Análisis de series de tiempo en medicina usando Matlab y Python
Curso
Online
*Precio Orientativo
Importe original en COP:
$ 1.020.000 $ 1.122.000
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
12h
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Duración
3 Semanas
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Inicio
Octubre
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Este Seminario de Excelencia está dirigido a profesionales de sector de la salud, psicología, biología y áreas afines que deseen conocer las bases del análisis de series de tiempo o señales biomédicas en el computador, usando los programas Matlab y Python. A través de talleres prácticos, el curso abordará conceptos que van desde la adquisición y digitalización de información médica hasta diferentes técnicas de análisis de señales en tiempo y frecuencia. Adicionalmente se espera que los estudiantes adquieran bases de programación en Matlab y Python que les permitan obtener información de sus datos biomédicos en el computador. Se espera que al finalizar el Seminario de Excelencia el estudiante pueda caracterizar sus datos a través de diferentes medidas estadísticas, ser capaz de obtener y analizar los diferentes componentes frecuenciales presentes en las señales de estudio, realizar transformadas tiempo-frecuencia que le permitirán una mejor localización de la información en estos dos dominios, implementar filtros digitales para una selección deseada de rangos de frecuencias, detectar eventos de interés a través de cambios de amplitud y potencia.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Al finalizar el Seminario de Excelencia, el estudiante estará en capacidad de realizar los siguientes análisis de datos biomédicos usando Python y Matlab: Caracterizar sus datos a través de diferentes medidas estadísticas. Obtener y analizar los diferentes componentes frecuenciales presentes en las señales de estudio. Realizar transformadas tiempo-frecuencia que le permitirán una mejor localización de la información en estos dos dominios. Implementar filtros digitales para una selección deseada de rangos de frecuencias. Detectar eventos de interés a través de cambios de amplitud y potencia.
El Seminario de Excelencia está dirigido a profesionales de sector de la salud, psicología, biología y áreas afines que deseen conocer las bases del análisis de series de tiempo y señales biomédicas en el computador a través de los programas Matlab y Python. No se requiere ningún conocimiento previo en análisis de señales o programación para poder tomarlo, aunque una experiencia previa en programación con cualquiera de estos dos programas facilitará la adquisición de los conceptos trabajados a lo largo del curso.
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Materias
- Eventos
- MATLAB
- Medicina fetal
- Python
- Salud
- Excelencia
- Señales Biomédicas
- Análisis de series de tiempo
- Detección de eventos discretos
- Implementación de filtros
- Localización de oscilaciones
Profesores
Mario Valderrama PhD
Docente
Ingeniero Eléctrico de la Universidad de los Andes, Magíster en Ingeniería Eléctrica con énfasis en áreas biomédicas de esta misma universidad. M.Sc. y Ph.D. en neurociencias en Francia. Desde el año 2013 es profesor del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de los Andes donde lidera el área de señales biomédicas y neurociencias. Sus investigaciones se enfocan en el análisis de señales cerebrales en contextos de sueño, epilepsia e interfaces cerebro-máquina. En docencia, ha estado a cargo durante varios años de cursos de programación científica, análisis de señales biomédicas
Temario
- Introducción al análisis de series de tiempo y señales biomédicas.
- Muestreo de señales y obtención de series de tiempo.
- Herramientas básicas de programación en Matlab y Python.
- Caracterización de señales a partir de medidas estadísticas.
- correlación y convolución de señales.
- transformada tiempo-frecuencia.
- transformada discreta de Fourier.
- diseño e implementación de filtros. Detección de eventos discretos.
Información adicional
El Seminario se realizará de manera virtual, e sesiones que contarán con presentaciones y videos cortos seguidos de talleres prácticos en Matlab y Python. Se proveerá el material necesario para el desarrollo de cada taller. Se realizará una única evaluación al final de curso la cual consistirá en un ejercicio práctico para desarrollar en el computador.
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Análisis de series de tiempo en medicina usando Matlab y Python
*Precio Orientativo
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