Curso de Analítica Web - Google Analytics

MÓDULO 1: ANALÍTICA WEB

• ¿Qué es la analítica web?
• Cómo analizar el tráfico a una página web
• Cómo captar clientes gracias a la analítica web
• Analítica web: una fase crítica y transversal que constituye un pilar básico de la estrategia
• Herramientas muy útiles para ayudarte a medir tus resultados online

MÓDULO 2: TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS

• ¿Cómo elegir mejor la herramienta de analítica web?
• Mejores herramientas de analítica web para medir resultados online

MÓDULO 3: AUDITORÍA, MÉTRICAS Y ANÁLISIS

• Cómo la analítica web puede ayudarte en tu auditoría digital
• Los 10 errores más frecuentes al medir con Google Analytics
• Métricas imprescindibles de analítica web para un ecommerce
• 5 métricas básicas que debes conocer
• Guía de Google Analytics: métricas y funciones clave

MÓDULO 4: TENDENCIAS

• Tendencias en analítica web
• Predicciones sobre Google Analytics para 2021
• Novedades sobre el futuro de los servicios de marketing y analítica digital
• Brand analytics y otras novedades de analítica web

MÓDULO 5: GOOGLE ANALYTICS BÁSICO

• Introducción a Google Analytics
• La interfaz de Google Analytics
• Informes básicos
• Conceptos básicos sobre las campañas y el seguimiento de conversiones
• Otras formas de mejorar su empresa con los datos de Google Analytics

MÓDULO 6: GOOGLE ANALYTICS AVANZADO

• Procesamiento y recogida de datos
• Ajustar la configuración y recogida de datos
• Técnicas y herramientas de análisis avanzadas
• Herramientas de marketing avanzadas

MÓDULO 7: INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS 360

• Introducción a Google Analytics
• Integración de BigQuery y GA 360
• Integraciones de Google Marketing Platform/GA360
• Integración de Campaign Manager/GA360
• Integración de Display & Vídeo 360/Google Analytics
• Integración de Search Ads 360/Google Analytics 360
• Integración de Google Ad Manager/Google Analytics 360

MÓDULO 8: CONCEPTOS BÁSICOS DE GOOGLE TAG MANAGER

• Empezar a utilizar Google Tag Manager
• Configurar Google Tag Manager
• Recopilar información con la capa de datos, las variables y los eventos
• Utilizar etiquetas adicionales para el marketing y el remarketing