BIG DATA - ONLINE

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900 64 94 94

Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    40h

  • Inicio

    Octubre

  • Campus online

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Objetivo General:
Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado –tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

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Online

Inicio

OctubreMatrícula abierta

A tener en cuenta

Objetivos Específicos: • Conocer el significado del concepto Big Data y de dónde surge esta manera de tratar los datos. • Aprender qué elementos conforman la elección de un análisis a través de Big Data. • Diferenciar entre Big Data y Business Intelligence y saber qué características específicas definen a cada metodología. • Tomar consciencia de la utilidad de la gestión de los datos en un entorno social, económico y empresarial. • Saber diferenciar los diferentes tipos de datos con los que podemos trabajar y las fuentes desde las que podemos extraerlos. • Conocer cómo deben tratarse estos datos y cómo debemos realizar el proceso de ejecución de ese tratamiento. • Conocer la problemática que encuentra el Big Data a la hora de realizar el almacenamiento masivo, recogida en el Teorema de Brewer o teorema CAP. • Adquirir conocimientos sobre los diferentes tipos de bases de datos disponibles en el mercado. • Saber qué funciones realiza Map Reduce. • Saber diferenciar entre Big Data para fines analíticos u operacionales.

Todo aquel que desee realizar un correcto análisis de la información

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Productividad
  • Segmentación
  • Visualización de la información
  • Análisis de datos
  • Algoritmos
  • Nuevas tecnologías
  • Big Data
  • Dashboards
  • Map Reduce
  • Lenguaje R
  • Customer analytics
  • Teorema de Brewer
  • Proceso de ETL
  • Creación de algoritmos
  • Procesamientos distribuidos
  • Big Data
  • Big Data
  • Dashboards
  • Dashboards

Profesores

Profesionales con  amplia experiencia

Profesionales con amplia experiencia

Profesor

Temario

Unidad didáctica 1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

•Origen y contextualización del BigData

Unidad didáctica 2. La importancia del dato

•Contextualización práctica de la productividad del dato

•Tipología de los datos

•Tratamiento del dato

Unidad didáctica 3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional

•El teorema de Brewer

•Las nuevas bases de datos

•Procesamientos distribuidos. Map Reduce

•Herramientas para fines operacionales vs analíticos

Unidad didáctica 4. Representación de los datos

•Proceso de ETL. Del dato a la información

•Análisis y creación de algoritmos

•Dashboards como herramienta de visualización

Unidad didáctica 5. Introducción al Big Data

•Big Data Analytics

•Herramientas fundamentales del Big Data Analytics

•Futuro del Big Data

•Aplicaciones del Bussiness Intelligencey el Big Data

•Implantación de un proyecto de Big Data

Unidad didáctica 6. Introducción a la analítica avanzada

•Customer Analytics

•Segmentación de los datos

•Gestión del valor del cliente

•Introducción al lenguaje R

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