Máster Bioinformática

Módulo 1. Introducción a la bioinformática

• Unidad didáctica 1. Concepto de bioinformática

• Unidad didáctica 2. Origen y evolución

• Unidad didáctica 3. Campos de aplicación

Módulo 2. Fundamentos de biología molecular y genética

• Unidad didáctica 1. Definición de vida

• Unidad didáctica 2. Mecanismos de expresión génica

• Unidad didáctica 3. Genes y genomas

Módulo 3. Normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática

• Unidad didáctica 1. Componentes principales de los equipos y programas informáticos

• Unidad didáctica 2. Programas informáticos aplicados a biotecnología

• Unidad didáctica 3. Aplicación de normas de calidad y de ética a la bioinformática

• Unidad didáctica 4. Principios FAIR

• Unidad didáctica 5. Ética y legislación

Módulo 4. Principios de programación

• Unidad didáctica 1. Introducción a la programación

• Unidad didáctica 2. Estructuras básicas de programación

• Unidad didáctica 3. Funciones

• Unidad didáctica 4. Paradigmas de programación

• Unidad didáctica 5. Herramientas y entornos de desarrollo

• Unidad didáctica 6. Pruebas y calidad del código

Módulo 5. Estructuras de datos y algoritmos

• Unidad didáctica 1. Estructuras de datos

• Unidad didáctica 2. Algoritmos fundamentales

• Unidad didáctica 3. Complejidad computacional

Módulo 6. Bases de datos y sistemas de almacenamiento biológicos

• Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos y sistemas de almacenamiento

• Unidad didáctica 2. Big data

• Unidad didáctica 3. Bases de datos relacionales

• Unidad didáctica 4. Bases de datos no relacionales

• Unidad didáctica 5. Bases de datos biológicas

Módulo 7. Tecnologías de secuenciación y formatos de datos

• Unidad didáctica 1. Tecnologías de secuenciación
• Unidad didáctica 2. Formatos de archivo para datos de secuencia
• Unidad didáctica 3. Genómica computacional

Módulo 8. Análisis de secuencias

• Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de secuencias

• Unidad didáctica 2. Alineación de secuencias por pares

• Unidad didáctica 3. BLAST y alineación de secuencias múltiples

• Unidad didáctica 4. Alineación de lecturas cortas

• Unidad didáctica 5. Alineación de lecturas largas

• Unidad didáctica 6. Integración de lecturas cortas y largas

Módulo 9. Ensamblaje de genomas

• Unidad didáctica 1. Ensamblaje de novo

• Unidad didáctica 2. Andamiaje y pulido

• Unidad didáctica 3. Anotación de genomas

Módulo 10. Aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica

• Unidad didáctica 1. Empleo de programas informáticos de aplicación en biotecnología

• Unidad didáctica 2. Empleo de programas y bases de datos para identificar y modelar genes

• Unidad didáctica 3. Sistemas de almacenamiento y gestión de datos biotecnológicos

• Unidad didáctica 4. Casos de estudio aplicados

Módulo 11. Filogenética y evolución

• Unidad didáctica 1. Introducción a la filogenética

• Unidad didáctica 2. Algoritmos básicos en filogenética

• Unidad didáctica 3. Variación y evolución genética

• Unidad didáctica 4. Métodos de reconstrucción filogenética

Módulo 12. Bioinformática estructural

• Unidad didáctica 1. Introducción a la bioinformática estructural

• Unidad didáctica 2. Predicción de estructuras proteicas

• Unidad didáctica 3. Modelado de estructuras proteicas

• Unidad didáctica 4. Análisis de interacciones moleculares

• Unidad didáctica 5. Visualización de moléculas

Módulo 13. Redes y sistemas biológicos

• Unidad didáctica 1. Principios de la biología de sistemas

• Unidad didáctica 2. Redes biológicas

• Unidad didáctica 3. Modelización basada en sistemas dinámicos

• Unidad didáctica 4. Redes funcionales en biología

• Unidad didáctica 5. Osciladores bioquímicos

• Unidad didáctica 6. Ruido en sistemas biológicos

Módulo 14. Modelos estocásticos y estadísticos en bioinformática

• Unidad didáctica 1. Distinción entre modelos estocásticos y estadísticos
• Unidad didáctica 2. Modelos estocásticos
• Unidad didáctica 3. Modelos estadísticos
• Unidad didáctica 4. Integración de ambos modelos
• Unidad didáctica 5. Desafíos y consideraciones

Módulo 15. Aprendizaje automático y big data

• Unidad didáctica 1. Fundamentos del aprendizaje automático

• Unidad didáctica 2. Deep learning

• Unidad didáctica 3. Análisis y procesamiento de big data biológico

• Unidad didáctica 4. Aplicaciones prácticas

Módulo 16. Organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos

• Unidad didáctica 1. Aplicación de la bioinformática en el análisis de secuencias y genomas

• Unidad didáctica 2. Aplicación de la bioinformática en la predicción de estructuras proteicas y genómica estructural

• Unidad didáctica 3. Gestión de proyectos bioinformáticos

• Unidad didáctica 4. Documentación técnica y comunicación científica

• Unidad didáctica 5. Almacenamiento y compartición de datos

Módulo 17. Aplicación de la bioinformática en áreas especializadas

• Unidad didáctica 1. Bioinformática clínica

• Unidad didáctica 2. Agricultura y biotecnología industrial

• Unidad didáctica 3. Biología ambiental y conservación