Python, experto en python y R para big data y data science
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Un lugar donde te sientes cómodo adquiriendo riguroso conocimiento. Donde hay un compromiso con la formación estructurada del estudiante, especialmente en el area de la ciberseguridad y cloud.
Definitivamente un gran equipo docente.
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Un lugar donde te sientes cómodo adquiriendo riguroso conocimiento. Donde hay un compromiso con la formación estructurada del estudiante, especialmente en el area de la ciberseguridad y cloud.
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Me parece un curso con una gran proyección profesional.
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Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Adquiere los conocimientos necesarios para el diseño de aplicaciones
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Tipología
Seminario práctico
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Horas lectivas
450h
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Duración
5 Meses
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
El Instituto INTECSSA - Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado te presenta el curso de Python, experto en python y R para big data y data science, el cual Emagister añade para ti a su amplio catálogo formativo, impartido en modalidad online, lo que te permite poder realizarlo desde la comodidad de tu casa, contando en todo momento con un tutor a tu disposición para que puedas despejar cualquier duda que tengas.
En este curso que cuenta con una duración de cinco meses, donde adquieres amplios conocimientos que te permite desarrollarte de la forma que estabas buscando. Desarrollar software nunca estuvo mejor valorado y pagado el déficit de desarrolladores es patente, donde la demanda para este tipo de puestos es enorme, sobre todo en los lenguajes de programación más utilizados y mejor pagados, algo que ha hecho que formarse en este segmento suela ser una garantía. En este grupo están python y R, lenguajes ya muy veteranos y con una aceptación masiva en todo tipo de escenarios.
¡No dejes pasar esta oportunidad para ser parte integrante de los profesionales en programación! Si te interesa conocer más sobre este curso Python y R para Big Data y Data Science, ponte en contacto ahora a través del botón de “Pide información” que encuentras en esta misma página de Emagister, a la brevedad un asesor te brindará todos los detalles que necesites saber acerca de esta formación.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Python y R, son lenguajes de programación que cualquier programador en España y en el mundo, necesita dominar para obtener sueldos competitivos y una mayor oportunidad de crecimiento a nivel profesional. Las empresas, tan sólo en los últimos dos años, buscan que su equipo de trabajo sepa de Python y R.
El objetivo de nuestro Programa Experto en Python y R para Big Data y Data Science, es formar a profesionales para poder llevar a cabo proyectos creados con base en los principales lenguajes de programación y se puedan desenvolver en cualquier ambiente, el desarrollo de software para aplicaciones empresariales, desarrollo web e integración de sistemas y lógica de negocio en las empresas.
Este Programa Experto en Python y R para Big Data y Data Science está orientada para cualquier persona interesada en adquirir los conocimientos necesarios para llevar a cabo el desarrollo de aplicaciones en los dos lenguajes más importantes y más utilizados hoy en día para el desarrollo de cualquier proyecto corporativo o de lógica de negocio en el ámbito empresarial que utilice técnicas de Big Data y Data Science.
Este Programa Experto en Python y R para Big Data y Data Science no tiene ningún requisito académico de acceso previo, no obstante, el estudiante deberá tener en cuenta que el contenido de algunas unidades didácticas requerirá una mayor o menor dedicación al estudio, dependiendo de su formación académica previa.
El proceso de evaluación es parte inherente del proceso de aprendizaje necesario para la adquisición de las competencias requeridas. Para ello será necesaria la realización de todos y cada uno de los ejercicios, prácticas, test, etc. que se puedan presentar durante la formación, incluyendo los que el profesor pueda añadir. Además se requiere la presentación del proyecto final, finalizado con la competencia que se exige. Finalmente, serán fundamentales las calificaciones obtenidas y la impresión personal del profesor. Cumplidos los términos anteriores, el alumno recibirá el diploma acreditativo de su nivel profesional.
Desde el año 2004, El Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA) es un referente cómo empresa de servicios, consultoría tecnológica y formación técnica de alto nivel en Tecnologías de la Información formando parte del Grupo Internacional Inertia Technology, referente a nivel mundial en Consultoría e investigación tecnológica. Nuestra experiencia Internacional en la elaboración y entrega de Programas de Formación y en el Diseño y Desarrollo de Soluciones a Medida, nos permite tener un conocimiento global de las necesidades y competencias que los profesionales y las empresas necesitan desarrollar para alcanzar sus objetivos y ser más competitivos. Ponemos a su disposición un equipo de profesionales adaptado a su proyecto formativo. Nos aseguramos de aportar la experiencia adecuada a las necesidades y de mantener un proceso formativo constante, asegurándole así el éxito del mismo y la flexibilidad que esto representa. El Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA), cuenta con una amplia Bolsa de Empleo, la cual es un punto de encuentro entre el mundo profesional y el mundo de la formación técnica de calidad. La bolsa de empleo de INTECSSA, proporciona a cualquier empresa la posibilidad de integrar en su plantilla a personal altamente cualificado, formado profesionalmente en nuestra Instituto. Todos los servicios que prestamos son gratuitos y tienen como única finalidad colaborar con las empresas e instituciones de nuestro entorno en la búsqueda de candidatos para cubrir sus necesidades de profesionales cualificados, y así ver satisfechas las aspiraciones de nuestros titulados.
Un consultor se pondrá en contacto contigo para indicarte cómo empezar sus estudios y responder a todas las dudas técnicas y académicas que se le presenten.
Opiniones
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Valoración del curso
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Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Big Data5
5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Data science
33 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Data mining
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Business Intelligence
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de datos
44 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis estadístico
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Machine learning
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Lenguajes de programación
44 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Programación orientada a objetos
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Manejo de datos
Temario
Unidad 1. La visualización de los datos
Unidad 2. Los fundamentos de uso de R
Unidad 3. Transformación de Datos
Unidad 4. Análisis exploratorio de datos
Unidad 5. Importación, limpieza y transformación de la Data (Data Wranling)
Unidad 6. Limpiar y estructurar datos
Unidad 7. Manejo de strings, factores y fechas
Unidad 8. Técnicas de programación con RStudio
Unidad 9. Modelización con RStudio
Unidad 10. Casos reales de estudio
Unidad 11. Proyectos
Python Programmer
Python es un lenguaje de programación interpretado de tipado dinámico cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible.
Unidad 1. Introducción a Python
Unidad 2. Tipos de datos, operadores y expresiones
Unidad 3. Manejo de datos
Unidad 4. Funciones
Unidad 5. Excepciones
Unidad 6. Programación Orientada a Objetos y herencia
Unidad 7. Métodos y paquetes
Unidad 8. Ficheros
Unidad 9. Interfaces gráficas
Unidad 10. SQLite
Unidad 10. Funcionalidades extra, documentación y prueba
Lenguaje Python para Big Data
Python tiene un poderoso conjunto de paquetes para una amplia gama de necesidades de análisis y ciencia de datos.
Unidad 1. Introducción al Python para el Big Data
Unidad 2. Gestión de datos
Unidad 3. Visualización y procesado de datos
Unidad 4. Clustering
Unidad 5. Modelización
Unidad 6. Modelización avanzada
Unidad 7. Funciones clave
Unidad 8. Regresión y regularización
Unidad 9. PipeLines y Naive Bayes
Unidad 10. KNN SVM y árboles
Unidad 11. K- medias
Unidad 12. Análisis
Unidad 13. Casos prácticos
Unidad 14. Perceptrón y propagation
Unidad 15. Keras CNNs
Unidad 16. ProyectosInformación adicional
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