Máster Big Data & Business Analytics

CONSULTA INTERNATIONAL SCHOOL
Semipresencial Madrid
eBeca

5.600 € 2.800 
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Información importante

Tipología Master
Metodología Semipresencial
Inicio Madrid
Duración 12 Meses
Inicio clases Febrero
prácticas en empresa
  • Master
  • Semipresencial
  • Madrid
  • Duración:
    12 Meses
  • Inicio clases:
    Febrero
  • prácticas en empresa
Descripción

La Universidad Internacional Isabel I & Consulta International School, han puesto en marcha para este periodo 2016/17 el Máster Big Data & Business Analytics con la visión de formar profesionales capaces de detectar, generar y obtener ventajas competitivas sustanciales en cualquier ámbito funcional de la empresa, mediante el uso de los datos en cualquier ámbito de la organización.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Febrero
Madrid
Maldonado, 56, 28006, Madrid, España
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Inicio Febrero
Ubicación
Madrid
Maldonado, 56, 28006, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Analizar los entornos empresariales en constante cambio para medir que está ocurriendo y adaptarse antes que los demás, desarrollando competencias de análisis de datos para conseguir ventajas generadoras de valor.

· ¿A quién va dirigido?

Perfil del Alumno: Ingenieros, Licenciados, Universitarios (grado) en todas las áreas, con un buen conocimiento práctico de las nuevas tecnologías que quieran adquirir capacidades analíticas o desarrollar su actividad profesional en el ámbito de los datos.

· Requisitos

Las aplicaciones prácticas del máster van enfocadas hacia: Ingenieros de datos Expertos en Business Intelligence Expertos en Datos, BIG DATA, Analytics Expertos de Negocio con capacidades analíticas Business Partners, enlaces entre negocio y tecnología

· Titulación

Universitaria

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

•Temática innovadora y demandada en el mercado laboral actual, a nivel nacional e internacional. •Titulación Universitaria reconocida a nivel internacional. •60 créditos oficiales ECTS. •Coste de matrículas competitivas en el mercado. Plan de becas orientadas a diferentes colectivos. •Metodología formativa totalmente práctica y completamente online. •Claustro de profesores laboralmente activos en el sector de la temática del máster. •Modelo pedagógico único y experiencia formativa personalizada. •Gestión de prácticas Internacionales con empresas reconocidas en el mercado Español y Latinoamericano y Anglosajón.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

El equipo de Consulta International School, la Escuela de Negocios de la Universidad Isabel I, se pondrá en contacto con usted, en un plazo no mayor a 48 horas.

Opiniones

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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Management
Cuadro de mando
Análisis de datos
Project manager
Business objects
Inteligencia competitiva
Google Analytics
business management
Big Data
Business Analytics
Análisis predictivo

Profesores

 Esther Fernandez
Esther Fernandez
Profesora Máster Big Data & Business Analytics

Project manager en MRM MCCANN, experta en Business Intelligence y Project Manager llevando múltiples proyectos basados en datos y responsable de la entrega de todas las tareas y resultados del proyecto. Responsable de Data Operations. Implementación procesos de gobernanza de datos para satisfacer las necesidades del negocio. Desarrollo procesos y la infraestructura de gestión de datos de origen y de integrar múltiples fuentes de datos internos / externos .Contribución al diseño de los procesos de gestión de infraestructura de información y de datos.

JESÚS PEDRO CRISTOBAL ASOREY
JESÚS PEDRO CRISTOBAL ASOREY
Director y Profesor Máster Big Data & Business Analytics

Jorge Gonzalez
Jorge Gonzalez
Profesor Máster Big Data & Business Analytics.

Programador y analista con más de 10 años de experiencia en desarrollo, los últimos en BI y proyectos muy complejos, experto en DATA MANAGEMENT. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.

Oscar Quero
Oscar Quero
Profesor Máster Big Data & Business Analytics

Director de BI de Best Doctors para el sur de Europa, antes en L’Oreal, grupo ICA, Roche, experto en varias áreas de BI en Brain Trust Consulting Services, Synergic Partners, BPR, Capgemin y GRUPO ÁLAMO. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.

Sajid Abad
Sajid Abad
Profesor Máster Big Data & Business Analytics

Director de Praiker, más de 5 años de experiencia en dirección de proyectos de BI y PMP. Profesor de una asignatura similar durante varios años en varias escuelas. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.

Temario

Módulo 1. Introducción al Business Analytics. Antecedentes del análisis de datos, metodologías y tecnologías

El objetivo de este módulo es conocer cómo la información siempre ha sido una ventaja competitiva. Desde los orígenes de cualquier civilización, revisaremos cómo se ha ido introduciendo la tecnología de análisis de datos.

Proporcionaremos las competencias necesarias para los retos que presentan todas las diferentes herramientas tecnológicas.

Analizaremos las diferencias las aplicaciones de cada herramienta en función de las necesidades del negocio.

Se Identificarán las necesidades predictivas, analíticas y casarlas con la herramienta adecuada.

  • Situación actual del Business Intelligence.
  • La democratización del Business Intelligence.
  • El Business Intelligence en nuestra empresa. Las ventas, SCM, Change Management.
  • Actores, diferentes tipos de herramientas y cómo ayudan en las compañías.
  • El Data Discovery y los sistemas analíticos.
  • Los paradigmas tecnológicos que vivimos en la actualidad: Mobile, Big Data, Cloud, Entornos Colaborativos, Data Mining.
  • Econometría, modelos predictivos. ¿Para qué se usan? Analítica predictiva.
  • Otras tendencias del Business Intelligence

Módulo 2. Desde el problema al Análisis, sistemas de toma de decisión

Un sistema de análisis debe llevar a la toma de una acción o a una inacción consciente. El objetivo de este módulo es estructurar un proceso de toma de decisión formal para poder apoyarlo en el resto de herramientas que veremos durante el curso.

Para poder diseñar un sistema para la toma de decisiones debemos conocer en profundidad la empresa y las líneas estratégicas, para que Analytics esté alineado con los objetivos marcados. En este módulo trabajaremos en el proceso que debemos llevar a cabo para lograr que nuestros Sistemas de apoyo a la decisión aporten el máximo valor y se conviertan en un elemento clave para nuestros stakeholders internos.

  • La arquitectura de un sistema de BI.
  • Los datos y la información.
  • La integración: los procesos ETL.
  • La calidad: Data Quality Systems.
  • La gestión de los datos: Gestión de Datos Maestros (MDM).
  • Data Warehouse: ¿sí o no? Los sistemas de toma de decisiones.
  • Cuadro de Mando Integral.
  • Dimensiones y Métricas.
  • Análisis Descriptivo y Prescriptivo.
  • Información no estructurada.
  • Big Data.

Módulo 3. Data Management

El objetivo principal de la asignatura es proporcionar una visión completa de la gestión global de los datos en las empresas. El estudio de esta asignatura nos permitirá realizar una buena gestión del dato desde que entra en nuestros sistemas operacionales o transaccionales, hasta que pasa a nuestros sistemas de data warehouse que utilizamos para los sistemas de BI (Business Intelligence). Aprender una buena gestión de los datos que compatibilice los sistemas operativos o transaccionales, que soportan nuestro negocio, con los sistemas de BI.

La evolución actual de los datos, en crecimiento exponencial, hace necesario adelantarse en su gestión. En este módulo aprenderemos las estrategias y sistemas actuales para esta gestión.

  • Gobierno de datos.
  • Arquitectura, análisis y diseño de datos.
  • Almacenado de datos.
  • Seguridad de los datos.
  • Documentos y gestión de contenidos.
  • Referencia y gestión de datos maestros.
  • Data warehousing y business intelligence.
  • Gestión de metadatos.
  • Gestión en la calidad del dato.

Módulo 4. Business Intelligence y Business Analytics

El objetivo de este módulo es conocer las herramientas de análisis de datos más generalizadas hoy en día. Taller con las herramientas Qlik & Tableau.

Proporcionaremos las competencias necesarias para los retos que presentan todas las diferentes herramientas tecnológicas.

Analizaremos las diferencias las aplicaciones de cada herramienta en función de las necesidades del negocio.

Se Identificarán las necesidades predictivas, analíticas y casarlas con la herramienta adecuada.

¿Qué visualizaciones son más adecuadas para qué necesidad?

Módulo 5. Seleccionando la herramienta más adecuada

El objetivo de este módulo es, partiendo de los conocimientos obtenidos en los módulos anteriores, conocer las herramientas adecuadas para la selección de la herramienta de análisis de datos idónea para nuestras necesidades. Casos prácticos con Python, “R”, GITHUB (html5).

Módulo 6. Customer Analytics

En este módulo analizaremos cómo y con qué herramientas somos capaces de conocer a nuestros clientes y sus comportamientos, incluso predecirlos. El caso lo realizaremos en Qlik & Tableau.

“El cliente es el Rey” y por ello debemos conocerle: saber cómo se comportó, comporta y comportará. En este módulo trabajaremos el análisis de clientes y veremos conceptos como la segmentación y el profiling.

Módulo 7. Project Management en análisis de datos
  • Metodología de gestión de proyectos de datos. Project Management.
  • Entendiendo el Ciclo de Vida de los Sistemas de Información.
  • El Ciclo de Diseño y Desarrollo de Sistemas como base para los Proyectos TI.
  • Aspectos claves para Adquirir un Sistema de Información.
  • Factores claves para el éxito proyectos de Business Intelligence y Analytics.
  • Entendiendo las Áreas de Conocimiento del Marco de Referencia PMI (Gestión del Cambio, Comunicaciones, Calidad, etc).
  • Enfoques metodológicos, tradicional y ágil.
  • Identificando los Fundamentos de SCRUM como metodología ágil.
  • La Triple Restricción (Alcance, Tiempo y Costo).
  • Fundamentos de la Gestión por el Valor Ganado (Actividad de Investigación).
  • Sistemas para la Gestión de Proyectos (Actividad práctica con MS Project).
  • Reporting de Proyectos TI.
  • Fundamentos de la Gestión de Riesgos en Proyectos TI. Valor Monetario Esperado.

Módulo 8. Los Actores del Data y Business Management
  • ¿Quiénes son los actores? ¿Qué papeles juegan?
  • Qlik & Tableau

Módulo 9. Tendencias y realidades del análisis de datos

Revisaremos cómo está cambiando el mundo a través de la tecnología y cómo podemos aprovechar esto en nuestra operativa diaria.

El mundo de Analytics es muy cambiante y debemos estar siempre actualizados. En esta asignatura hablaremos de las nuevas tendencias de Analytics, en muchos casos promovidas por algunos fabricantes, y que están cambiando la forma de analizar la información en las compañías.

Módulo 10. Análisis Predictivo
  • El objetivo de este módulo es conocer las posibilidades de adelantarnosa los acontecimientos con los datos.
  • Qlik & Tableau.

Tutorías. Proyecto fin de Master

El Proyecto Fin de Máster supone la realización, por parte del estudiante, de un proyecto, memoria o estudio, en el que se aplique y desarrolle los conocimientos adquiridos en el Máster, y estará orientado al desarrollo de las competencias generales asociadas a la titulación

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