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Profesorado universitario

Curso Superior de Bioestadística

Instituto Virtual de Ciencias Humanas
Online
Precio Emagister

240 € 150 
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Información importante

  • Curso
  • Nivel básico
  • Online
  • 160 horas de estudio
  • Duración:
    5 Meses
  • Cuándo:
    A elegir
  • Campus online
  • Envío de materiales de aprendizaje
  • Servicio de consultas
  • Tutor personal
  • Clases virtuales
Descripción

El Curso Superior de Bioestadística, del Instituto Virtual de Ciencias Humanas, se ha añadido al catálogo formativo de emagister.com.

La formación está dirigida, de forma particular, a todo estudiante, biólogo y médico. Asimismo, de un modo especial, a quienes sus características profesionales les orienten a hacer estudios de investigación. Además de aquellos que quieran añadir rigor estadístico-matemático a sus argumentaciones o, simplemente, porque sea una exigencia de su departamento. El curso no exige un conocimiento matemático previo. Los ejemplos presentados facilitan la resolución de los problemas. Es decir, en muchos casos dichas investigaciones sólo exigen una sustitución de datos.

El Curso Superior de Bioestadística del Instituto Virtual de Ciencias Humanas, publicado en emagister.com, sigue la metodología online. El curso tiene una duración de 5 meses y 160 horas lectivas. Este tipo de metodología te permitirá compaginar la vida académica y laboral con total flexibilidad. Además, podrás seguir la formación desde la comodidad de tu casa, sin tener que trasladarte al centro de estudios. Así, ahorrarás tiempo y dinero en los desplazamientos. Una vez superado el curso, existe un Máster, de mayor complejidad estadística, que consta de sesenta temas orientados a perfeccionar los conocimientos en esta área.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
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Online

Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Conocimiento básico de Matemáticas

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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística descriptiva
Estadística de bases de datos
Distribución de frecuencias
Medidas de centralización y dispersión
Métodos gráficos
Estadística descriptiva: relación entre dos variables
Relación entre tres variables
Análisis estratificado
Confusión e interacción
Proporciones y probabilidad
Teorema de bayes
Distribuciones de probabilidad
Inferencia estadística con una proporción
Distribución normal y teorema central del límite
Inferencia estadística con una media
Inferencia estadística con dos medias
La inferencia estadística con dos proporciones
Tamaño de la muestra para estimación
Diseños caso-control
Tablas de contingencia
Análisis de la varianza

Profesores

Carmen Pérez Pintos
Carmen Pérez Pintos
Tutora

Diplomada en Estadística. Experto universitario en «Análisis de datos en investigación social y de mercado» y Curso Master en «La Bioestadística y sus aplicaciones en el ámbito de las Ciencias de la Salud» (Universidad Complutense de Madrid).

José Lermo Castelar
José Lermo Castelar
Coordinador y Tutor

Diploma de Doctorado en Ciencias Biológicas y en Filosofía. Master en Filosofía. Experto universitario en «Análisis de datos en investigación social y de mercado» y en «La Bioestadística y sus aplicaciones en el ámbito de las Ciencias de la Salud» (UCM).

Temario

TEMARIO

Tema 01. Estadística descriptiva: distribución de frecuencias.

Tema 02. Estadística descriptiva: medidas de centralización y dispersión.

Tema 03. Métodos gráficos.

Tema 04. Estadística descriptiva: relación entre dos variables.

Tema 05. Relación entre tres variables, análisis estratificado, confusión e interacción.

Tema 06. Proporciones y probabilidad; teorema de Bayes.

Tema 07. Distribuciones de probabilidad.

Tema 08. Inferencia estadística con una proporción.

Tema 09. Distribución normal y teorema central del límite.

Tema 10. Inferencia estadística con una media.

Tema 11. Inferencia estadística con dos medias.

Tema 12. La inferencia estadística con dos proporciones.

Tema 13. Tamaño de la muestra para estimación.

Tema 14. Diseños caso-control.

Tema 15. Tablas de contingencia.

Tema 16. Análisis de la varianza.

Tema 17. Regresión lineal.

Tema 18. La inferencia bayesiana.

Tema 19. Diferentes análisis estadísticos.

Tema 20. Muestreo.


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