Máster Data Science y Machine Learning para la toma de Decisiones
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La verdad que me parece una universidad fenomenal, es de muy buena calidad el servicio que ofrece. También tienen una muy buena gestión de empleabilidad para los alumnos egresados. Podría decirse que es un sitio muy recomendable.
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Master
Semipresencial Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
120h
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Duración
4 Meses
Máster en Data Science
Transforma tu carrera y tu sector gracias a la Ciencia de Datos convirtiéndote en un experto en analítica avanzada, visualización y las últimas tendencias tecnológicas.
El científico de datos es un talento escaso y de mucho valor para las empresas. Combinan conocimientos en tecnología, estadística y experiencia de negocio, difíciles de satisfacer con una formación tradicional.
Información importante
Earlybird: 20% de descuento en nuestros Másters y programas con Earlybirds. Tambié contamos con un programa de Plan de Ayudas y Becas.
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Habilidades para el trabajo real demandadas en el mercado real.
-Cultura Data Driven:
Los datos pueden convertirse en casi una filosofia a la hora de pensar, tomar decisiones y actuar de cara a los negocios. Esta corriente cultural es la que ha llevado a empresas como Google, Amazon o Netflix a experimentar un crecimiento exponencial y está implantandose rápidamente en todas las empresas. Descubre una nueva manera de experimentar, prototipar y cambiar tu organización.
-Machine Learning:
Lleva los datos a su máximo potencial creando potentes soluciones predictivas y prescriptivas gracias a los algoritmos de Machine Learning. Aprender como crear modelos de pronóstico, segmentación, optimización o predicción automatizadas y transforma la manera en la que diagnosticas y tomas decisiones en tu negocio gracias a la Inteligencia Artificial.
-Data Wrangling & Big Data:
¿Sabías que más del 90% de los profesionales están atascados en herramientas de baja productividad como excel? Conviertete en un cinturón negro del tratamiento de datos gracias a nuevas técnicas y tecnologías que te permitirán extraer y manipular la información de una manera innovadora, ágil y automatizada, desbloqueando el verdadero potencial que hay en tus datos.
-Business Intelligence & Storytelling:
La visualización de datos es uno de los vehículos de comunicación más potentes dentro de una organización. Descubre como ir un paso más allá en la comunicación de la información gracias a la combinación de tecnologías para crear visualizaciones impactantes y cuadros de mando corporativos y técnicas de comunicación y persuasión para crear historias y métricas de alto impacto en el negocio.
Ideal para profesionales de cualquier disciplina que quieran adquirir las habilidades y experiencia suficientes para poder desarrollar proyectos de análisis de datos y desempeñar el puesto de Científico de Datos o Analista de Datos.
El máster es autocontenido pero debes tener ganas de aprender conceptos tecnológicos y científicos. Te recomendamos al menos algo de background en:
Álgebra, cálculo y estadística
Tecnología (no hace falta saber programar, pero ayuda haber tenido algo de experiencia previa con Python, R, SPSS, SAS u otro lenguaje orientado a datos
Recibirás tu titulación en el Programa Experto en Data Science (Online) por MBIT School.
Este es un Máster con otro enfoque.
Un proceso guiado hasta tu incorporación al mercado de trabajo o emprendimiento. El enfoque Mbit de mundo real y comunidad se entrelaza con el aprendizaje práctico, desde los itinerarios formativos hasta la formación in-company para profesionales, tanto en los cursos que se imparten en el campus como aquellos en línea.
El proceso de admisión es sencillo y personalizado. Si tienes cualquier duda, te orientamos a desarrollar el itinerario formativo que más encaje contigo.
Opiniones
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La verdad que me parece una universidad fenomenal, es de muy buena calidad el servicio que ofrece. También tienen una muy buena gestión de empleabilidad para los alumnos egresados. Podría decirse que es un sitio muy recomendable.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
carlos valiente
Materias
- Modelos de negocio
- Análisis de datos
- Herramientas comerciales
- Servicios en la nube
- Machine learning
- Data science
- Modelos predictivos
- Deep learning
- Analítica Avanzada
- Búsqueda de imágenes/vídeos
- Visualización avanzadas
- Grandes volúmenes de datos
- Gestión de equipos
- Herramientas de gestión
- Visualización de la información
- Modelado de datos
Profesores
Antonio Latorre
Profesor Universidad Politécnica de Madrid. Experto en Machine Learnin
Juan Vidal
IT Business Intelligence Project Manager & trainer
Manuel Sánchez-Montañés
Doctor en Ingeniería Informática y profesor en la UAM
MYKOLA HARVAT
Artificial Intelligence Scientist at University of Valencia and Fresen
VALERO LAPARRA PÉREZ
Investigador en la Universidad de Valencia, Profesor MBIT School
Temario
PLAN DE ESTUDIOS:
El plan de estudios consta de 7 Módulos:
1- Herramientas Prácticas para la Ciencia de Datos
Adquiere las competencias necesarias para implantar y desarrollar soluciones de Ciencia de Datos. Comenzaremos el máster realizando un recorrido por la necesidad y los casos de éxito en empresas de renombre así como las principales metodologías para dirigir proyectos.
Introduciremos las herramientas tecnológicas que se utilizarán durante el máster así como la base científica necesaria para entender el funcionamiento de las principales técnicas que soportan los procesos de Ciencia de Datos
Introducción al lenguaje Python para el tratamiento de datos y el desarrollo de modelos
- Fundamentos matemáticos y estadísticos para la analítica avanzada
- Manipulación, exploración y limpieza de datos
- Análisis descriptivo y estadístico de los datos
- Algunos ejemplos del portfolio de casos prácticos:
- Análisis exploratorio y geoespacial de la oferta de alojamientos turísticos en Airbnb sobre ciudades españolas
- Análisis de preferencias de usuarios sobre listas de reproducción de Spotify
Para ver los siguientes módulos, ¡ponte en contacto con nosotros!
Información adicional
formación en tecnologías Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial en España. Nuestro objetivo es capacitar a expertos de diferentes disciplinas para aplicar inteligencia a proyectos y negocios para la extracción de conocimiento estratégico aplicable en cualquier sector económico. ¿Está tu curriculum preparado para la transformación tecnológica?
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Máster Data Science y Machine Learning para la toma de Decisiones