Grado en Estadística Aplicada

UCM - Universidad Complutense de Madrid
En Madrid

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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

uentes de información adecuadas para el trabajo estadístico. Preparación y depuración de la información disponible para su posterior tratamiento. Selección del diseño muestral y tamaño de la muestra en función de las características de la población de estudio. Identificación y organización de la información relevante en un problema real y diseño y planificación de un estudio estadístico para su resolución. Elaborar y construir modelos estadísticos y de validación adecuados. Patrones de comportamiento en los datos, situaciones con comportamiento aleatorio. Utilidad de la estimación e inferencia sobre la población de estudio. Análisis de datos, cualitativos y cuantitativos, mediante la aplicación de métodos y técnicas estadísticas. Interpretación de los resultados del trabajo estadístico. Resolver problemas de estadística e investigación operativa facilitando la toma de decisiones. Extraer conclusiones del trabajo estadístico y elaborar informes técnicos y de difusión. Elaboración de previsiones y escenarios. Gestionar y explotar bases de datos de cualquier volumen. Preparar encuestas optimizando el diseño de las mismas. Herramientas estadísticas de control y mejora de la calidad. Diseño, programación e implantación de paquetes estadísticos y de investigación operativa, tanto genéricos como específicos. Software estadístico programable y manejo, al menos de dos, de los más utilizados en el mundo empresarial. Entender y manejar herramientas básicas de álgebra y cálculo. Valorar la importancia de la estadística y de su correcta utilización en problemas concretos de ámbitos como las ciencias sociales, de la salud o ingeniería.

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¿Qué aprendes en este curso?

Descripción y Exploración de Datos
Azar y Probabilidad
Estadística Económica
Estimación
Técnicas de optimización

Temario

Primer Curso

ECTS

Descripción y Exploración de Datos

6

Azar y Probabilidad

6

Software Estadístico I

6

Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados

6

Estadística Económica

6

Programación I

6

Programación II

6

Métodos Matemáticos para Estadística I

6

Métodos Matemáticos para Estadística II

6

Métodos Matemáticos para Estadística III

6

Segundo Curso

ECTS

Estimación I

6

Matemáticas con Ordenador

6

Probabilidad y Procesos Dinámicos

6

Estimación II

6

Bases de Datos: Diseño y Gestión

6

Estudio y Depuración de Datos

6

Software Estadístico II

6

Métodos de Predicción Lineal

6

Técnicas de Optimización

6

Sistema Estadístico e Indicadores Económicos

6

Tercer Curso

ECTS

Diseños Muestrales

6

Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales

6

Diseño de Experimentos

6

Técnicas Estadísticas Multivariantes I

6

Técnicas Estadísticas Multivariantes II

6

Simulación y Líneas de Espera

6

Aplicaciones Estadísticas a la Industria

6

Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos

6

Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones

6

Una Optativa

6

Cuarto Curso

ECTS

Técnicas Avanzadas de Predicción

6

Series Temporales

6

Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas

6

Metodología Seis Sigma para la Mejora de la Calidad

6

Métodos Econométricos en Economía y Finanzas

6

Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud

6

Dos Optativas (puede incluir Prácticas Externas)

12

Trabajo Fin de Grado

12

Optativas

ECTS

Inglés para Fines Específicos

6

Taller de Algoritmos

6

Introducción a la Economía Aplicada

6

Fundamentos de Empresa y Marketing

6

Entorno Económico de la Empresa

6

Demografía

6

Prácticas Externas

6

Créditos de Participación (cualquier curso)

6


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