Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

- Dominar fundamentos y herramientas para el modelado, gestión, análisis y procesamiento de datos masivos en entornos distribuidos.
- Aplicar técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información útil y tomar decisiones estratégicas.
- Comprender y respetar las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de datos personales.
- Diseñar visualizaciones y modelos de negocio que optimicen la comunicación de resultados y la implementación de soluciones.
- Desarrollar soluciones de inteligencia de negocio eficaces y adaptadas a las necesidades del usuario final, asegurando eficiencia y relevancia en la toma de decisiones.

Para cursar este Máster en Big Data Online se recomienda tener una base sólida en matemáticas y estadística, y conocimientos básicos de programación, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas y capacidades para el tratamiento de datos.

Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en:

- Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

También podrán acceder titulados de otras áreas, previa superación de los complementos formativos requeridos.

- Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
- Grado/Ingeniería Superior/ Ingeniería Técnica no vinculada a las TIC.

Titulación Oficial Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos por la Universitat Internacional Valenciana.

• Titulación Oficial
• Metodología flexible, con clases online en directo, que quedan grabadas para poder ver en cualquier momento.
• Campus virtual premiado como el mejor de España en experiencia de usuario.
• Te formarás con un plan de estudios vanguardista. Con una actualización anual del contenido por la evolución constante de las tecnologías emergentes
• Adquirirás un perfil profesional que responde a las necesidades reales del mercado de una de las profesiones con mayor proyección.
• Practicarás el uso de las nuevas tecnologías relacionadas con el Big Data y herramientas tecnológicas más utilizadas en el mercado laboral.
• Trabajarás proyectos de desarrollo e implementación de soluciones Big Data en casos reales.
• Tendrás una oferta de seminarios de la mano de empresas especialistas en el sector, como complemento formativo: BigML, SolidQ, Carto, Elastic.
• Podrás optar por asignaturas de formación en Cloud Computing, Deep Learning, Metodologías de Proyectos en Big Data o Prácticas en Empresa

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

- Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
- Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
- Data Manager. Administrador de datos.
- Arquitecto de Data Solutions.
- Data Scientis.
- Analista de negocio

Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

Optativas

Docker, Hadoop, Apache Spark, R, Qlik, Pentaho, MongoDB, bigml, Elastic, SolidQ, Telefónica, kenmei, Green Urban Data

Benjamín Arroquia.
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
Doctor por la UPV. Analista programador en TICs. Programador
para extracción y explotación de datos en redes sociales.

Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist.
Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte Inglés entre otros.