BIG DATA
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
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Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Duración
Flexible
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Inicio
Marzo
otras fechas -
Campus online
Sí
Certificado Oficial 100% Subvencionado.
¿Te gustaría conocer la importancia del dato y su representación?
Lograrás entender y aproximarte al mundo del dato y la analítica avanzada
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un
mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo
analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
Tienen prioridad los trabajadores de cooperativas, los centros especiales de empleo, asociaciones y sociedades laborales.
Además también tenemos un cupo de plazas para autónomos, desempleados y personal en ERTE de cualquier sector.
Recuerda que si tu situación laboral es desempleado o ERTE, ¡este curso es para ti!
Formación prioritaria para trabajadores en activo del sector Economía social (no podrán participar empleados públicos). Seleccionamos alumnado según validación de documentación entregada. Disponible hasta agotar plazas.
Certificado de aprovechamiento.
Se trata de una titulación homologada por el SEPE (SERVICIO PÚBLICO DE EMPLEO ESTATAL). Además está 100% subvencionado, así que, si una vez validada tu documentación cumples los requisitos, podrás formarte a coste 0.
¡SUERTE!
El centro se pondrá en contacto contigo a través de correo electrónico. Pero si no te aguantas, puedes enviarnos un Whasapp solicitándolo al 686 92 65 30.
Opiniones
Materias
- Algoritmos
- Análisis de datos
- Toma de decisiones
- Segmentación
- Metodología
- E-business
- Data mining
- Métricas
- Motivación
- Gestión
- Formacion
- Empleabilidad
- Formación para el empleo
- Big Data
- Analítica Avanzada
- Dato
- Técnicas analíticas de datos
Profesores
DOCENTE ON-LINE
EXPERTO
Temario
2. LA IMPORTANCIA DEL DATO
3. ALGUNOS CONCEPTOS TÉCNICOS DE LA ANALÍTICA TRADICIONAL
4. REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS
5. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
6. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA AVANZADA
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Conocer el significado del concepto big data y de dónde surge esta manera de tratar los datos.
- Aprender qué elementos conforman la elección de un análisis a través de big data.
- Diferenciar entre big data y business intelligence y saber qué características específicas definen a cada metodología.
- Tomar consciencia de la utilidad de la gestión de los datos en un entorno social, económico y empresarial.
- Saber diferenciar los diferentes tipos de datos con los que podemos trabajar y las fuentes desde las que podemos extraerlos.
- Conocer cómo deben tratarse estos datos y cómo debemos realizar el proceso de ejecución de ese tratamiento.
- Conocer la problemática que encuentra el big data a la hora de realizar el almacenamiento masivo, recogida en el Teorema de Brewer o teorema CAP.
- Adquirir conocimientos sobre los diferentes tipos de bases de datos disponibles en el mercado.
- Saber qué funciones realiza MapReduce.
- Saber diferenciar entre big data para fines analíticos u operacionales.
- Conocer en qué consiste un proceso de ETL y qué se lleva a cabo en sus diferentes fases.
- Aprender sobre la importancia de la creación de algoritmos en un proceso de big data.
- Experimentar la utilidad de la creación de un dashboard para nuestra toma de decisiones en el negocio.
- Saber las diferencias entre big data analytics, data mining y data science.
- Conocer el alcance de análisis que pueden llevar a cabo con big data.
- Tomar conciencia de para qué sirve cada herramienta aplicada big data.
- Clarificar cuáles son las fases para desarrollar un buen proyecto de BD.
- Adentrarnos estratégicamente en la analítica de nuestros clientes y en las diferentes técnicas.
- Conocer cómo se llega a la segmentación de datos y de clientes.
- Saber en qué consiste y cuál es la importancia del valor de la vida del cliente.
- Conocer las principales características de R y RStudio.
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