BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Inteligencia de negocio

• Fundamentos de la inteligencia de negocio

• Componentes de una solución BI

• …y apareció big data

• Cadena de valor: Integrar, analizar e interpretar

• Como afrontamos un proyecto. Metodología

• Para qué necesitamos este tipo de soluciones…

2. Fomentando la cultura del dato

• Empresas data driven

• Beneficios generables para la empresa

• Modelos de negocio alrededor del dato

• Impactos sectoriales cuantitativos y cualitativos

• Nuevos paradigmas y tendencias de futuro

• Taller 1: Piensa cómo lo aplicarías

3. Integrando datos

• Fuentes de datos: desde bases de datos a redes sociales y open data

• Captura y procesamiento masivo de los datos

• IoT: Internet de las cosas

• Procesamiento masivo: Hadoop, Spark

• Entornos big data

• Almacenamiento big data

• Bases de datos NoSQL

• Taller 2: Entorno big data

• Taller 3: Bases de datos NoSQL

4. Analizando datos

• Introducción a la analítica

• Analítica descriptiva: ¿qué está pasando?

• Cuadro de mando y reporting

• Analítica Avanzada: ¿qué va a pasar?

• Ciencia de Datos

• Inteligencia artificial en la empresa

• Machine Learning y Deep Learning

• Casos de uso: Recomendadores y NLP

• Taller 4: Big ML

• Taller 5: Power BI

• Taller 6: Aplicación práctica Deep Learning

5. Data Viz

• ¿Qué es data Viz? Conceptos y técnicas

• Data Storytelling

• Inteligencia por localización: ¿analítica con visualización de datos geográficos?

• Data discovering

• Taller 6: Tableau

• Taller 7: CartoDB