Bioinformática y Biología Computacional
Master
En Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
400h
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Prácticas en empresa
Sí
¿Tienes una titulación universitaria o eres profesional de algún sector relacionado con la biología y quieres especializarte en bioinformática y biología computacional? El Máster en Bioinformática y Biología Computacional, ofrecido e impartido por la Universidad Complutense de Madrid y publicado en el catálogo formativo de emagister.com, te aportará todos los conocimientos y competencias necesarias para que seas capaz de desarrollarte profesionalmente en el ámbito de la bioinformática y la biología computacional.
Este máster, con una duración total de 600 horas repartidas entre clases y prácticas en empresa, se realizará siguiendo una metodología íntegramente presencial en horario de tarde, para que puedas compatibilizar el estudio con tu trabajo o cualquier otra actividad. Para poder matricularte, necesitarás estar en posesión de una titulación universitaria. En caso contrario, deberás acreditar un perfil profesional que se ajuste a las exigencias del máster. También es recomendable que tengas experiencia previa en el manejo de Linux y que hables español fluido e inglés a un nivel medio. Durante el transcurso del máster, tendrás la posibilidad de hacer hasta 200 horas de prácticas en empresa que complementarán tu formación. Una vez hayas finalizado y entregado un proyecto de fin de máster, recibirás una titulación propia de Máster expedida por la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Mediante el estudio de los contenidos propuestos por el centro, adquirirás nociones de biología, biología de sistemas, genómica informática, manejo de Linux y Cloud Computing o distintas bases de datos. Además, te capacitarás para el análisis de secuencias y el filogenético y para la programación en Python o en R. También aprenderás a trabajar con variaciones genómicas, estructuras de proteínas, moléculas pequeñas y con algoritmos, entre otros elementos.
Esta acción formativa está dirigida a cualquier persona en posesión de una titulación universitaria en alguna carrera de las ramas de Ciencias o Ingeniería, así como a profesionales de estos ámbitos que acrediten un perfil ajustado al máster. Será necesario desenvolverse fluidamente en español, tener conocimientos medios de inglés y saber manejar el sistema operativo Linux.
- Estar en posesión de una titulación universitaria o probar tener una formación y un perfil interesante para el acceso al máster.
- Manejo del sistema operativo Linux.
- Español fluido.
- Nivel medio de inglés.
Máster en Bioinformática y Biología Computacional
Opiniones
Materias
- Análisis estadístico
- Bioinformática
- Biología computacional
- Linux
- Cloud computing
- Análisis de secuencias
- Programación en Python
- Análisis filogenético
- Bases de datos
- Estadística en R
- Programación en R
- Genómica
- Estructura de proteínas
- Variación genómica
- Moléculas pequeñas
- Transcriptómica
- Regulación genómica
- Regulación epigenómica
- Algoritmos
- IA
- Biología de sistemas
Profesores
Alfonso Valencia
Coordinador Actividad Profesional e Investigación (CNIO)
Daniel Mozos
Coordinador programación en Phyton (UCM)
Daniel Rico
Coordinador Regulación Genómica y Epigenómica (CNIO)
David de Juan
Coordinador Análisis Filogenético (CNIO)
David Pisano
Coordinador Genómica (CNIO)
Temario
- Biología
- Informática: Linux y Cloud Computing
- Análisis de Secuencias
- Programación en Python
- Análisis Filogenético
- Bases de Datos
- Estadística y programación en R
- Genómica
- Estructura de Proteínas
- Variación Genómica
- Moléculas Pequeñas
- Transcriptómica
- Regulación Genómica e Epigenómica
- Agoritmos + I.A.
- Biología de Sistemas
- Actividad Profesional e Investigación
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Bioinformática y Biología Computacional