SAS para analistas de negocio
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Llevaba bastante tiempo buscando un cursos de SAS y tengo que decir que me pareció muy bueno. Especialmente el temario y su variado contenido con casos prácticos que permiten rápidamente conocer el mundo SAS BI/Minería de datos. Lo recomiendo 100%.
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Se trata de un curso teórico/práctico de estudio intenso. El material didáctico me parece claro y bien estructurado. Recomiendo este curso a las personas que se estén planteando les haya surgido la necesidad de manejar grandes cantidades de información con SAS.
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Gracias al curso de SAS he podido ampliar mis conocimientos y aprovecharlos de cara a mi futuro profesional, he asentado la formación básica que tenía y visto nuevos conceptos y formas de utilizarlos en mi dia a dia laboral.
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Curso
En Madrid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Aprende sobre la herramienta SAS/Enterprise Guide y la programación SAS/BASE!
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Tipología
Taller intensivo
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Nivel
Nivel básico
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
20h
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Duración
4 Días
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Inicio
Fechas a elegir
Emagister.com ha agregado recientemente a su catálogo de cursos este curso de SAS para analistas de negocio, impartido por la prestigiosa Datademy, un taller intensivo con una duración de cuatro días.
El curso de SAS para analistas de negocio es una formación muy práctica, que tiene como objetivo dar a conocer, mediante la introducción de conceptos y la realización de ejercicios prácticos, la herramienta SAS/Enterprise Guide y la programación SAS/BASE.
Aprenderás a explorar tablas SAS; leer conjuntos de datos SAS y crear variables; utilizar sql en SAS; o crear informes HTML; manipular valores alfanuméricos; inferfaz SQL y macrovariables; entre otras cuestiones.
Si estás interesado en realizar esta formación, haz click en el botón de “Pedir información”. De esta manera, los asesores de Emagister.com podrán ponerse en contacto contigo para proporcionarte toda la información que necesitas y resolver todas las dudas que tengas. ¡No dejes escapar esta oportunidad!
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender a manejar SAS para realizar trabajo de análisis y reporting. Concretamente:
- Mejorarás el rendimiento y la fiabilidad de tus procesos de reporting.
- Podrás automatizar procesos liberándote de tareas manuales de poco valor.
- Podrás migrar tus actuales procesos en Access o Excel a SAS.
- Darás un paso más en tus procesos de análisis con una herramienta que te permite realizar predicciones, detectar patrones y aplicar algoritmos de analítica avanzada.
- Manejar datos de forma productiva y mejorar tu toma de decisiones basada en ellos es un pilar en la transformación digital de las compañías.
Analistas de negocio, perfiles de TI, consultores. Cualquier profesional interesado en aprender SAS para su desempeño profesional.
Perfil habituado a manejar datos (Excel, Access). No es necesario conocimientos previos de SAS, ni programación, ni bases de datos. Es desable tener nociones básicas de SQL, pero no es obligatorio.
- Curso eminentemente práctico con casos reales de negocio.
- Muy orientado a perfiles de negocio.
- Descuentos del 40% para desempleados
- Potenciarás tu perfil con el manejo de una herramienta de alta demanda en el mercado y para vacantes internas en las empresas.
- Bolsa de trabajo con numerosas empresas interesadas en perfiles SAS.
Se dispone de bolsa de empleo con empresas interesadas en perfiles SAS.
- Descuentos para desempleados del 50%
- Posibilidad de becas (50% descuento)
- Posibilidad de financiación
- Opción online: 95 euros
Opiniones
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Llevaba bastante tiempo buscando un cursos de SAS y tengo que decir que me pareció muy bueno. Especialmente el temario y su variado contenido con casos prácticos que permiten rápidamente conocer el mundo SAS BI/Minería de datos. Lo recomiendo 100%.
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Se trata de un curso teórico/práctico de estudio intenso. El material didáctico me parece claro y bien estructurado. Recomiendo este curso a las personas que se estén planteando les haya surgido la necesidad de manejar grandes cantidades de información con SAS.
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Gracias al curso de SAS he podido ampliar mis conocimientos y aprovecharlos de cara a mi futuro profesional, he asentado la formación básica que tenía y visto nuevos conceptos y formas de utilizarlos en mi dia a dia laboral.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Pawel Kozielec
Selena López Gómez
Juan Manuel Montañez
Javier González Casatejada
Almudena Sieso
Ludwig Vargas
Jesús Sarriá
Materias
- Data mining
- Big Data
- Data science
- Reporting
- Visualización de la información
- Estadística
- Business Intelligence
- Business Analytics
- Estadística aplicada
- Data Analytics
- SAS Base
- SAS Enterprise Guide
- E-business
- SQL
- Tecnología
- Análisis de procesos
- Excel
- Extracción de datos
- HTML
Profesores
Juan Vidal
Business intelligence trainer and consultant
Temario
Programación SAS 1. Introducción a SAS
· Introducción a SAS:
o Soluciones Business Intelligence SAS
o Capacidades SAS/BASE. Visión general.
· Entorno trabajo SAS EG:
o Acceso versión SAS for academics (entorno Cloud)
o Inicio de sesión
o Program editor
o Ventanas log y output
o Gestión de librerías y directorios
o Introducción a Enterprise Guide
· Acceso a fuentes de datos:
o Lectura de ficheros planos (posiciones, delimitados)
o Lectura de ficheros Excel
o Acceso a bases de datos
· Manejar tablas SAS. Crear informes lista:
o Explorar tablas SAS
o Indentificar observaciones
o Salida en output (sentencia print)
o Tareas estándar de Enterprise Guide
· Programar pasos DATA:
o Leer conjuntos de datos SAS y crear variables
o Procesos condicionales
o Gestionar variables (sentencias keep y drop)
o Filtrar observaciones (sentencias where)
· Tratamiento de conjuntos de datos con sql:
o Utilización de sql en SAS (procedimiento sql)
o Empleo del constructor de queries de Enterprise Guide
o Unir y combinar conjuntos de datos SAS con sql
o Agregaciones de conjuntos de datos SAS con sql
o Extracción de datos y volcado a bases de datos externas
· Combinar conjuntos de datos:
o Unir conjuntos de datos SAS (sentencia set)
o Combinar conjuntos de datos SAS (sentencia merge)
· Agregación de conjuntos de datos:
o Procedimientos de agregación (procedimientos means y summary)
o Manejo de informes (procedimientos report y tabulate)
· Salidas de conjuntos de datos:
o Personalizar la apariencia, aplicar formatos (sentencias title, footnote, proc format)
o Crear informes HTML
o Introducción a los gráficos
Programación SAS 2. Gestión de datos
· Programación avanzada de pasos DATA:
o Escribir en muchos conjuntos de datos SAS
o Escribir a la salida varias observaciones (sentencia ouput)
o Escribir en un fichero de datos externo (sistema ods)
o Filtrar observaciones en entrada y en salida. Diferencias if vs where.
o Suma acumulada para un grupo de datos
o Manejo de grupos de observaciones (sentencias first, last, retain)
o Tipos de bucles (sentencia do y while)
o Arrays SAS
· Transformaciones en los datos y funciones:
o Manipular valores alfanuméricos
o Manipular valores numéricos
o Manipular fechas
o Cambiar tipo de variables
o Funciones tratamiento alfanuméricos, numéricos y fechas
· Empleo de procedimientos:
o Procedimientos generalistas de utilidad (contents, compare, etc..)
o Procedimientos estadísticos (freq, univariate, etc..)
o Tareas de análisis de Enterprise Guide
· Visión general de las macros:
o Aplicaciones habituales de las macros
o Procesado de las macros
· Creación de macrovariables:
o Conceptos básicos
o Creación de macrovariables en paso DATA
o Inferfaz SQL y macrovariables
o Obtención de valores en ejecución
· Macro programas:
o Estructura básica y definición
o Parámetros de una macro
o Proceso condicional
o Procesos iterativos
o Operaciones aritméticas y lógicas
o Inferfaz SQL y macrovariables
· Técnicas de almacenamiento de macros:
o Sentencia %INCLUDE
o Autocall
o Almacenamiento de macros compiladas
Información adicional
Posibilidad de becas (50% descuento)
Posibilidad de financiación
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
SAS para analistas de negocio