Big Data práctico y real con Weka(Pentaho): Análisis de datos y representación gráfica para empresas, hospitales, investigación, etc. (Data science)

Curso

En Las Palmas De Gran Canaria, Madrid, Palma De Mallorca y 1 sede más.

200 € IVA inc.

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Taller intensivo

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    In company

  • Lugar

    En 4 sedes

  • Horas lectivas

    30h

  • Duración

    1 Semana

  • Inicio

    Fechas a elegir

Es un curso eminentemente práctico y orientado al sector empresarial que demande el cliente en el que se aprenderá a obtener patrones y tendencias económicas temporales futuras o presentes de forma intuitiva.

Información importante

Documentos

  • Prediccion_Futuro_Desempleo_Alcorcon.pdf

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Las Palmas De Gran Canaria (Las Palmas)
Ver mapa

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta
Madrid
Ver mapa

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta
Palma De Mallorca (Islas Baleares)
Ver mapa

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta
Santa Cruz De Tenerife (Tenerife)
Ver mapa

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

- Saber crear su propio dataset o base datos desde cero con una hoja de cálculo y/o buscarlos en la Web
- Identificar los conceptos técnicos más usuales en el mundo del Big Data
- Saber analizar los datasets médicos, científicos, empresariales y sociales extrayendo los patrones y tendencias ocultos en ellos para luego poder adaptar lo aprendido a su propio sector empresarial
- Gestionar y configurar los algoritmos más usados en la algoritmia de minería de datos
- Aprender a usar, comparar y elegir las mejores técnicas de Clasificación para predicción, Asociación para estadísticas y Agrupamiento o Clustering para segmentación
- Aprender a usar y configurar el programa Weka de la universidad de Waikato, Nueva Zelanda, especializado en tratamiento de datos y habitualmente usado en el entorno universitario. Presenta las ventajas de estar programado en Java, ser gratuito y de código abierto para crear tus propios algoritmos
- Instalar plugins gráficos para mejorar la visibilidad de los datos e investigar las nuevas tendencias de representación gráfica en Big Data
- Generar sus propias predicciones empresariales en series temporales de facturación, ventas a clientes, etc.

A cualquier empresario, comercio o pyme que desee avanzar e investigar cómo mejorar sus resultados empresariales conociendo mejor sus clientes, ventas, productos y entorno empresarial.

No es necesario saber programar, tan solo un nivel de usuario en informática. Todos los ejercicios son prácticos y reales.

Desde el primer momento el pragmatismo y la practicidad. Todos los materiales han sido elaborados por el propio docente con teoría, ejercicios propuestos y solucionarios.

Nos pondremos en contacto para fijar el horario de impartición y la cuantía del curso que será variable en función del número de alumnos y la localidad donde se imparta.

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Big Data
  • Data science
  • Data mining
  • Datawarehouse
  • Weka
  • Pentaho
  • Data Analyst
  • Machine learning
  • Algoritmos de clasificación
  • Algoritmos de segmentación
  • Algoritmos de redes neuronales

Profesores

Carlos Alberto López Laínez

Carlos Alberto López Laínez

Docente Big Data

- Docente especializado en Big Data y programación en Java de BBDD Rlacionales (Oracle, MySQL, etc) y No Relacionales (MongoDB y Neo4j), Hibernate, Spring, etc. - 14 años de docencia en la escuela de ingeniería informática como profesor-tutor en la UNED - Más de mil páginas de apuntes propios con teoría, prácticas y solucionarios para los alumnos

Temario

1. Sistemas Transaccionales e Informacionales. Datawarehouse y Data Mining

2. Algoritmos genéticos y sus aplicaciones prácticas: rendimientos en inversiones económicas

3. Introducción a la Inteligencia Artificial (AI)

4. Conceptos matemáticos y estadísticos previos

5. Datasets en formato arff: Creación, tratamiento y extracción

6. Introducción a Weka

7. Entorno de trabajo en Weka: Cli, Explorer, Experimenter, Knowledgeflow

8. Preprocesamiento en Weka: Filtros de atributos y de instancias. Histogramas

9. Clasificación en Weka: técnicas de Árboles de decisión, árboles de predicción, bayesianas, inducción de reglas, basadas en ejemplos, regresión, redes neuronales, tablas de decisión y series temporales. Matriz de confusión. Predicciones futuras

10. Asociación en Weka: algoritmos de asociación (A priori). Extracción de estadísticas

11. Clustering en Weka: algoritmos SimpleKMeans, EM y CobWeb. Segmentación

12. Experimenter: comparación de múltiples algoritmos con múltiples datasets.

13. Knowledgeflow: generación de presentaciones con grafos dirigidos

14. Gestión de la memoria principal (RAM) en Weka

15. Plugins gráficos: IPCP, Visualize3D, Projection Plot, Forecast, BoundaryVisualizer

16. Programas de representación de datos: rawgraphs, flourish, etc.

17. Especial series temporales de datos para previsiones empresariales en el tiempo futuro

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Big Data práctico y real con Weka(Pentaho): Análisis de datos y representación gráfica para empresas, hospitales, investigación, etc. (Data science)

200 € IVA inc.