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Programa Intensivo En Big Data Y Data Science

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En Madrid
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Información importante

Tipología Curso
Lugar Madrid
Inicio 17/06/2019
  • Curso
  • Madrid
  • Inicio:
    17/06/2019
Descripción

El número de datos está creciendo de forma exponencial variando también su formato pasando del clásico número a otros que son menos estándar como texto, imágenes o vídeo. Actualmente, no hay suficientes profesionales en este área para cubrir la demanda generada por parte de las empresas.

MBIT School, te ofrece la oportunidad de formarte en este programa intensivo donde se abordan las herramientas y técnicas más utilizadas del Big Data y Data Science. En tan solo 6 semanas, tendrás una visión completa para poder trabajar de forma efectiva con grandes volúmenes de datos usando las nuevas herramientas Big Data en la nube y las técnicas de analítica avanzada para construir modelos predictivos que permitan mejorar resultados en distintas áreas de negocio.

El centro de formación se pondrá en contacto contigo lo antes posible, al hacer clic en el botón "Pide información" que encontrarás en emagister.com si te interesa esta área de formación. No pierdas la oportunidad de formarte con profesionales de experiencia y alta calidad.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
17 jun 2019
Madrid
Serrano, 213, 28016, Madrid, España
Ver mapa
Inicio 17 jun 2019
Ubicación
Madrid
Serrano, 213, 28016, Madrid, España
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Este programa te habilita para: Adquirir conocimientos sobre los fundamentos de Data Science Conocer y usar los principales programas de análisis de datos: R y Python Saber desarrollar un producto basado en datos Saber implementar sistemas de Machine Learning para responder a preguntas de negocio Aprender los aspectos fundamentales de Deep Learning así como las herramientas comerciales y Open Source más extendidas Saber implementar un sistema de Deep Learning en diferentes aplicaciones Implementar herramientas de visualización avanzadas Conocer y manejar las soluciones al mundo Big Data de los principales proveedores de servicios en la nube, Amazon, Google, Microsoft y IBM Cloud

· ¿A quién va dirigido?

El máster está orientado a profesionales de cualquier disciplina (Economistas, Matemáticos, Estadísticos, Físicos, Ingenieros, Químicos y Biólogos) que desean adquirir conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar un análisis avanzado de la información.

· Titulación

Título del Programa Intensivo en Big Data y Data Science por MBIT School

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

¿Por qué en MBIT SCHOOL? Especialización. Creemos en la tecnología y formamos en las técnicas más avanzadas. Calidad. Los alumnos evalúan la calidad docente para la mejora continua de las asignaturas del claustro. Tendencia. Programas actualizados semestralmente para incorporar las herramientas más innovadoras del mercado. Empleabilidad: El 100% de los alumnos encuentran empleo y el 66% mejoran sus condiciones laborales. Partner. Empresas que contratan a nuestros estudiantes y a MBIT para formar a sus empleados.

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Logros de este Centro

Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
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¿Qué aprendes en este curso?

Modelos de negocio
Big Data
Data science
Python
Visualización
Power BI
Redes convolucionales
Herramientas cloud
Herramientas
Open source
LSTM
IA y Cloud
AWS
Servicios cognitivos en Cloud
Aprendizaje autónomo en Cloud
Servicios de búsquedas en Cloud
Herramientas de visualización Open Source
Aprendizaje no Supervisado
Aprendizaje Supervisado
Data Science con R

Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN ABIG DATA Y DATA SCIENCE (20 HORAS)
  • Introducción al Big data.

  • Data Science.

MÓDULO 2. DATA SCIENCE CON R (20 HORAS)
  • Introducción al R.

  • Aprendizaje supervisado con R.

  • Aprendizaje no supervisado con R.

  • Caso práctico.

MÓDULO 3. DATA SCIENCE CON PYTHON(20 HORAS)
  • Introducción a Python.

  • Aprendizaje supervisado con Python.

  • Aprendizaje no supervisado con Python.

  • Caso práctico.

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN (20 HORAS)
  • Introducción.

  • Visualización con herramientas Open Source.

  • Tableau.

  • Power BI.

MÓDULO 5. DEEP LEARNING (20 HORAS)
  • Introducción.

  • Redes neuronales profundas.

  • Redes convolucionales.

  • LSTM.

MÓDULO 6. HERRAMIENTAS CLOUD PARA IA (20 HORAS)
  • AWS: introducción.

  • Servicios cognitivos en cloud.

  • Aprendizaje máquina en cloud.

  • Servicios de búsquedas en cloud.

Información adicional

¿Quieres más información? Ponte en contacto con nosotros a través del teléfono 915048600 o dejamos tus datos en el siguiente enlace y nosotros te llamamos