Programación para la ciencia de datos
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Me gusto este curso porque aprendi desde cero todo el lenguaje R, te lleva de la mano para la instlación de la paquetría, sus aplicaciones y extemsiones qie tiene. Lo recomiento ampliamente para todos los que tienen interes en conocer sobre programación.
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Adquiere ahora grandes conocimientos sobre las herramientas del análisis de datos.
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Metodología
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Horas lectivas
50h
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Fechas a elegir
El mercado está cada vez más enfocado a la recolección y tratamiento de datos, los ingenieros informáticos cuentan con una labor importante y si deseas trabajar en este rubro, con sólidos conocimientos Emagister te presenta el curso de Programación para la ciencia de datos, que puedes estudiar en modalidad online, desde casa y sin ninguna presión, pues CEDA Centro de Especialización en Data y Analítica lo ha diseñado para que sea dinámico y puedas organizar tus horarios a tu propio ritmo, con material formativo actualizado y tutorías personalizadas, con una duración flexible.
Los datos y el análisis de los mismos son fundamentales para las empresas u organizaciones al momento de tomar decisiones, ya que pueden determinar el camino a seguir con el proyecto; el curso está orientado a profesionales que deseen aprender programación estadística y análisis de datos a través del Lenguaje R, ya que te ofrece conocimientos de temas prácticos en computación estadística que incluye la programación en R, la lectura de datos en R, el acceso a los paquetes R, la escritura de funciones R, la depuración, el perfilado de código R, y la organización y comentario de código R, transformando de este modo, los datos en información legible y de valor.
Sin duda se trata de una formación destacada de alto nivel, que te permitirá grandes oportunidades laborales en un rubro en demanda, para asegurar tu cupo, Emagister te facilita el proceso de matriculación mediante el botón “Matricúlate ahora”, y tras completar tu información de facturación, recibirás una confirmación a tu correo personal.
Instalaciones y fechas
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A tener en cuenta
Aprender la teoría compleja, los algoritmos y librerías de programación de un modo fácil y sencillo. Aplicar a programación estadística. Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento.
Egresados, estudiantes y/o conocedores de las áreas de ingenierías, matemáticas, informática o telecomunicaciones que quieran complementar sus asignaturas de estadística o inferencia con material adicional, ejemplos, ejercicios o casos prácticos. Desarrolladores que quieran empezar a utilizar R y RStudio por primera vez. Futuros estudiantes de cursos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Data Science o futuros doctorandos para tener una base sólida de estadística, programación y análisis descriptivos de los datos.
Este curso no presenta ningún requisito ya que todos los conocimientos que se imparten en el empiezan desde cero. Tener un ordenador con cualquier sistema operativo instalado ya que todo lo que se aprenderá en el curso se aplicará de forma práctica con algoritmos programados en R.
Recibirás una titulación propia de CEDA Centro de Especialización en Data y Analítica en "Programación para la ciencia de datos".
En el Centro de Especialización en Data y Analítica son un grupo de especialistas enfocados en dotar a los líderes de las herramientas necesarias para proponer y sustentar decisiones basadas en datos.
Un asesor te contactará por vía telefónica para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Opiniones
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Me gusto este curso porque aprendi desde cero todo el lenguaje R, te lleva de la mano para la instlación de la paquetría, sus aplicaciones y extemsiones qie tiene. Lo recomiento ampliamente para todos los que tienen interes en conocer sobre programación.
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Valoración del curso
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Materias
- Lenguaje R
- Manipulacion de datos
- Base de datos
- Control de datos
- Programación Informática
- Programar lenguaje R
- Manipulación de estructuras
- Estructuras de datos
- Tipos de datos
Temario
1. Introducción al Lenguaje R
- 1.1. Qué es, cuál es su importancia y su poder
- 1.2. Porque R y no otro lenguaje
- 1.3. Cuando usar R y cuando no
2. Como programar en Lenguaje R
- 2.1. Presentación de la herramienta y sus elementos (R studio)
- 2.2. Presentación del lenguaje de programación y sus elementos básicos
- 2.3. Manipulación de datos, ciclos y estructuras importantes en R
3. Prácticas básicas en Lenguaje R
- 3.1. Estructuras de datos
- 3.2. Ciclos
- 3.3. Funciones precargadas y librerías
- 3.4. Elementos gráficos
4. Manipulación y carga de datos en R
- 4.1. Cómo subo datos en R Studio
- 4.2. Qué tipo de datos puedo cargar
- 4.3 Categorización
- 4.4 Extracción y transformación
- 4.5. Limpieza y ordenamiento básico
5. Simulación y muestreo
- 5.1. Generando números aleatorios
- 5.2. Simulando un modelo lineal
- 5.3. Muestreo aleatorio
- 5.4 Incorporación de modelos matemáticos como servicio Software - R studio y Jupyter Notebooks
6. Almacenamiento de datos y su extracción
7. Organizando, fusionando y administrando datos
8. Graficación en R
9. Análisis Exploratorio de Datos
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