Análisis y visualización de datos con R
Curso
En Madrid
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Descripción
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Tipología
Curso intensivo
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Nivel
Nivel básico
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
20h
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Duración
2 Semanas
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Inicio
Fechas a elegir
Emagister.com te presenta el nuevo curso de especialización al Análisis y visualización de datos con R, una formación diseñada e impartida por el centro formativo Eproned - Vinculo Profesional. Un curso que podrás seguir en modalidad de estudio presencial, pudiéndolo completar en hasta 20 horas de estudio en un periodo de 2 semanas. Con este curso te especializarás en el manejo de R, la herramienta de análisis estadístico más potente del mercado.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Cursando esta formación, basada en una metodología docente que te hará repasar conceptos teóricos con la realización de ejercicios prácticos, te harás partícipe de los conocimientos necesarios para la utilización de R, la herramienta de análisis más potente del mercado para el análisis estadístico. Entre otros aspectos, trabajarás en operativas de extracción de la información, tratamiento de datos, modelización descriptiva y predictiva, visualización de la información, etcétera.
Este curso está especialmente indicado a profesionales con necesidades de análisis avanzado de información. Analistas de negocio, y técnicos que necesitan analizar datos procedentes de distintas fuentes, integrarlos y tratarlos con objeto de obtener conclusiones, patrones o predicciones. Continúa en Emagister.com para descubrir toda la información que necesitas sobre este curso y/u otros similares dentro de nuestra categoría de organización de la empresa.
Experiencia en manejo de datos (Excel). Conocimientos básicos de programación y bases de datos.
Certificado de Asistencia y Aprovechamiento del Curso.
1) Servicio Personalizado y Directo
Nuestro servicio de consultoría de formación es 100% personalizado y ajustado a las necesidades de cada cliente:
Estudiantes, Microempresa, Pyme, Gran empresa. No creemos en formaciones estandarizadas ya que cada persona tiene objetivos diferentes.
El diseño de los planes formativos de Eproned no tiene coste adicional para el cliente, pagarás en cada momento sólo lo que necesitas, y al mismo precio que si adquisieses planes que no están pensados para ti.
2)Ofrecemos 4 modalidades de formación que se adaptaran a cualquier horario y a cualquier bolsillo:
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Nuestros Técnicos de Formación se pondrán en contacto contigo para darte todos los detalles necesarios de la formación que has decidido cursar con nosotros.
Opiniones
Materias
- Visualización
- Visualización de datos
- Estadísticas
- Orígenes y desarrollo R
- Entorno de trabajo
- Instalación de paquetes y librerías
- Unicidad y filtros en conjuntos de datos
- Cruces y uniones de conjuntos de datos
- Creación y aplicación de funciones
- Conexión a SGDB
Profesores
Javier Gómez Marcos
Director de RR.HH
Temario
- Introducción a R:
- Orígenes y desarrollo R. Capacidades de la herramienta
- Instalación RStudio. Entorno de trabajo
- Instalación de paquetes y librerías
- Comandos básicos
- Tratamiento de datos:
- Estructuras y tipos de datos
- -Listas, vectores, matrices , conjuntos de datos y factores
- Interacción con diferentes fuentes de datos origen
- -Fichero plano, csv, Excel, XML
- -Conexión a SGDB
- Importación de datos
- Manipulación de datos:
- -Estructuras iterativas y condicionales
- -Transformaciones, ordenaciones, unicidad y filtros en conjuntos de datos
- -Cruces y uniones de conjuntos de datos
- -Creación y aplicación de funciones
- Exportación de datos
- Visualización de datos:
- Representación unidimensional, bidimensional y tridimensional
- Datos estadísticos: Histograma, diagrama de caja, diagrama de tallo y hojas, gráficos dispersión
- Tipos de gráficos: puntos, barras, líneas, circular y contorno
- Gráficos especiales: coordenadas polares, burbujas, mapas, clusters, árboles y gráficos con movimiento.
- Estadística descriptiva:
- Estadísticos descriptivos básicos: Agregados, medias, desviación típica, varianza, frecuencias y cuartiles.
- Correlaciones. Análisis de varianza. Regresión lineal.
- Clusterización
- Estadística predictiva:
- Uso de la estadística predictiva y los modelos matemáticos en el entorno empresarial
- Arboles de decisión
- Regresión logística
- Redes neuronales
- Series temporales
- Integración de R con otras herramientas:
- Uso en Big Data. Integración con Hadoop
- Interfaces para trabajar con R
Información adicional
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Análisis y visualización de datos con R