Visualización de datos ambientales en R: ggplot2
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel intermedio
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
50h
-
Duración
5 Semanas
-
Inicio
Junio 2024
otras fechas
-
Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Curso específico sobre visualización o “dataviz”, donde los docentes, ambos Doctores en biología y expertos en Data Science amplían las posibilidades del uso de R en visualización (concretamente con el uso del paquete ggplot2), y orientarán al alumnado en buenas prácticas que realizan de forma habitual los profesionales de las historias visuales de los datos. De esta manera, veremos nuevas opciones en la generación de gráficos y su aplicación.
Información importante
Documentos
- dossier vdr
Earlybird: 10% si te inscribes y pagas antes de un mes del comienzo.
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Familiarizarse con buenas prácticas de visualización de datos.
Conocer en profundidad el paquete ggplot2 de R.
Habituarse a la variedad de opciones de visualización.
Aprender técnicas para comunicar de manera efectiva los datos.
Explorar la diversidad de opciones de comunicación gráfica con R.
Científicos e investigadores del campo de la biología, ciencias experimentales o medio ambiente.
Técnicos de análisis de datos ambientales que quieran mejorar sus capacidades.
Experiencia previa con R
Certificado de aprovechamiento de 50h.
Específico sobre #dataviz, con ejemplos orientados al medio ambiente.
Nos pondremos en contacto contigo por email para ampliarte toda la información necesaria.
Opiniones
Materias
- Ciencia de datos
- Data science
- R
- Dataviz
- Visualización de datos
- Datos ambientales
- Programación R
- Gráficos
- GGPLOT2
Profesores
Alejandro González Fernández de Castro
Ha trabajado en el Real Jardín Botánico (CSIC) y en la Universidad Aut
Biólogo especializado en análisis de datos aplicado a cuestiones de gestión ambiental, biología de la conservación y las invasiones biológicas y el cambio climático. Cuenta con un doctorado por la Universidad Autónoma de Madrid, Máster en geomática y Sistemas de Información Geográfica por la Universidad del País Vasco, y un postgrado en Bioinformática y Análisis genético por la Universidad Pablo de Olavide. Ha trabajado en el Real Jardín Botánico (CSIC) y en la UAM como investigador, así como en varias agencias de cooperación como asesor científico en cambio climático
Julia Chacón Labella
Investigador posdoctoral en University of Arizona
I am a research scientist. I enjoy learning, analyzing data, interpreting and disseminating results. But what makes a difference to me is transmiting ideas and knowledge to other people. Making live easier to others is an input for me.
Temario
Conocimientos básicos de R (repaso)- Exploración rápida de datos con ggplot2 (repaso)
- Introducción a la visualización
- Principios de visualización efectiva de datos
- Extensiones de ggplot2
2Exploración visual avanzada
- Tipos de visualizaciones
- Distribuciones
- Comparaciones
- Uso avanzado de ggplot2
3Contar más con menos: técnicas para gráficos atractivos e informativos
- Veracidad de las visualizaciones
- Estética
- Uso de los colores en gráficos
- Capacidad sintética y exploración
4Visualización de análisis estadísticos
- Aproximaciones estadísticas y experimentales
- Herramientas de visualización en R de las pruebas estadísticas
5Publicación de gráficos e informes
- Herramientas de publicación: Rmarkdown
- Gráficos interactivos con R y ggplot2
- Animaciones de los datos
6Ejercicio final
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Visualización de datos ambientales en R: ggplot2