Management Farmacéutico

MÓDULO 1. PRONÓSTICO DE VENTA – MINIMOS CUADRADOS

4 HORAS

1.1. Introducción al método de los mínimos cuadrados.

1.2. Ejemplo:

1.2.1. Forma coloquial.

1.2.2. Forma tabular.

1.2.3. Forma gráfica.

1.2.4. Forma computacional.

MÓDULO 2. PERFOMANCE DE UN PRODUCTO – C.A.G.R.

2 HORAS

2.1. Introducción al C.A.G.R.

2.2. Ejemplo.

MÓDULO 3. OPTIMIZACIÓN DE COSTES Y UTILIDADES. PROGRAMACIÓN LINEAL

16 HORAS

3.1. Optimización:

3.1.1. Tipos de optimización. Clasificación.

3.2. Introducción a la programación lineal:

3.2.1. Problema primal.

3.2.2. Problema dual.

3.2.3. Terminología.

3.3. Álgebra de matrices.

3.4. Gráfico de análisis rentabilidad – eficiencia.

3.5. Estructura de un programa lineal:

3.5.1. Primal de maximización de utilidad máxima.

3.5.2. Dual de minimización de utilidad mínima.

3.5.3. Dual de maximización de coste máximo.

3.5.4. Primal de minimización de coste mínimo.

3.6. Ejemplo primal de minimización de coste mínimo:

3.6.1. Forma coloquial.

3.6.2. Armado de matrices.

3.6.3. Forma algebraica.

3.6.4. Forma gráfica.

3.6.5. Forma computacional.

3.6.6. Informe Solver.

3.7. Ejemplo primal de maximización de utilidad máxima:

3.7.1. Forma coloquial.

3.7.2. Armado de matrices.

3.7.3. Forma algebraica.

3.7.4. Forma gráfica.

3.7.5. Forma computacional.

3.7.6. Solver resultados.

3.7.7. Informe final.

MÓDULO 4. EFICIENCIA DE UNA UNIDAD DE NEGOCIO – MÉTODO D.E.A.

8 HORAS

4.1. Introducción al Método D.E.A. (Data Envelopment Analysis):

4.1.1. Fundamentos.

4.1.2. Tipos de modelos DEA.

4.2. Eficiencia D.E.A.

4.2.1. Estructura gráfica del problema.

4.2.2. Estructura algebraica del problema.

4.3. Eficiencia relativa comparada:

4.3.1. Forma de caja negra.

4.3.2. Forma coloquial.

4.3.3. Forma canónica.

4.3.4. Forma computacional. SOLVER.

4.3.5. Informe final (análisis de sensibilidad).

MÓDULO 5. PRODUCTIVIDAD DE UN NEGOCIO – INDICE DE MALMQUIST

8 HORAS

5.1. Introducción a los índices de Malmquist:

5.1.1. Valores del IM.

5.1.2. Frontera teórica.

5.1.3. Fórmula del IM.

5.1.4. Fórmula del Cambio Productivo Porcentual.

5.1.5. Qué representa cada DEA.

5.1.6. Cómo se calcula Theta – θ.

5.2. Ejemplo:

5.2.1. Forma coloquial.

5.2.2. Forma algebraica.

MÓDULO 6. PROCESOS ESTOCÁSTICOS – CADENA DE MARKOV

12 HORAS

6.1. Introducción a las Cadenas de Markov.

6.2. Repaso de álgebra de matrices.

6.3. Cadena de Markov. Teoría:

6.3.1. Desarrollo y expresiones del problema.

6.4. Análisis de caso:

6.4.1. Forma coloquial.

6.4.2. Forma canónica.

6.4.3. Forma matricial.

6.4.4. Informe final.