico. Día a día crece la cantidad de información que generamos y cada vez se ven más avances en la automatización de tareas y en la creación de modelos artificiales inteligentes dentro de empresas, páginas web, aplicaciones, etc. El mundo de la tecnología y la IA cuenta con una amplia salida laboral, si quieres especializarte en este sector, ahora puede lograrlo con este Master en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data, impartido por el reconocido INESEM Business School y que encontrarás en el catálogo de Emagister.

Saber cómo interpretar todos estos grandes volúmenes de información y aplicarlo en campos como la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning se vuelve clave para llevar a cabo una actualización tecnológica dentro de cualquier empresa. El Master en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data te proporcionará los conocimientos necesarios para llevar a cabo la extracción de estructuras de datos y su aplicación en el aprendizaje automático. También crearás y desarrollarás chatbots gracias al procesamiento de lenguaje natural además de conocer todo el ámbito del internet de las cosas (IoT) en la industria 4.0 y su aplicación gracias a la visión artificial. Además, en este máster impartido por INESEM Business School, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia que te ayudarán en todo momento y gracias a las prácticas garantizadas en empresas punteras dentro del sector podrás acceder a un mercado laboral con gran auge y futuro.

Comienza tu formación ahora mismo, haz click en el botón “Pide información” y serás asesorado por los expertos de Emagister.

A tener en cuenta

"-Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas de machine learning para la creación de software inteligente.-Crear y administrar sistemas expertos.-Crear y desarrollar chatbots gracias al procesamiento del lenguaje natural (PLN).-Desarrollar un sistema de Deep Learning.-Descubrir la visión artificial, el iot y su aplicación para la industria 4.0."

El Master en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data está orientado a profesionales que deseen actualizarse y adaptarse a campos en pleno auge tecnológico como el machine learning, la inteligencia artificial y el deep learning. Además, también está pensado para aquellos estudiantes que busquen una formación especializada que les ayude a adentrase en el mercado laboral a través de sus prácticas garantizadas.

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.

En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Aplicaciones web
  • Chatbots
  • Aprendizaje automático
  • Industria 4.0
  • Deep learning
  • Visión artificial
  • Programación didáctica
  • Páginas web
  • Inteligencia artificial

Profesores

Área Profesorado Especializado

Área Profesorado Especializado

Departamento de Tutorización y Atención al Alumno

Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOSUNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALMÓDULO 2. MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERINGUNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOWUNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALESUNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES DE UNA SOLA CAPAUNIDAD DIDÁCTICA 10. REDES MULTICAPAUNIDAD DIDÁCTICA 11. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJEMÓDULO 3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓNMÓDULO 4. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 1 .¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?UNIDAD DIDÁCTICA 3. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTSUNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTSMÓDULO 5. VISIÓN ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALESUNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0MÓDULO 6. PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCVUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE OPENCVUNIDAD DIDÁCTICA 2. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICASUNIDAD DIDÁCTICA 3. TRATAMIENTO DE IMÁGENESUNIDAD DIDÁCTICA 4. HISTOGRAMAS Y TEMPLATE MATCHINGUNIDAD DIDÁCTICA 5. COLORES Y ESPACIOS DE COLORUNIDAD DIDÁCTICA 6. DETECCIÓN DE CARAS Y EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICASUNIDAD DIDÁCTICA 7. APRENDIZAJE AUTOMÁTICOMÓDULO 7. IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSASUNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS CIBERFÍSICOSMÓDULO 8. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Información adicional

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- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
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- Comunidad de Alumnos INESEM.
- Bonificable hasta el 100%.

- Bolsa de Empleo y Prácticas.

- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional

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