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Máster Marketing Analytics

5.0
1 opinión
  • Una dinámica de curso y clases que me ha encantado, el profesor realmente se preocupa de que quienes estemos cursando aprendan de manera real cada contenido impartido.
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Master

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    A distancia

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Tutor personal

La competencia en el sector del marketing es cada vez más feroz. Para sobresalir en este emocionante campo, necesitas estar al tanto de las últimas tendencias y contar con las habilidades necesarias para triunfar. Es por eso que Emagister se complace en presentarte el Máster en Marketing Analytics, ofrecido por Select Business School, una oportunidad única para impulsar tu carrera y adentrarte en uno de los campos más rentables del mundo.

Si sientes pasión por el marketing y quieres darle un enfoque especial a tu vida profesional, este programa es perfecto para ti. Durante el curso, tendrás la oportunidad de aprender sobre una amplia gama de temas, desde la administración y gestión de bases de datos hasta sistemas operativos y aplicaciones informáticas. Además, te convertirás en un experto en analítica web utilizando Google Analytics, dominarás las habilidades clave de un community manager, aprenderás a gestionar redes sociales y social media, y comprenderás el fascinante mundo del big data y el business intelligence, entre muchos otros temas relevantes. Una de las ventajas más destacadas de este curso es su flexibilidad. El Máster en Marketing Analytics puede ser cursado en línea a través de nuestro avanzado Campus Virtual, lo que te permite estudiar desde cualquier lugar y adaptar tus horarios a tus necesidades.

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Información importante

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A tener en cuenta

Permite conocer los sistemas operativos y aplicaciones informáticas, la administración de sistemas gestores de bases de datos, la gestión de bases de datos, la introducción a la analítica web, el trabajo de community manager, las redes sociales 2.0 y las social media strategy además de la introducción al big data y business intelligence. Además introduce al Big Data y Business Intelligence, a la seguridad en equipos informáticos, a la auditoría de seguridad informática, la gestión de incidentes de seguridad informática, a los sistemas seguros de acceso y transmisión de datos y a la gestión de servicios en el sistema informático. Introduce el marketing digital.

El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Marketing Analytics y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.

No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.

Recibirás el Certificado Universitario Internacional DQ, expedido por la Agencia Universitaria DQ vinculada con la UAIII y la Universidad CLEA, que incluye la equivalencia a créditos europeos (ECTS) sobre la carga horaria de tu formación. Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “Máster en marketing analytics”, de Select Business School, avalada por la condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad. Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

A DISTANCIA: una vez recibida tu matrícula, enviaremos a tu domicilio el pack formativo que consta de los manuales de estudio y del cuaderno de ejercicios.

Un asesor te contactará para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.

Como alumno de Grupo Esneca Formación tienes acceso gratuito a la bolsa de empleo y prácticas. Introduce aquí tus datos para que nuestro Departamento de Prácticas pueda contactar contigo y gestionar tu alta.

Esta formación te prepara para trabajar en el ámbito del Marketing Analytics

Tarjeta de crédito o débito. Bizum (solo disponible para España) Paypal. Stripe. Trasferencia bancaria. Financiación mediante financieras externas colaboradoras

Es posible utilizar cupones descuento o promocionales como forma de pago para realizar tu matrícula. Contacta para saber más más sobre las becas disponibles para ti.

Para simplificar el proceso de inscripción, basta con hacer clic en el botón "Pide información" que se encuentra en esta página. Luego, completa el formulario con tus datos de contacto y listo, un asesor de Emagister se pondrá en contacto contigo. Es un proceso muy sencillo y rápido.

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Me gustaría formarme en este programa y estoy buscando información específica al respecto.

Juan Pablo C., Más de dos años

Responder

Respuesta de Equipo E. (Más de dos años)

Hola, apreciamos tu mensaje. Es importante que sepas que todo el programa está completamente plasmado en la página web, y, por supuesto, se mantiene actualizado con las últimas novedades e información. Saludos, el equipo de Emagister.

Me interesa saber si en este centro se ofrecen prácticas. Si es así, ¿dónde tienen lugar?

Noemí C., Más de dos años

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Respuesta de Equipo E. (Más de dos años)

Hola, apreciamos tu comunicación. Es importante que sepas que el centro proporciona formación práctica en empresas aliadas para brindar a los alumnos la mejor formación posible. Saludos, el equipo de Emagister.

Estoy buscando detalles precisos sobre los requisitos de finalización del máster. ¿Se exige la realización de exámenes finales, proyectos prácticos o ambos para obtener la titulación?

Joselyn C., Más de dos años

Responder

Respuesta de Equipo E. (Más de dos años)

Buenas tardes, es esencial realizar las pruebas de evaluación finales, que consisten en exámenes. Una vez los apruebes de manera satisfactoria, obtendrás la certificación correspondiente. Saludos, el equipo de Emagister.

Tengo interés en comenzar este programa y me gustaría confirmar si los contenidos están actualizados de acuerdo a las últimas tendencias y avances en los campos correspondientes.

Manuela C., Más de dos años

Responder

Respuesta de Equipo E. (Más de dos años)

Buenas tardes, indudablemente, te proporcionaremos toda la información relacionada con las últimas actualizaciones y novedades de cada área de estudio. Saludos, el equipo de Emagister.

Opiniones

5.0
  • Una dinámica de curso y clases que me ha encantado, el profesor realmente se preocupa de que quienes estemos cursando aprendan de manera real cada contenido impartido.
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100%
4.7
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Jennifer

5.0
22/01/2023
Sobre el curso: Una dinámica de curso y clases que me ha encantado, el profesor realmente se preocupa de que quienes estemos cursando aprendan de manera real cada contenido impartido.
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La valoración media es superior a 3,7

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Este centro lleva 9 años en Emagister.

Materias

  • Aplicaciones web
  • Marketing mix
  • Social Media
  • Google Analytics
  • Data Analytics
  • Digital Marketing Analytics
  • Sistemas de Inteligencia

Profesores

Equipo Docente Profesor

Equipo Docente Profesor

Profesor

Temario

PARTE 1

ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS


MÓDULO 1. SISTEMAS OPERATIVOS Y APLICACIONES
INFORMÁTICAS


UNIDAD FORMATIVA 1. COMPUTADORES PARA BASES DE DATOS

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN E IDENTIFICACIÓN DE LA ESTRUCTURA Y COMPONENTES PRINCIPALES DE UN COMPUTADOR DE PROPÓSITO GENERAL ATENDIENDO A SU FUNCIÓN Y UTILIDAD.
  1. Procesador
  2. Interfaces de entrada/salida
  3. Familias y tipos de procesadores
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES Y OBJETIVOS DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS Y MANEJO DE LA MEMORIA.
  1. El sistema operativos como interfaz usuario/computados.
  2. El sistema operativo como administrador de recursos.
  3. Facilidad de evolución de un sistema operativo.
  4. Requerimientos de la gestión de memoria (reubicación, protección, compartición,
    organización lógica y física).
  5. Concepto de memoria virtual.
  6. Concepto de paginación.
  7. Incidencia de la paginación en el rendimiento del sistema.
  8. Descripción de la gestión de memoria en sistemas Linux, Windows y Solares.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ARCHIVO.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. IDENTIFICACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE LOS CONCEPTOS DE MULTIPROCESO Y MULTIUSUARIO.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. PARTICIONAMIENTO LÓGICO Y NÚCLEOS VIRTUALES.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE
      CONFIGURACIÓN Y AJUSTE DE SISTEMAS.


UNIDAD FORMATIVA 2. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORGANIZACIÓN Y GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE DIFERENTES SUPUESTOS PRÁCTICOS, DEBIDAMENTE CARACTERIZADOS, EN LOS QUE SE ANALICEN.

UNIDAD FORMATIVA 3. APLICACIONES MICROINFORMÁTICAS E
INTERNET PARA CONSULTA Y GENERACIÓN DE DOCUMENTACIÓN

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIONES MICROINFORMÁTICAS E INTERNET.

MÓDULO 2. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS GESTORES DE BASES
DE DATOS


UNIDAD FORMATIVA 1. ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN E
INTRODUCCIÓN A SGBD

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. TIPOS DE ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALMACENAMIENTO EN SGBD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. OTROS TIPOS DE ALMACENES DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD FORMATIVA 2. SGBD E INSTALACIÓN

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. DICCIONARIO DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE LA ESTRUCTURA FUNCIONAL DEL SGBD

1. Procesos del SGBD.
2. Gestor de ficheros.
3. Procesador y compilador del DML.
4. Compilador del DDL.
5. Gestión de la BD.
6. Gestión de las conexiones y red.

    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. INSTALACIÓN DE UN SGBD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. DESCRIPCIÓN DE LOS MECANISMOS DE COMUNICACIÓN DEL SGBD SGDB: ODBC, JDBC, etc.

UNIDAD FORMATIVA 3. ADMINISTRACIÓN Y MONITORIZACIÓN DE LOS SGBD UNIDAD DIDÁCTICA 1. ADMINISTRACIÓN DEL SGBD (TODOS LOS PUNTOS DEBEN VERSE AL MENOS CON DOS SGBD CLASIFICADOS DE FORMA DISTINTA)

    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONSTRUCCIÓN DE GUIONES PARA LA ADMINISTRACIÓN DEL SGBD Y LAS BBDD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. MONITORIZACIÓN Y AJUSTE DEL RENDIMIENTO DEL SGBD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. DESCRIPCIÓN DE LOS SGBD DISTRIBUIDOS

MÓDULO 3. GESTIÓN DE BASES DE DATOS

UNIDAD FORMATIVA 1. BASES DE DATOS RELACIONALES Y
MODELADO DE DATOS

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS RELACIONALES.7
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DEL MODELO RELACIONAL Y DE LOS ELEMENTOS QUE LO INTEGRAN.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. DESCRIPCIÓN Y APLICACIÓN DEL MODELO
      ENTIDAD-RELACIÓN PARA EL MODELADO DE DATOS.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELO ORIENTADO A OBJETO.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELO DISTRIBUIDO Y LOS ENFOQUES PARA REALIZAR EL DISEÑO.

UNIDAD FORMATIVA 2. LENGUAJES DE DEFINICIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS SQL

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS DE LOS OBJETOS Y ESTRUCTURAS DE
      ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN PARA DIFERENTES SGBD.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. LENGUAJES DE DEFINICIÓN, MANIPULACIÓN Y CONTROL.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSACCIONALIDAD Y CONCURRENCIA.

UNIDAD FORMATIVA 3. SALVAGUARDA Y SEGURIDAD DE LOS DATOS

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. SALVAGUARDA Y RECUPERACIÓN DE DATOS.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS DESDE UN PUNTO DE VISTA ORIENTADO A LA DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS Y LA EJECUCIÓN DE LAS CONSULTAS.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. SEGURIDAD DE LOS DATOS.
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSFERENCIA DE DATOS.

PARTE 2


POSICIONAMIENTO Y ANALÍTICA WEB


INTRODUCCIÓN


MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL POSICIONAMIENTO WEB

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. MOTORES DE BÚSQUEDA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. PALABRAS CLAVE
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. DIRECTRICES PARA WEBMASTERS

MÓDULO 2. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO: SEO

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. SEARCH ENGINE OPTIMIZATION
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIAS SEO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS SEO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEO TÉCNICO

MÓDULO 3. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO: TÉCNICAS SEO

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. TÉCNICAS SEO ON PAGE
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS SEO OFF PAGE
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO DE LA ESTRATEGIA SEO

MÓDULO 4. POSICIONAMIENTO PATROCINADO

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. SEARCH ENGINE MARKETING
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. CAMPAÑA DE SEM
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. GOOGLE ADS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. REMARKETING EN GOOGLE ADS

MÓDULO 5. WORDPRESS I

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES UN BLOG?
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. WORDPRESS

MÓDULO 6. WORDPRESS II

  • UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONFIGURACIÓN DE WORDPRESS
  • UNIDAD DIDÁCTICA 2. SEO EN WORDPRESS
  • UNIDAD DIDÁCTICA 3. GOOGLE ANALYTICS EN WORDPRESS

MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE GOOGLE ANALYTICS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. COOKIES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. JAVASCRIPT

MÓDULO 8. GOOGLE ANALYTICS I

  • UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS
  • UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONAMIENTO
  • UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONFIGURACIÓN DEL SEGUIMIENTO WEB
  • UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ADS Y GOOGLE ANALYTICS
  • UNIDAD DIDÁCTICA 5. JERARQUÍA
  • UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTERFAZ

MÓDULO 9. GOOGLE ANALYTICS II

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. INFORMES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. OBJETIVOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. SEGMENTOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. FILTROS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALERTAS PERSONALIZADAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. PUBLICIDAD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 7. EXTENSIONES DE GOOGLE CHROME
    • UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE MARKETING PLATFORM
    • UNIDAD DIDÁCTICA 9. GOOGLE ANALYTICS INDIVIDUAL QUALIFICATION

UNIDAD DIDÁCTICA 10. AYUDA DE GOOGLE ANALYTICS

PARTE 3

COMMUNITY MANAGER

INTRODUCCIÓN

MÓDULO 1. COMMUNITY MANAGEMENT

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUE ES EL COMMUNITY MANAGEMENT?
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. PERFIL DEL COMMUNITY MANAGER
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE LA GESTIÓN DE COMUNIDADES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOCIAL MEDIA

MÓDULO 2. COMPORTAMIENTOS DEL USUARIO EN EL ENTORNO
DIGITAL

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. MARKETING TRADICIONAL VS. MARKETING DIGITAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. SEGMENTACIÓN DE AUDIENCIA EN REDES SOCIALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE COMPORTAMIENTOS DE CONSUMO DE CONTENIDO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÉTRICAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS Y TOMA DE DECISIONES

MÓDULO 3. GESTIÓN DE LA MARCA EN EL ENTORNO DIGITAL

  • UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA IDENTIDAD DIGITAL?
  • UNIDAD DIDÁCTICA 2. BRANDING
  • UNIDAD DIDÁCTICA 3. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA

MÓDULO 4. REDES SOCIALES

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ SON LAS REDES SOCIALES?
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE REDES SOCIALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. USO RESPONSABLE DE LAS PLATAFORMAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. GLOSARIO DE TÉRMINOS SOCIAL MEDIA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESO DE CREACIÓN DEL CONTENIDO EN LAS REDES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE
      CONTENIDO

MÓDULO 5. FACEBOOK

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE FACEBOOK
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. PÁGINAS COMERCIALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA EN FACEBOOK
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. FACEBOOK ADS

MÓDULO 6. INSTAGRAM

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE INSTAGRAM
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTAGRAM PARA EMPRESAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. HASHTAGS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. COLABORACIONES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTADÍSTICAS DE INSTAGRAM
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. INSTAGRAM ADS

MÓDULO 7. X

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE X
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. X PARA EMPRESAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA EN X
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. X ADS

MÓDULO 8. TIKTOK

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE TIKTOK
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIKTOK PARA EMPRESAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA EN TIKTOK
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. TIKTOK ADS

MÓDULO 9. LINKEDIN

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE LINKEDIN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. LINKEDIN PARA EMPRESAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA EN LINKEDIN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. LINKEDIN ADS

MÓDULO 10. TWICH

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE TWICH
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. TWICH PARA EMPRESAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODERACIÓN Y GESTIÓN DE LA COMUNIDAD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. BITS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. TWICH ADS
      RESUMEN
      AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 11. YOUTUBE

  • UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONES DE YOUTUBE
  • UNIDAD DIDÁCTICA 2. YOUTUBE PARA EMPRESAS
  • UNIDAD DIDÁCTICA 3. YOUTUBE ADS

MÓDULO 12. OTRAS REDES SOCIALES

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. WHATSAPP
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. SNAPCHAT
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. PINTEREST
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. BEREAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. TELEGRAM

MÓDULO 13. ELABORACIÓN DEL PLAN DE SOCIAL MEDIA

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISEÑO EN LAS REDES SOCIALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURA DEL SOCIAL MEDIA PLAN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE CRISIS EN REDES SOCIALES

MÓDULO 14. BLOG

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES UN BLOG?
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. WORDPRESS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. OTRAS PLATAFORMAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. NOCIONS DE SEO
      RESUMEN
      AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 15. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO GRÁFICO

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL DISEÑO GRÁFICO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. FORMATOS DE DISEÑO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS PARA EL DISEÑO GRÁFICO

8. IA

PARTE 4

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

INTRODUCCIÓN

MÓDULO 1. BASES DE DATOS

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE BASES DE DATOS RELACIONALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. NORMALIZACIÓN EN BASES DE DATOS
      RELACIONALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIONES BÁSICAS EN BASES DE DATOS RELACIONALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DE CONSULTA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE TRANSACCIONES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 8. ELEMENTOS DE SEGURIDAD

MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS DE CONTROL EN PYTHON
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES EN PYTHON
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÓDULOS Y PAQUETES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE ARCHIVOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIBLIOTECAS ESENCIALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS EN PYTHON

MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVENTOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE PROBABILIDAD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. AXIOMAS DE PROBABILIDAD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. VARIABLES ALEATORIAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESPERANZA Y VARIANZA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES FUENTES DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMACIÓN DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALMACENAMIENTO NoSQL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESQUEMA GENERAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOBERNANZA PÚBLICA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. EMPRESAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. PERIODISMO DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEPORTES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. SEGUROS DE SALUD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 7. BANCA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 8. MARKETING Y PUBLICIDAD

MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN Y ÁMBITO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE DATA SCIENCE

MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS Y RASGOS DEFINIDORES

MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES PARA TRABAJAR CON DATOS EN PHYTON
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. PHYTON EN BIG DATA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. PYTHON EN BUSINESS INTELLIGENCE
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DEL MACHINE LEARNING

MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE PLATEAU
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORIGEN E IDENTIFICACIÓN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. MÉTODOS DE SUPERACIÓN DE LOS PLATEAU

MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)

    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERIZACIÓN DE POWER BI
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA EN POWER BI
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE EN POWER BI
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONTROLES AVANZADOS EN POWER BI

MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS
INTELLIGENCE (7)


    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. UTILIZACIÓN DE R
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTACIÓN DE MACHINE LEARNING EN CON BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
      RESUMEN
      AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)


    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL DERECHO ESPAÑOL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROTECCIÓN DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. REAL DECRETO 43/2021, DE 26 DE ENERO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESQUEMA NACIONAL DE SEGURIDAD
      RESUMEN
      AUTOEVALUACIÓN
      SOLUCIONARIO
      BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

Más información

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