Doble Titulación Universitaria

Máster Big Data & Business Analytics

CONSULTA INTERNATIONAL SCHOOL
Semipresencial en Madrid
eBeca

5.600 € 2.800 
IVA inc.
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Información importante

  • Master
  • Semipresencial
  • Madrid
  • Duración:
    12 Meses
  • Prácticas en empresa
  • Campus online
  • Servicio de consultas
  • Tutor personal
  • Clases virtuales
Descripción

La Universidad Internacional Isabel I & Consulta International School, han puesto en marcha para este periodo 2016/17 el Máster Big Data & Business Analytics con la visión de formar profesionales capaces de detectar, generar y obtener ventajas competitivas sustanciales en cualquier ámbito funcional de la empresa, mediante el uso de los datos en cualquier ámbito de la organización.

Información importante

eBeca:

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Diplomado, Licenciado, Master, Postgrado, Graduado

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Consultar
Madrid
Maldonado, 56, 28006, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Analizar los entornos empresariales en constante cambio para medir que está ocurriendo y adaptarse antes que los demás, desarrollando competencias de análisis de datos para conseguir ventajas generadoras de valor.

· ¿A quién va dirigido?

Perfil del Alumno: Ingenieros, Licenciados, Universitarios (grado) en todas las áreas, con un buen conocimiento práctico de las nuevas tecnologías que quieran adquirir capacidades analíticas o desarrollar su actividad profesional en el ámbito de los datos.

· Requisitos

Las aplicaciones prácticas del máster van enfocadas hacia: Ingenieros de datos Expertos en Business Intelligence Expertos en Datos, BIG DATA, Analytics Expertos de Negocio con capacidades analíticas Business Partners, enlaces entre negocio y tecnología

· Titulación

Universitaria

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

•Temática innovadora y demandada en el mercado laboral actual, a nivel nacional e internacional. •Titulación Universitaria reconocida a nivel internacional. •60 créditos oficiales ECTS. •Coste de matrículas competitivas en el mercado. Plan de becas orientadas a diferentes colectivos. •Metodología formativa totalmente práctica y completamente online. •Claustro de profesores laboralmente activos en el sector de la temática del máster. •Modelo pedagógico único y experiencia formativa personalizada. •Gestión de prácticas con empresas reconocidas en el mercado Español y Latinoamericano.

· ¿Qué pasará tras pedir información?

El equipo de Consulta International School, la Escuela de Negocios de la Universidad Isabel I, se pondrá en contacto con usted, en un plazo no mayor a 48 horas.

· ¿Existen Becas?

Sí, consulta en nuestra web nuestra política de becas de hasta un 50%

Opiniones

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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Big Data
Business Analytics
Análisis predictivo
Project manager
Análisis de datos
business management
Business objects
Google Analytics
Inteligencia competitiva
Cuadro de mando

Profesores

 Esther Fernandez
Esther Fernandez
Profesora Máster Big Data & Business Analytics

Project manager en MRM MCCANN, experta en Business Intelligence y Project Manager llevando múltiples proyectos basados en datos y responsable de la entrega de todas las tareas y resultados del proyecto. Responsable de Data Operations. Implementación procesos de gobernanza de datos para satisfacer las necesidades del negocio. Desarrollo procesos y la infraestructura de gestión de datos de origen y de integrar múltiples fuentes de datos internos / externos .Contribución al diseño de los procesos de gestión de infraestructura de información y de datos.

JESÚS PEDRO CRISTOBAL ASOREY
JESÚS PEDRO CRISTOBAL ASOREY
Director y Profesor Máster Big Data & Business Analytics

Jorge Gonzalez
Jorge Gonzalez
Profesor Máster Big Data & Business Analytics.

Programador y analista con más de 10 años de experiencia en desarrollo, los últimos en BI y proyectos muy complejos, experto en DATA MANAGEMENT. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.

Oscar Quero
Oscar Quero
Profesor Máster Big Data & Business Analytics

Director de BI de Best Doctors para el sur de Europa, antes en L’Oreal, grupo ICA, Roche, experto en varias áreas de BI en Brain Trust Consulting Services, Synergic Partners, BPR, Capgemin y GRUPO ÁLAMO. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.

Sajid Abad
Sajid Abad
Profesor Máster Big Data & Business Analytics

Director de Praiker, más de 5 años de experiencia en dirección de proyectos de BI y PMP. Profesor de una asignatura similar durante varios años en varias escuelas. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.

Temario

Módulo 1. Introducción al Business Analytics. Antecedentes del análisis de datos, metodologías y tecnologías

El objetivo de este módulo es conocer cómo la información siempre ha sido una ventaja competitiva. Desde los orígenes de cualquier civilización, revisaremos cómo se ha ido introduciendo la tecnología de análisis de datos.

Módulo 2. Desde el problema al Análisis, sistemas de toma de decisión

Un sistema de análisis debe llevar a la toma de una acción o a una inacción consciente. El objetivo de este módulo es estructurar un proceso de toma de decisión formal para poder apoyarlo en el resto de herramientas que veremos durante el curso.

Módulo 3. Data Management

La evolución actual de los datos, en crecimiento exponencial, hace necesario adelantarse en su gestión. En este módulo aprenderemos las estrategias y sistemas actuales para esta gestión.

Módulo 4. Business Intelligence y Business Analytics

El objetivo de este módulo es conocer las herramientas de análisis de datos más generalizadas hoy en día. Taller con la herramienta (software de actualidad).

Módulo 5. Seleccionando la herramienta más adecuada
  • El objetivo de este módulo es, partiendo de los conocimientos obtenidos en los módulos anteriores, conocer las herramientas adecuadas para la selección de la herramienta de análisis de datos idónea para nuestras necesidades. Caso práctico.
Módulo 6. Customer Analytics
  • En este módulo analizaremos cómo y con qué herramientas somos capaces de conocer a nuestros clientes y sus comportamientos, incluso predecirlos. El caso lo realizaremos el (software de actualidad).
Módulo 7. Project Management en análisis de datos.
  • Metodología de gestión de proyectos de datos.

Módulo 8. Los Actores del Data y Business Management

  • ¿Quiénes son los actores? ¿Qué papeles juegan?
Módulo 9. Tendencias y realidades del análisis de datos

Revisaremos cómo está cambiando el mundo a través de la tecnología y cómo podemos aprovechar esto en nuestra operativa diaria.

Módulo 10. Análisis Predictivo

El objetivo de este módulo es conocer las posibilidades de adelantarnos a los acontecimientos con los datos.

Tutorías. Proyecto fin de Master

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