Grado en Matemáticas

Universidad de Granada
En Granada

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Información importante

  • Grado
  • Granada
  • Duración:
    4 Años
  • Créditos: 240
  • Prácticas en empresa
Descripción

Las Matemáticas tienen una tradición milenaria socialmente benéfica en la historia de la humanidad, porque le hacen posible al hombre la comprensión del universo del que forma parte y dan lugar a realizaciones prácticas que ayudan a mejorar su vida.

En las universidades españolas, ya desde su fundación en la Edad Media, han estado siempre presentes, ligadas fundamentalmente, primero a la Astronomía, y más tarde, en las épocas renacentista y moderna, a la Ciencia de la Navegación, a las Ingenierías y a la Física.

En los últimos años, más de 70 alumnos inician cada curso los estudios de Matemáticas en esta Universidad, siendo así la de Granada una de las universidades españolas con más estudiantes de esta disciplina. Esto indica que el antiguo flujo de potenciales alumnos de Matemáticas hacia las Ingenierías y la Informática se detiene e incluso se revierte en la actualidad, una vez que el mercado laboral de esos profesionales se satura y que los Graduados en Matemáticas hacen valer su versatilidad en las tareas empresariales.

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Instalaciones y fechas

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Granada
Cuesta del Hospicio, s/n., 18015, Granada, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Dar a conocer la naturaleza, los métodos y los fines de los diferentes campos de desarrollo de las Matemáticas, así como cierta perspectiva histórica de su evolución. Desarrollar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico y riguroso, que se adquieren de manera privilegiada con el estudio de las Matemáticas. Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en el planteamiento de problemas y en la búsqueda de sus soluciones, tanto en contextos académicos como profesionales. Reconocer la presencia de las Matemáticas subyacentes en la naturaleza y en la sociedad, en los ámbitos de la ciencia, la tecnología y el arte. Reconocer las Matemáticas como parte integrante fundamental de la educación y la cultura. Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en una disciplina matemática como en cualquiera de las ciencias que requieran de sólidos fundamentos matemáticos. Posibilitar el acceso directo al mercado de trabajo en puestos con un nivel de responsabilidad medio-alto.

· Requisitos

- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster. - Titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquéllos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles

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¿Qué aprendes en este curso?

Matemáticas
cálculo

Temario

Primer curso
  • Álgebra I
  • Cálculo I y II
  • Estadística Descriptiva e Introducción a la Probabilidad
  • Física General
  • Geometría I y II
  • Informática I y II
  • Métodos Numéricos I


Segundo curso
  • Álgebra II
  • Análisis Matemático I y II
  • Geometría III
  • Historia de las Matemáticas I
  • Mecánica
  • Métodos Numéricos II
  • Modelos Matemáticos I
  • Probabilidad
  • Topología I


Tercer curso
  • Álgebra III
  • Análisis Vectorial
  • Curvas y Superficies
  • Ecuaciones Diferenciales I y II
  • Historia de las Matemáticas II
  • Inferencia Estadística
  • Modelos Matemáticos II
  • Topología II
  • Variable Compleja I


Cuarto curso
  • Álgebra Conmutativa y Computacional
  • Álgebras, Grupos y Representaciones
  • Análisis de Fourier
  • Análisis Funcional
  • Ecuaciones Diferenciales en Mecánica y Biología
  • Estadística Multivariante
  • Geometría Global de Curvas y Superficies
  • Mecánica Celeste
  • Taller de Geometría y Topología
  • Álgebra Moderna
  • Análisis Numérico de Ecuaciones en Derivadas Parciales
  • Ecuaciones en Derivadas Parciales
  • Estadística Computacional
  • Procesos Estocásticos
  • Teoría de Números y Criptografía
  • Variable Compleja II
  • Variedades Diferenciables
  • Trabajo Fin de Grado

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