Grado en Matemáticas
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Decidí estudiar el Grado en Matemáticas en UNIE por la ubicación de sus campus urbanos, porque me está permitiendo vivir una gran experiencia universitaria, y por su profesores, que son expertos en activo. De la metodología experiencial destaco las prácticas en laboratorios y el contacto con el mundo empresarial a través del claustro. Resaltaría el plan de estudios actualizado, que permite que estudies las competencias que demandan las empresas. El Grado en Matemáticas de UNIE me está formando para poder ejercer profesionalmente en múltiples sectores, como banca y finanzas, en mi caso. Te recomiendo UNIE Universidad para desarrollarte profesionalmente el día de mañana.
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Decidí estudiar el Grado en Matemáticas porque desde siempre me han gustado y lo hice en UNIE porque se aprende de forma práctica y con un contacto directo con las empresas, lo que me permite estar en contacto con expertos del sector. Con un programa académico muy actualizado, aplicamos la Inteligencia Artificial a proyectos reales. A nivel profesional, me veo trabajando en grandes compañías y empresas tecnológicas que desarrollan proyectos de Inteligencia Artificial.
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Tras informarme sobre este grado, es justo lo que buscaba, un plan de estudios íntegramente focalizado a recibir una formación solida en Matemáticas
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Grado
En Madrid
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Tipología
Grado
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Madrid
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Duración
4 Años
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Inicio
Septiembre 2026
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Créditos
240 créditos ECTS.
Este grado te proporcionará una formación sólida en matemáticas, enfocada en el lenguaje y formalismo necesarios para abordar los retos tecnológicos. Incluirá una fuerte base en estadística y computación matemática, independientemente de la especialización elegida. Además, tendrás la oportunidad de obtener un Título Formativo en Comunicación Creativa Transmedia, que te permitirá adquirir competencias en comunicación y la industria audiovisual.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Con esta carrera en Matemáticas, recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos que te proporcionarán una amplia visión para resolver problemas complejos.
Preferiblemente un egresado de Bachiller Tecnológico-científico o bien de Bachiller de Ciencias de la Salud. En su defecto, egresado de un grado medio o superior con una sólida base matemática.
Título oficial. Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madrid. Tiene validez en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
-Aprendizaje experiencial: Conoce las mejores prácticas del sector de la mano de expertos y referentes en Informática y Tecnología
-Casos Reales: pon a prueba las competencias adquiridas participando en proyectos prácticos.Trabaja el tratamiento de bases de datos reales o realiza estudios estadísticos multivariantes aplicados a simulaciones.
-Certificaciones AWS: Te preparamos para obtener la Certificación de Amazon Web Services con el acceso a cursos oficiales de AWS de Cloud Computing y Ciencia de Datos, Ingeniería de Operaciones, DevOps y Seguridad en Cloud,
-Competencias digitales: Domina el uso de herramientas fundamentales como RStudio, Matlab, y Python, SQL y programas estadísticos. Posiciona tu perfil en Ingeniería de Datos, Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural.
-Club de Ciencia: Aprende dentro y fuera del aula.Forma parte del Club de Ciencias, que fomentan la experimentación en proyectos interdisciplinarios.
Serás contactado y se te proporcionará toda la información relacionada con la titulación oficial y el proceso de inscripción.
Las principales salidas profesionales del Grado en Matemáticas de UNIE son:
- Finanzas, Riesgos y Consultoría
*Analista de Riesgos
*Analista financiero o de valores
*Chief Data Officer (en entornos financieros)
*Estadístico (aplicado a modelos financieros)
- Tecnología y Computación
*Analista Programador
*Especialista Big Data
*Arquitecto Big Data
*Director de proyecto TIC
- Innovación y Transformación Digital
*Consultor de innovación tecnológica
*Gestión de proyectos de transformación tecnológica
*Responsable de Proyectos de I+D+i
*Especialista en Modelización y Simulación para Innovación
Opiniones
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Decidí estudiar el Grado en Matemáticas en UNIE por la ubicación de sus campus urbanos, porque me está permitiendo vivir una gran experiencia universitaria, y por su profesores, que son expertos en activo. De la metodología experiencial destaco las prácticas en laboratorios y el contacto con el mundo empresarial a través del claustro. Resaltaría el plan de estudios actualizado, que permite que estudies las competencias que demandan las empresas. El Grado en Matemáticas de UNIE me está formando para poder ejercer profesionalmente en múltiples sectores, como banca y finanzas, en mi caso. Te recomiendo UNIE Universidad para desarrollarte profesionalmente el día de mañana.
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Decidí estudiar el Grado en Matemáticas porque desde siempre me han gustado y lo hice en UNIE porque se aprende de forma práctica y con un contacto directo con las empresas, lo que me permite estar en contacto con expertos del sector. Con un programa académico muy actualizado, aplicamos la Inteligencia Artificial a proyectos reales. A nivel profesional, me veo trabajando en grandes compañías y empresas tecnológicas que desarrollan proyectos de Inteligencia Artificial.
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Valoración del curso
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Materias
- Análisis multivariante
- Series temporales
- Matemática financiera1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de datos
- Estadística descriptiva
- Ecuaciones diferenciales
- Matemática avanzada
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Programación lineal
- Álgebra Lineal
- Geometría Proyectiva
- Estadística
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Geometría
- Álgebra
- MATLAB
- Ecuaciones
Temario
Primer curso
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Álgebra lineal i.
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Cálculo en una variable.
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Aproximación numérica.
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Introducción a la programación.
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Estadística descriptiva e inferencial.
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Geometría proyectiva.
-
Cálculo en varias variables.
-
Matemática probabilística.
-
Programación avanzada.
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Topología elemental.
Segundo curso
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Estructuras algebraicas.
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Análisis funcional.
-
Métodos numéricos para el álgebra lineal.
-
Base de datos.
-
Análisis multivariante.
-
Geometría diferencial i.
-
Análisis básico de variable compleja.
-
Topología en bajas dimensiones.
-
Lenguajes de programación y herramientas informáticas.
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Estadística bayesiana.
Tercer curso
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Álgebra conmutativa.
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Matemática de ecuaciones diferenciales ordinarias.
-
Álgebra lineal computacional.
-
Ciencia de datos.
-
Modelos y métodos estadísticos.
-
Geometría diferencial de variedades.
-
Matemática de ecuaciones derivadas parciales.
-
Teoría de la medida.
-
Introducción a las series temporales.
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Topología avanzada.
Cuarto curso
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Metodologías ágiles para la gestión de proyectos.
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Optativa i.
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Optativa ii.
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Optativa iii.
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Optativa iv.
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Trabajo de fin de grado.
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Optativa v.
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Optativa vi.
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Optativa vii.
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Optativa viii.
Menciones
Mención en matemática computacional
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Machine learning i.
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Machine learning ii.
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Inteligencia artificial.
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Visualización de datos.
-
Series temporales en entornos de programación científica.
-
Minería de datos.
-
Modelos gráficos.
- Big Data
Mención en matemática financiera
-
Sistemas y mercados financieros.
-
Macroeconomía I
- Macroeconomía II
- Econometría
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Análisis de los estados financieros.
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Métodos matemáticos para la toma de decisiones.
-
Planificación financiera.
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Matemáticas FInancieras
Información adicional
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